Etiket: language learning

## Google’dan Kişiselleştirilmiş Dil Öğrenme Araçları: Yapay Zeka ile Yeni Bir Dönem

Google, dil öğrenme deneyimini daha kişisel ve etkili hale getirmek amacıyla geliştirilen üç yeni yapay zeka destekli aracı tanıttı. Google Labs üzerinden erişilebilen bu deneysel araçlar, kullanıcıların dil becerilerini geliştirirken karşılaştıkları zorluklara yenilikçi çözümler sunmayı hedefliyor. Bu adımla Google’ın, Gemini’nin çok modlu dil modeli yardımıyla Duolingo gibi platformlara rakip olmayı hedeflediği düşünülüyor.

**Anında İhtiyaca Yönelik “Minik Dersler”**

Yeni bir dil öğrenirken karşılaşılan en büyük engellerden biri, belirli bir durumda ihtiyaç duyulan kelime ve cümleleri bilmemektir. Google’ın “Tiny Lesson” (Minik Ders) deneyi, tam da bu noktada devreye giriyor. Kullanıcılar, örneğin “kayıp bir pasaportu bulmak” gibi bir durumu tanımlayarak, o bağlama özel kelime ve dil bilgisi ipuçları alabiliyorlar. Ayrıca, “Nereye kaybettiğimi bilmiyorum” veya “Polise bildirmek istiyorum” gibi olası yanıtlar için öneriler de sunuluyor.

**Yerel Gibi Konuşmak: “Slang Hang”**

Bir dili kitaplardan öğrenmek, konuşurken resmi ve doğal olmayan bir tona sahip olmaya yol açabilir. “Slang Hang” (Argo Buluşması) adlı ikinci deney ise, kullanıcıların daha gündelik ve yerel ağızla konuşmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu özellik sayesinde, ana dili konuşanlar arasındaki gerçekçi diyaloglar oluşturulabiliyor ve kullanıcılar, sokak satıcısı ile müşteri arasındaki bir sohbet veya metroda uzun zamandır birbirini görmeyen iki arkadaşın buluşması gibi çeşitli senaryolar üzerinden yeni ifadeler öğrenebiliyorlar. Bilinmeyen terimlerin üzerine gelindiğinde anlamları ve kullanımları hakkında bilgi edinmek de mümkün. Google, bu araçta argo kullanımlarının bazen hatalı olabileceğini belirtiyor ve kullanıcıları güvenilir kaynaklarla çapraz kontrol yapmaya teşvik ediyor.

**Etrafındaki Dünyayı Tanı: “Word Cam”**

Üçüncü deney olan “Word Cam” (Kelime Kamerası), kullanıcıların çevrelerindeki nesnelerin fotoğraflarını çekmelerine olanak tanıyor. Gemini yapay zekası, bu fotoğraflardaki nesneleri algılayarak öğrenilen dilde etiketliyor. Bu özellik, kullanıcılara nesneleri tanımlamanın yanı sıra, o nesneleri tanımlamak için kullanılabilecek ek kelimeler de sunuyor. Örneğin, “pencere” kelimesini biliyor olsanız bile, “jaluzi” kelimesini bilmiyor olabilirsiniz. Bu araç, dil öğrenme sürecinde farkındalığı artırmaya ve kelime dağarcığını genişletmeye yardımcı oluyor.

**Desteklenen Diller ve Erişim**

Bu yeni deneyler şu dilleri destekliyor: Arapça, Çince (Çin), Çince (Hong Kong), Çince (Tayvan), İngilizce (Avustralya), İngilizce (Birleşik Krallık), İngilizce (ABD), Fransızca (Kanada), Fransızca (Fransa), Almanca, Yunanca, İbranice, Hintçe, İtalyanca, Japonca, Korece, Portekizce (Brezilya), Portekizce (Portekiz), Rusça, İspanyolca (Latin Amerika), İspanyolca (İspanya) ve Türkçe. Araçlara Google Labs üzerinden erişilebiliyor.

Google’ın bu hamlesi, yapay zekanın dil öğrenme sürecini nasıl daha dinamik ve kişiselleştirilmiş hale getirebileceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor. Bu araçlar, dil öğrenenlerin karşılaştığı gerçek sorunlara odaklanarak, öğrenme deneyimini daha etkili ve keyifli hale getirmeyi amaçlıyor.

## Google Aims to Disrupt Language Learning with New AI-Powered Tools

Google is throwing its hat into the language learning ring with the launch of three new AI-powered experiments. Unveiled today, these tools leverage the power of Gemini, Google’s multimodal large language model, to offer a more personalized and dynamic approach to language acquisition, potentially challenging established players like Duolingo.

The new experiments, accessible via Google Labs, target key pain points in the language learning journey. The first, “Tiny Lesson,” addresses the frustration of needing specific phrases in real-world situations. Users can describe a scenario, like “finding a lost passport,” and receive tailored vocabulary and grammar tips, along with suggested responses such as, “I don’t know where I lost it,” or “I want to report it to the police.”

“Slang Hang,” the second experiment, aims to bridge the gap between textbook learning and real-world conversation. It helps users move beyond formal language and embrace colloquialisms and slang. The feature generates realistic conversations between native speakers in various scenarios, like a street vendor interacting with a customer or long-lost friends reuniting. Users can hover over unfamiliar terms to learn their meaning and usage. Google does caution, however, that “Slang Hang” can occasionally misuse slang or even invent words, urging users to cross-reference information with reliable sources.

The final experiment, “Word Cam,” utilizes the device’s camera to identify objects in the user’s surroundings and label them in the target language. By simply snapping a photo, Gemini will detect and name objects, providing additional vocabulary to describe them. Google highlights the importance of learning everyday words, noting that while a user might know the word for “window,” they might not know the word for “blinds.”

Google emphasizes that these experiments are designed to explore how AI can personalize and dynamize independent language learning. The tools currently support a wide range of languages, including Arabic, Chinese (various regions), English (AU, UK, US), French (Canada, France), German, Greek, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil, Portugal), Russian, Spanish (LatAm, Spain), and Turkish.

While these AI-powered tools are still in their early stages, their potential to provide personalized, contextualized, and engaging language learning experiences is undeniable. Whether Google can truly disrupt the existing landscape remains to be seen, but these experiments offer a glimpse into the future of language acquisition, powered by the capabilities of AI.