Tech Patrol

Etiket: s3

  • # Archil, Yeni Nesil Bulut Veri Katmanını İnşa Etmek İçin Dağıtık Sistemler Mühendisi Arıyor

    ## Archil, Yeni Nesil Bulut Veri Katmanını İnşa Etmek İçin Dağıtık Sistemler Mühendisi Arıyor

    YC F24 mezunu Archil (eski adıyla Regatta Storage), bulut için yeni, aktif bir veri katmanı oluşturmaya odaklanıyor ve bu amaçla S3 (veya uyumlu) depolama alanlarını sonsuz, yüksek hızlı ve yerel dosya sistemlerine dönüştürmeyi hedefliyor. Şirketin kurucusu Hunter, Hacker News üzerinden yaptığı duyuruda, özellikle dağıtık sistemler alanında deneyimli bir mühendis arayışında olduklarını belirtti.

    Archil’in erken dönem müşterileri, şirketin sunduğu yüksek performansı CI/CD hatlarını güçlendirmek, yapay zeka araştırmacıları için durumsuz Jupyter not defterleri oluşturmak, eğitim işlerini yürütmek ve yeni nesil yapay zeka bulutları için depolama varsayılanlarını oluşturmak için kullanıyor. Şirketin ürününe buradan ulaşılabilir: [https://archil.com/](https://archil.com/)

    **Aranan Nitelikler Neler?**

    Archil, müşteri talebini karşılamak için ekibini genişletmeyi hedefliyor. Aranan Dağıtık Sistemler Mühendisi, şirketin bulutta ölçeklenebilir ve dağıtık sistemler inşa etmesine yardımcı olacak. Adayların depolama alanında deneyimli olması şart değil; ancak 2-5 yıl arasında backend yazılım geliştirme, ölçeklendirme ve işletme tecrübesine sahip olması bekleniyor. Özellikle yüksek büyüme gösteren bir startup’ta çalışmış olmak tercih sebebi.

    En önemlisi, adayın bilgisayarların çalışma prensiplerine temelden (CPU’lardan, Linux çekirdeğine, TCP yığınına ve dağıtık konsensüse kadar) hakim olması gerekiyor. Archil’in teknoloji yığını, önemli kısımlar için Rust, hızlı yazılması gerekenler için Go ve kullanıcı arayüzü için React/Next.js’ten oluşuyor.

    **Gelecek Vaat Eden Bir Fırsat**

    YC’den sonra başarılı bir yatırım turu geçiren Archil, bu alanda büyük bir potansiyel olduğuna inanıyor. Özellikle büyük yapay zeka modelleri, veri kümeleri ve ajanların yaygınlaşmasıyla bu potansiyelin daha da artacağını öngörüyorlar. Şirket şu anda AWS’de depolama altyapısı ve yapay zeka alanlarında deneyimli 4 kişilik bir ekipten oluşuyor. Bulut bilişimin geleceğini inşa etmek isteyen ve bu alanda tutkulu olan mühendisler için Archil, önemli bir fırsat sunuyor.

    İlgilenen adaylar, aşağıdaki bağlantı üzerinden başvuru yapabilir: [https://www.ycombinator.com/companies/archil/jobs/svfkDVv-founding-distributed-systems-engineer](https://www.ycombinator.com/companies/archil/jobs/svfkDVv-founding-distributed-systems-engineer)

    **Not:** Bu, bulut sunucularınız için yerel demektir, dizüstü bilgisayarınız için değil.

  • # Archil (YC F24) Seeks Distributed Systems Engineer to Revolutionize Cloud Data Access

    ## Archil (YC F24) Seeks Distributed Systems Engineer to Revolutionize Cloud Data Access

    Archil, formerly known as Regatta Storage, is on a mission to redefine how cloud data is accessed and utilized. The Y Combinator (YC F24) alumni are seeking a talented and driven Distributed Systems Engineer to join their team in San Francisco and help build the next generation of cloud computing infrastructure.

    Led by founder Hunter, Archil is developing an “active data layer” that transforms existing S3 (or compatible) buckets into high-speed, infinite, and local file systems for cloud instances. This innovation aims to drastically improve performance for a range of applications, including CI/CD pipelines, stateless Jupyter notebooks for AI researchers, training jobs, and the burgeoning world of AI cloud storage defaults.

    The company’s solution has already garnered attention, having launched on Hacker News last Fall. You can find a demo of their product on their website: [https://archil.com/](https://archil.com/).

    Now, fueled by growing customer demand and a successful funding round post-YC, Archil is expanding its team of four. They are seeking a Distributed Systems Engineer to focus on building scalable, distributed systems in the cloud. Prior experience in the storage space is not required. The ideal candidate will possess 2-5 years of experience building, scaling, and operating backend software, preferably within a high-growth startup environment.

    A strong understanding of the fundamentals of computer science, from CPUs and the Linux kernel to the TCP stack and distributed consensus mechanisms, is crucial. Archil’s tech stack predominantly utilizes Rust for critical components, Go for rapid development, and React/Next.js for the user interface.

    The company believes there’s immense opportunity in this space, especially considering the escalating demands of large AI models, massive datasets, and the proliferation of AI agents. With backgrounds in storage infrastructure (at AWS) and AI, the current team is positioned to make a significant impact.

    If you’re a builder passionate about creating the next foundation of cloud computing, Archil encourages you to apply. Interested candidates can find more information and apply here: [https://www.ycombinator.com/companies/archil/jobs/svfkDVv-founding-distributed-systems-engineer](https://www.ycombinator.com/companies/archil/jobs/svfkDVv-founding-distributed-systems-engineer)

  • # AutoMQ: S3 Üzerinde, Sunucusuz ve Uygun Maliyetli Kafka Alternatifi

    ## AutoMQ: S3 Üzerinde, Sunucusuz ve Uygun Maliyetli Kafka Alternatifi

    Günümüzde veri akışı uygulamalarının vazgeçilmezi olan Kafka, yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği ile öne çıkıyor. Ancak, altyapı yönetimi ve maliyet optimizasyonu gibi konularda bazı zorlukları da beraberinde getiriyor. İşte tam bu noktada AutoMQ devreye giriyor.

    AutoMQ, “stateless Kafka on S3” (S3 üzerinde, sunucusuz Kafka) yaklaşımıyla Kafka dünyasına yeni bir soluk getiriyor. Github’daki açıklamasına göre AutoMQ, geleneksel Kafka’ya kıyasla 10 kata kadar daha uygun maliyetli bir çözüm sunuyor. Peki bu nasıl mümkün oluyor?

    **AutoMQ’nun Avantajları:**

    * **Uygun Maliyet:** AutoMQ, verileri S3 depolama alanında saklayarak, disk maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor. Bu sayede, özellikle büyük veri hacimleriyle çalışan şirketler için ciddi bir tasarruf potansiyeli sunuyor.
    * **Cross-AZ Trafik Maliyeti Yok:** Farklı Availability Zone’lar (AZ) arasındaki veri transferinden kaynaklanan maliyetler, bulut tabanlı uygulamalar için önemli bir gider kalemidir. AutoMQ, mimarisi sayesinde bu maliyetleri ortadan kaldırarak bütçenize katkı sağlıyor.
    * **Saniyeler İçinde Otomatik Ölçekleme:** Ani yük artışlarına hızlı ve esnek bir şekilde yanıt vermek, modern uygulamalar için kritik öneme sahip. AutoMQ, otomatik ölçekleme özelliği sayesinde, saniyeler içinde ihtiyaç duyulan kaynakları sağlayarak uygulamanızın her zaman en iyi performansı göstermesini sağlıyor.
    * **Tek Haneli Milisaniye Gecikme:** Yüksek performansı hedefleyen uygulamalar için gecikme süresi hayati önem taşıyor. AutoMQ, tek haneli milisaniye seviyesinde gecikme süreleri sunarak, gerçek zamanlı veri akışının sorunsuz bir şekilde gerçekleşmesini sağlıyor.
    * **Multi-AZ Erişilebilirlik:** Uygulamanızın kesintisiz çalışması, itibarınız ve geliriniz için kritik. AutoMQ, Multi-AZ erişilebilirlik özelliği sayesinde, altyapı sorunlarından kaynaklanan kesintilerin önüne geçerek, uygulamanızın her zaman erişilebilir olmasını garanti ediyor.

    **AutoMQ Kimler İçin?**

    AutoMQ, özellikle aşağıdaki durumlarda Kafka için cazip bir alternatif olabilir:

    * Büyük veri hacimleriyle çalışan ve depolama maliyetlerini düşürmek isteyen şirketler.
    * Cross-AZ trafik maliyetlerinden kaçınmak isteyen bulut tabanlı uygulama geliştiricileri.
    * Hızlı ölçeklenebilirliğe ihtiyaç duyan ve ani yük artışlarına hazırlıklı olmak isteyen şirketler.
    * Düşük gecikme süresi gerektiren gerçek zamanlı veri akışı uygulamaları geliştirenler.

    **Sonuç:**

    AutoMQ, Kafka’nın avantajlarını korurken, altyapı yönetimi ve maliyet optimizasyonu konularında önemli iyileştirmeler sunan yenilikçi bir çözüm. Eğer Kafka’ya alternatif arıyorsanız veya mevcut Kafka altyapınızı daha verimli hale getirmek istiyorsanız, AutoMQ’yu değerlendirmenizde fayda var. Github deposunu inceleyerek daha fazla bilgi edinebilir ve projeyi yakından takip edebilirsiniz.

  • # AutoMQ: Rethinking Kafka with Serverless Agility and Drastic Cost Reduction

    ## AutoMQ: Rethinking Kafka with Serverless Agility and Drastic Cost Reduction

    The landscape of data streaming is dominated by Apache Kafka, a powerful and versatile platform. However, Kafka’s operational complexities and infrastructure costs can be significant hurdles for many organizations. Now, a new project called **AutoMQ** aims to address these challenges head-on, promising a radical shift in how we approach Kafka deployments.

    AutoMQ, described as a “stateless Kafka on S3,” leverages the scalability and cost-effectiveness of cloud object storage (S3) to fundamentally rethink Kafka’s architecture. By decoupling the storage layer from the compute layer, AutoMQ achieves several key advantages that traditional Kafka deployments struggle to match.

    **The Core Promise: 10x Cost Reduction.** This is the most prominent claim made by the AutoMQ team. By offloading storage to S3, AutoMQ eliminates the need for expensive dedicated storage clusters, drastically reducing infrastructure costs. This translates to significant savings, especially for organizations dealing with large volumes of streaming data.

    **No More Cross-AZ Traffic Costs:** Traditional Kafka clusters deployed across multiple availability zones (AZs) can incur hefty cross-AZ data transfer charges. AutoMQ avoids these costs entirely by leveraging S3’s inherent multi-AZ replication and accessibility, eliminating the need for data replication between AZs within the Kafka layer.

    **Unmatched Scalability and Speed:** AutoMQ promises near-instantaneous scaling, allowing users to quickly adapt to fluctuating workloads. This responsiveness is critical for applications that require dynamic resource allocation based on real-time data demands. Further enhancing performance, AutoMQ claims to deliver single-digit millisecond latency, ensuring data is processed and available with minimal delay.

    **Multi-AZ Availability Simplified:** AutoMQ inherits S3’s inherent multi-AZ availability, providing a robust and resilient platform for mission-critical streaming applications. This eliminates the need for complex and potentially error-prone configurations to achieve high availability in traditional Kafka deployments.

    **The Serverless Kafka Vision:** AutoMQ embodies the spirit of serverless computing. By abstracting away the complexities of storage management and cluster configuration, it allows developers to focus on building their streaming applications without being burdened by infrastructure concerns.

    **What does this mean for Kafka users?**

    AutoMQ represents a compelling alternative for organizations seeking to:

    * **Reduce their Kafka infrastructure costs significantly.**
    * **Simplify their Kafka deployment and management.**
    * **Achieve faster scaling and lower latency.**
    * **Leverage the inherent availability and durability of cloud object storage.**

    While still a relatively young project, AutoMQ’s promise of a more efficient and cost-effective Kafka is attracting significant attention. The project’s open-source nature, hosted on GitHub, allows for community contributions and provides transparency into its development roadmap. As AutoMQ matures and gains wider adoption, it has the potential to reshape the future of data streaming, making Kafka more accessible and affordable for a broader range of users.

    Ultimately, AutoMQ proposes a future where Kafka is truly a serverless service, enabling organizations to focus on extracting value from their data streams without being bogged down by the complexities of managing the underlying infrastructure. Only time will tell if AutoMQ fully delivers on its ambitious promises, but its innovative approach certainly warrants close attention from anyone invested in the future of data streaming.