Etiket: generative ai

  • # Adobe, Yeni Firefly Görüntü Üretim Modellerini ve Yenilenen Web Uygulamasını Tanıttı

    ## Adobe, Yeni Firefly Görüntü Üretim Modellerini ve Yenilenen Web Uygulamasını Tanıttı

    Adobe, yapay zeka destekli görüntü oluşturma yeteneklerini bir adım öteye taşıyor. Şirket, Firefly ailesinin en son sürümü olan yeni görüntü üretim modellerini, vektör oluşturma modelini ve rakiplerinin de bazı yapay zeka modellerini barındıran yenilenmiş bir web uygulamasını kullanıma sundu. Ayrıca Firefly için bir mobil uygulama da yolda.

    Yeni **Firefly Image Model 4**, Adobe’ye göre, kalite, hız, çıktıların yapısı ve stili üzerindeki kontrol, kamera açıları ve yakınlaştırma açısından önceki sürümlerine göre önemli iyileştirmeler sunuyor. Model, 2K’ya kadar çözünürlüklerde görüntüler üretebiliyor. Ayrıca, küçük yapılar ve çok sayıda ayrıntı içeren karmaşık sahneleri işleyebilen, daha gelişmiş bir sürümü olan **Image Model 4 Ultra** da mevcut.

    Adobe’de Üretken Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Alexandru Costin, şirketinin modelleri daha ayrıntılı görüntüler oluşturmalarını sağlamak için daha yüksek bir işlem gücüyle eğittiğini belirtti. Costin, yeni modellerin önceki nesil modellere kıyasla görüntülerdeki metin oluşturmayı geliştirdiğini ve kullanıcıların modelin o stilde resimler oluşturmasını sağlamak için kendi seçtikleri görüntüleri kullanmalarına olanak tanıyan özelliklere sahip olduğunu da ekledi.

    Şirket ayrıca, geçen yıl sınırlı beta sürümüyle kullanıma sunulan **Firefly video modelini** de herkesin kullanımına açıyor. Bu model, kullanıcıların bir metin isteminden veya görüntüden video klipleri oluşturmasına, kamera açılarını kullanmasına, çekimleri kontrol etmek için başlangıç ve bitiş karelerini belirtmesine, atmosferik öğeler oluşturmasına ve hareket tasarım öğelerini özelleştirmesine olanak tanıyor. Model, metinden 1080p’ye kadar çözünürlüklerde video klipleri oluşturabiliyor.

    Bununla birlikte, **Firefly Vector Model**, düzenlenebilir vektör tabanlı çizimler, logo varyasyonları, ürün ambalajları, simgeler, sahneler ve desenler oluşturabiliyor.

    Özellikle belirtmek gerekir ki, Firefly’ın web uygulaması tüm bu modellere ve ayrıca OpenAI (GPT görüntü oluşturma), Google (Imagen 3 ve Veo 2) ve Flux (Flux 1.1 Pro) gibi diğer şirketlerin bazı görüntü ve video oluşturma modellerine erişim sağlıyor. Kullanıcılar herhangi bir noktada bu modeller arasında geçiş yapabilir ve herhangi bir modelden oluşturulan görüntülere içerik kimlik bilgileri ekleniyor. Şirket, gelecekte web uygulamasına başka yapay zeka modellerinin de eklenebileceğinin sinyallerini veriyor.

    Adobe ayrıca, beyin fırtınası veya ruh hali panoları için bir tuval olan yeni bir ürün olan **Firefly Boards**’u da halka açık olarak test ediyor. Kullanıcılar, görüntüleri oluşturabilir veya içe aktarabilir, bunları remiksleyebilir ve başkalarıyla işbirliği yapabilir; tıpkı Visual Electric, Cove veya Kosmik’in yapay zeka tabanlı diğer fikir panolarıyla yapabileceğiniz gibi. Boards, Firefly web uygulaması aracılığıyla kullanılabiliyor.

    Şirket, bu yeni modellerin yakında ürün portföyüne entegre edileceğini söyledi, ancak kullanıma sunma için bir zaman çizelgesi belirtmedi.

    Adobe ayrıca, **Text-to-Image API** ve **Avatar API**’sini genel olarak kullanıma sunuyor ve yeni bir **Text-to-Video API**’sinin beta sürümünde kullanılabileceğini söylüyor. Bu API’ler, şirketin Firefly Services API’leri, araçları ve hizmetleri koleksiyonu aracılığıyla kullanılabiliyor.

    Adobe ayrıca, kullanıcıların çalışmalarına meta veriler aracılığıyla sahiplik ve atıf belirtmek için kimlik bilgileri eklemelerine olanak tanıyan **Adobe Content Authenticity** adlı bir web uygulamasını test ediyor. Kullanıcılar ayrıca, yapay zeka şirketlerinin herhangi bir görüntüyü yapay zeka modeli eğitimi için kullanıp kullanamayacağını da belirtebiliyor.

  • # Adobe Firefly Gets a Major AI Boost with New Image and Video Models, Redesigned Web App

    ## Adobe Firefly Gets a Major AI Boost with New Image and Video Models, Redesigned Web App

    Adobe has unveiled a significant upgrade to its Firefly AI platform, launching new image and video generation models, along with a revamped web app that integrates AI capabilities from competitors. The move solidifies Adobe’s commitment to generative AI and positions Firefly as a central hub for creative AI workflows.

    The core of the update is the **Firefly Image Model 4**, promising enhanced quality, speed, and control over image generation. Users can now fine-tune outputs with greater precision, dictating camera angles, zoom levels, and the overall style. Notably, the model can generate images at resolutions up to 2K. For even more demanding tasks, Adobe is introducing **Image Model 4 Ultra**, a souped-up version capable of rendering complex scenes with intricate details.

    According to Alexandru Costin, VP of Generative AI at Adobe, the new models were trained using significantly more computational power, resulting in more detailed and realistic images. He also highlighted improvements in text generation within images and the ability for users to leverage their own images to guide the model’s stylistic output.

    The **Firefly video model**, previously in limited beta, is now available to all users. This tool allows the creation of video clips from text prompts or images, offering control over camera angles, start and end frames, atmospheric elements, and motion design customization. The video model can generate clips from text at resolutions up to 1080p.

    Beyond images and video, Adobe is also introducing the **Firefly Vector Model**, designed for creating editable vector-based artwork. This model can be used to generate logos, product packaging, icons, scenes, and patterns, offering a new avenue for graphic design and illustration.

    Perhaps the most intriguing aspect of the update is the redesigned Firefly web app. It not only provides access to Adobe’s own AI models but also integrates image and video generation capabilities from **OpenAI (GPT image generation), Google (Imagen 3 and Veo 2), and Flux (Flux 1.1 Pro)**. This unified platform allows users to seamlessly switch between different AI models, all while ensuring that generated images have content credentials attached for transparency. Adobe has hinted at the possibility of adding even more AI models in the future.

    Adding to its suite of creative tools, Adobe is also publicly testing **Firefly Boards**, a canvas for ideation and moodboarding. This collaborative space allows users to generate or import images, remix them, and work with others, similar to platforms like Visual Electric, Cove, and Kosmik. Firefly Boards is accessible via the Firefly web app.

    The company hasn’t provided a specific timeline, but these new models are expected to be integrated into Adobe’s existing product portfolio soon.

    Furthermore, Adobe is making its **Text-to-Image API and Avatar API generally available**, and a new **Text-to-Video API is now available in beta**. These APIs can be accessed through the company’s Firefly Services collection, offering developers and businesses the opportunity to integrate Firefly’s AI capabilities into their own applications and workflows.

    Finally, Adobe is testing a web app called **Adobe Content Authenticity**, allowing users to attach credentials to their work to verify ownership and attribution through metadata. Users can also specify whether their images can be used by AI companies for training purposes.

    With this comprehensive update, Adobe is positioning Firefly as a powerful and versatile platform for generative AI, catering to a wide range of creative professionals and industries. The integration of third-party AI models and the focus on content authenticity further solidify Adobe’s commitment to responsible and innovative AI development.

  • # Yapay Zeka Müziği Dönüştürüyor: Bir ABD Şehrinin AI Deneyimi

    ## Yapay Zeka Müziği Dönüştürüyor: Bir ABD Şehrinin AI Deneyimi

    Teknoloji dünyasındaki son gelişmeleri ele alan “The Download” bülteninin bugünkü sayısında, yapay zekanın müzik endüstrisindeki dönüşümüne ve bir ABD şehrinde gerçekleştirilen dikkat çekici bir AI deneyine odaklanılıyor.

    Son üç yılda metin üreten büyük dil modellerindeki patlamaya tanık olduk. Ancak, difüzyon modelleri olarak adlandırılan farklı bir yapay zeka türü de sahneye çıkıyor ve müzik dünyasını derinden etkilemeye hazırlanıyor. Yapay zeka’nın müzikteki potansiyeli, hem yaratıcılar hem de dinleyiciler için yepyeni imkanlar sunuyor.

    **AI ve Müzik: Yeni Bir Çağ mı?**

    Yapay zeka, müzik üretim sürecinin çeşitli aşamalarında kullanılabiliyor. Beste yapımından, enstrüman seslerinin taklit edilmesine, şarkı sözü yazımından mastering’e kadar pek çok alanda AI, müzisyenlere yardımcı olabiliyor. Bu durum, daha önce mümkün olmayan müzik türlerinin ortaya çıkmasına ve daha geniş bir kitleye ulaşılmasına olanak tanıyor.

    Ancak, bu durum bazı endişeleri de beraberinde getiriyor. Müzik endüstrisindeki telif hakları, sanatçıların geçim kaynakları ve AI’nın yaratıcılığı ne kadar etkileyebileceği gibi konular, tartışma yaratıyor.

    **ABD’de İlgi Çekici Bir AI Deneyi**

    Makalede ayrıca, bir ABD şehrinde gerçekleştirilen ve yapay zekanın şehir yönetimi ve hizmet sunumunda nasıl kullanılabileceğini araştıran bir AI deneyine değiniliyor. Deneyin detayları henüz açıklanmasa da, AI’nın şehir hayatını iyileştirmek için potansiyel çözümler sunabileceği düşünülüyor.

    MIT Technology Review tarafından yayınlanan bu makale, Rhiannon Williams tarafından kaleme alınmış ve yapay zekanın hem müzik hem de şehir yönetimi gibi farklı alanlarda yarattığı dönüşümleri gözler önüne seriyor. Önümüzdeki yıllarda, yapay zekanın bu ve benzeri alanlardaki etkisini daha da yakından takip edeceğiz.

  • # The AI Soundtrack: How Artificial Intelligence is Revolutionizing Music

    ## The AI Soundtrack: How Artificial Intelligence is Revolutionizing Music

    Artificial intelligence is no longer confined to generating text; it’s composing symphonies, crafting catchy tunes, and reshaping the very landscape of music. According to a recent edition of MIT Technology Review’s “The Download” newsletter, the musical realm is experiencing its own AI revolution, driven by diffusion models – a different breed of AI than the now-familiar large language models (LLMs).

    While LLMs have dominated the AI conversation for the past three years with their text generation capabilities, diffusion models are quietly orchestrating a transformation in audio. This technology allows AI to generate original musical pieces, manipulate existing sounds, and even emulate the styles of famous composers. The possibilities are vast and potentially disruptive.

    The article highlights that this emerging technology promises to democratize music creation, allowing anyone with access to the right tools to compose and experiment, regardless of their musical training. This could lead to an explosion of new genres and sounds, blurring the lines between human and machine creativity.

    However, the rise of AI in music also raises critical questions about copyright, authorship, and the future of human musicians. As AI becomes increasingly adept at mimicking existing styles, protecting the intellectual property of artists will become paramount. Furthermore, the potential for AI to generate music on a massive scale raises concerns about its impact on the livelihoods of human composers and musicians.

    Beyond the musical sphere, “The Download” also touches upon a US city’s intriguing experiment with AI in civic governance. Although details are limited in the provided content, this alludes to a broader trend of integrating AI into various aspects of our lives, from creative arts to urban management.

    The convergence of AI and music, as highlighted by MIT Technology Review, marks a significant turning point. While the full implications remain to be seen, it is clear that artificial intelligence is poised to fundamentally alter the way we create, consume, and experience music. The next few years will be crucial in shaping the ethical and practical frameworks that govern this exciting new era.