Etiket: test framework

## Magnitude: Web Uygulamaları için Yapay Zeka Destekli, Açık Kaynaklı Yeni Nesil Test Çerçevesi

Günümüzde web uygulamalarının karmaşıklığı arttıkça, test süreçleri de giderek daha zorlu ve maliyetli hale geliyor. Geleneksel web test yöntemlerinin yavaşlığı, tutarsızlığı ve yüksek maliyeti, geliştiriciler için önemli bir sorun teşkil ediyor. İşte tam da bu noktada, Anders ve Tom tarafından geliştirilen Magnitude isimli açık kaynaklı test çerçevesi devreye giriyor. Magnitude, web uygulamaları için yapay zeka (YZ) destekli, görsel LLM (Large Language Model) ajanlarını kullanarak, geleneksel test yöntemlerine alternatif bir çözüm sunuyor.

Magnitude, özellikle tarayıcı ajanlarının karşılaştığı zorlukları aşmayı hedefliyor. Mevcut çözümlerin yavaş, pahalı ve tutarsız olmasının önüne geçmek için geliştiriciler, test senaryolarını çalıştırmak üzere optimize edilmiş özel bir ajan tasarlamışlar. Bu ajan, başlıca üç temel prensibe dayanıyor:

* **Salt Görsel Algılama:** Hata yapmaya meyilli, renkli kutularla işaretleme gibi sistemler yerine, tamamen görsel algılamaya odaklanıyor. Bu sayede testlerin daha güvenilir ve doğru sonuçlar vermesi hedefleniyor.
* **Hızlı ve Ekonomik Çalışma:** Pahalı ve büyük ölçekli OpenAI/Anthropic benzeri YZ modelleri yerine, küçük boyutlu VLM (Moondream) kullanarak, testlerin çok daha hızlı ve ekonomik bir şekilde tamamlanmasını sağlıyor.
* **İki Ajanlı Mimari:** Test sürecini iki farklı ajana bölerek daha verimli bir yapı oluşturuyor. Birinci ajan, test senaryolarını planlayıp adapte ederken, ikinci ajan ise bu planı hızlı ve tutarlı bir şekilde uyguluyor. Bu sayede, planlanan testler kaydedilip tekrar tekrar çalıştırılabiliyor, hatalar tespit edildiğinde ise planlama ajanı devreye girerek testi yeniden düzenleyebiliyor.

**Magnitude’un Avantajları:**

* **Açık Kaynak Kodlu:** Tamamen açık kaynaklı olması, geliştiricilerin projeye katkıda bulunabilmesini ve ihtiyaçlarına göre özelleştirebilmesini sağlıyor.
* **Yapay Zeka Desteği:** Görsel LLM ajanları sayesinde test süreçlerini akıllı hale getiriyor ve insan müdahalesini azaltıyor.
* **Hızlı ve Ekonomik:** Küçük boyutlu VLM kullanarak testlerin daha hızlı ve daha düşük maliyetle tamamlanmasını sağlıyor.
* **Tutarlı Sonuçlar:** İki ajanlı mimari sayesinde test sonuçlarının tutarlılığını artırıyor.

**Magnitude’u Deneyin ve Geri Bildirimde Bulunun!**

Magnitude, henüz geliştirme aşamasında olan bir proje. Geliştiriciler, projeyi deneyen ve geri bildirimde bulunan daha fazla kullanıcıya ihtiyaç duyuyor. Projeyi deneyerek, geliştiricilere test çerçevesinin daha da geliştirilmesine yardımcı olabilirsiniz.

**GitHub Deposu:** [https://github.com/magnitudedev/magnitude](https://github.com/magnitudedev/magnitude)

Özetle, Magnitude, web uygulamaları için geliştirilmiş, yapay zeka destekli, açık kaynak kodlu, yeni nesil bir test çerçevesidir. Geleneksel test yöntemlerinin zorluklarını aşmayı hedefleyen proje, özellikle hız, maliyet ve tutarlılık konularında önemli avantajlar sunmaktadır.

## Magnitude: An Open-Source, AI-Native Test Framework Revolutionizing Web App Testing

Tired of slow, expensive, and inconsistent web application testing? Anders and Tom, the creators of Magnitude, share your pain. That’s why they’ve introduced Magnitude, an open-source, AI-native test framework designed to replace traditional web testing methods with a novel approach powered by visual Large Language Model (LLM) agents.

Magnitude addresses the common pitfalls of existing browser agents, which often rely on error-prone “set-of-marks” systems (think colorful boxes highlighting elements on the screen). Instead, Magnitude leverages pure vision for a more robust and reliable testing process.

What sets Magnitude apart is its clever architecture using two distinct AI agents:

* **The Planner:** This agent is responsible for understanding the test objective and creating a general, adaptable plan for execution. It’s the brains of the operation, capable of re-adjusting the test when unexpected issues arise.
* **The Executor:** This agent is optimized for speed and consistency. It takes the plan generated by the Planner and executes it rapidly and reliably.

This division of labor allows for a unique workflow. The Planner crafts the initial test strategy, which the Executor then carries out repeatedly. This means that subsequent test runs can bypass the computationally intensive planning phase, leading to significant speed and cost reductions. When an issue is detected during execution, the process reverts to the Planner, enabling dynamic adaptation and problem-solving.

Another key differentiator is Magnitude’s choice of LLM. Rather than relying on resource-intensive models like OpenAI or Anthropic’s computer use, Magnitude leverages a tiny VLM (Moondream). This strategic choice contributes to dramatically faster and cheaper execution without sacrificing accuracy.

In summary, Magnitude offers a compelling alternative to traditional web testing frameworks by:

* **Employing a vision-based approach** that avoids the limitations of “set-of-marks” systems.
* **Utilizing a dual-agent architecture** that separates planning and execution for optimal efficiency.
* **Leveraging a smaller VLM (Moondream)** to reduce execution time and costs.
* **Being completely open-source,** encouraging community contributions and fostering continuous improvement.

The creators of Magnitude are actively seeking feedback and invite developers to try out their framework. You can find the repository on GitHub: [https://github.com/magnitudedev/magnitude](https://github.com/magnitudedev/magnitude). Contribute, experiment, and help shape the future of AI-powered web application testing.