Tech Patrol

Etiket: generative ai

  • # Freepik’ten Telifli Verilerle Eğitilmiş “Açık” Kaynaklı Yapay Zeka Görüntü Üreticisi: F Lite

    ## Freepik’ten Telifli Verilerle Eğitilmiş “Açık” Kaynaklı Yapay Zeka Görüntü Üreticisi: F Lite

    Online grafik tasarım platformu Freepik, telifli ve “iş için güvenli” görsellerle eğitilmiş yeni “açık” kaynaklı yapay zeka görüntü modeli F Lite’ı duyurdu. Freepik, yapay zeka girişimi Fal.ai ile işbirliği içinde geliştirilen F Lite’ın yaklaşık 10 milyar parametre içerdiğini ve 64 adet Nvidia H100 GPU kullanılarak iki ayda eğitildiğini açıkladı.

    F Lite, telifli verilerle eğitilen üretken yapay zeka modellerinin küçük ama büyüyen bir koleksiyonuna katılıyor. Üretken yapay zeka, OpenAI ve Midjourney gibi şirketlere karşı açılan telif hakkı davalarının merkezinde yer alıyor. Bu tür modeller genellikle, telif hakkıyla korunan içerikler de dahil olmak üzere, web üzerindeki kamuya açık kaynaklardan elde edilen büyük miktarda içerik kullanılarak geliştiriliyor. Çoğu şirket, telif hakkıyla korunan verilerin eğitim için kullanılmasının “adil kullanım” ilkesi kapsamında olduğunu savunuyor, ancak birçok içerik oluşturucu ve IP hak sahibi bu görüşe katılmıyor.

    Freepik, F Lite’ın iki versiyonunu kullanıma sundu: Standart ve Doku. Her iki model de yaklaşık 80 milyon görselden oluşan dahili bir veri seti üzerinde eğitildi. Şirkete göre, Standart versiyon daha öngörülebilir ve “prompt’a daha sadık” iken, Doku versiyonu daha “hataya açık” ancak daha iyi dokular ve yaratıcı kompozisyonlar sunuyor.

    Standart modelden elde edilen bir örnek görsel, “Muhteşem bir ortamda, gün batımının önünde duran bir kişi” istemiyle oluşturuldu.

    [Resim: Freepik’in F Lite modeliyle oluşturulan bir yapay zeka fotoğrafı]

    Freepik, F Lite’ın Midjourney’in V7’si veya Black Forest Labs’ın Flux ailesi gibi önde gelen görüntü üreticilerden daha üstün görüntüler ürettiği iddiasında bulunmuyor. Şirketin amacı, geliştiricilerin modeli uyarlayıp geliştirebilmeleri için açıkça kullanılabilir hale getirmek.

    Ancak, F Lite’ı çalıştırmak kolay bir iş değil. Model, en az 24 GB VRAM’e sahip bir GPU gerektiriyor.

    Lisanslı veriler üzerinde medya üreten modeller geliştiren diğer şirketler arasında Adobe, Bria, Getty Images, Moonvalley ve Shutterstock bulunuyor. Yapay zeka telif hakkı davalarının nasıl sonuçlanacağına bağlı olarak, bu pazarın katlanarak büyüme potansiyeli bulunuyor.

  • # Freepik Enters the AI Image Generation Arena with ‘Open’ Model Trained on Licensed Data

    ## Freepik Enters the AI Image Generation Arena with ‘Open’ Model Trained on Licensed Data

    Freepik, the popular online graphic design platform, has announced the release of its new AI image generator, F Lite. The company emphasizes that this “open” model was trained exclusively on commercially licensed and “safe-for-work” images, a move that directly addresses growing concerns around copyright and ethical data usage in the generative AI space.

    F Lite, developed in partnership with AI startup Fal.ai, boasts approximately 10 billion parameters, the internal components that define the model’s capabilities. According to Freepik, the model’s training involved 64 Nvidia H100 GPUs and spanned two months. This significant investment underscores the company’s commitment to building a robust and legally sound AI image generation tool.

    The release of F Lite places Freepik among a growing, yet still small, group of companies committed to training their generative AI models on licensed data. This approach contrasts sharply with the common practice of scraping vast amounts of data, including copyrighted material, from the internet, a strategy that has landed companies like OpenAI and Midjourney in legal hot water. These companies often invoke the “fair use” doctrine as a defense, but many creators and IP rights holders vehemently disagree, arguing for proper compensation.

    Freepik is offering two versions of F Lite: a standard model and a “texture” model. The standard model prioritizes predictability and faithfulness to the user’s prompt. In contrast, the texture version aims for more creative and texturally rich outputs, even if it comes at the cost of occasional errors. Both models were trained on an internal dataset of around 80 million images.

    A sample image generated by the standard model, prompted with “A person standing in front of a sunset, in majestic surroundings,” demonstrates the model’s capabilities. While Freepik doesn’t claim F Lite surpasses the image quality of industry leaders like Midjourney or Black Forest Labs’ Flux family, their focus is on creating an openly available model that developers can tailor and improve.

    However, running F Lite isn’t for everyone. The model requires a high-end GPU with at least 24GB of VRAM, putting it beyond the reach of casual users.

    Freepik joins companies like Adobe, Bria, Getty Images, Moonvalley, and Shutterstock in developing media-generating models trained on licensed data. As the legal landscape surrounding AI copyright continues to evolve, this approach may prove to be a critical differentiator, potentially opening up significant market opportunities.

  • # Ekonomistler Rahat: Üretken Yapay Zeka Henüz İşleri Tehdit Etmiyor, Ücretleri Düşürmüyor

    ## Ekonomistler Rahat: Üretken Yapay Zeka Henüz İşleri Tehdit Etmiyor, Ücretleri Düşürmüyor

    Teknoloji dünyasının en sıcak konularından biri olan üretken yapay zeka (Generative AI), her geçen gün yeteneklerini geliştirirken, iş piyasası ve ücretler üzerindeki potansiyel etkileri de tartışma konusu olmaya devam ediyor. Ancak görünüşe göre endişelenmek için henüz erken. The Register’da yayınlanan ve 29 Nisan 2025 tarihli bir habere göre, ekonomistler üretken yapay zekanın iş kayıplarına veya ücret düşüşlerine yol açtığına dair henüz bir kanıt bulunmadığını belirtiyor.

    [https://www.theregister.com/2025/04/29/generative_ai_no_effect_jobs_wages/](https://www.theregister.com/2025/04/29/generative_ai_no_effect_jobs_wages/) adresindeki makalede, bu alanda yapılan araştırmaların sonuçlarına ve uzman görüşlerine yer veriliyor. Haber, üretken yapay zekanın hızla gelişmesine rağmen, istihdam piyasası üzerinde beklenildiği kadar dramatik bir etki yaratmadığını vurguluyor.

    Bu durum, üretken yapay zekanın henüz belirli görevleri otomatikleştirme ve verimliliği artırma aşamasında olduğunu gösteriyor. Ekonomistler, yapay zekanın daha çok çalışanların işlerini kolaylaştıran bir araç olarak kullanıldığını ve yeni becerilerin kazanılmasını teşvik ettiğini belirtiyor. Hatta bazı sektörlerde yeni iş imkanlarının doğmasına da yardımcı olabileceği öngörülüyor.

    Elbette bu, üretken yapay zekanın gelecekte iş piyasasını etkilemeyeceği anlamına gelmiyor. Teknolojinin evrimiyle birlikte daha karmaşık görevleri üstlenmesi ve otomasyonun daha da yaygınlaşması bekleniyor. Bu nedenle, hükümetlerin, eğitim kurumlarının ve şirketlerin çalışanları geleceğe hazırlamak için proaktif adımlar atması büyük önem taşıyor.

    Özetle, şimdilik ekonomistler üretken yapay zekanın iş kayıplarına veya ücret düşüşlerine neden olduğuna dair endişelerin yersiz olduğunu düşünüyor. Ancak teknolojinin gelişimini yakından takip etmek, gelecekteki olası etkileri öngörmek ve gerekli önlemleri almak, sürdürülebilir bir iş piyasası için kritik öneme sahip.

  • # Generative AI: The Y2K of Employment? Economists Say Not So Fast

    ## Generative AI: The Y2K of Employment? Economists Say Not So Fast

    Remember the Y2K bug? The impending doom that promised to cripple civilization as computers reset to 1900? As we approach 2025, a similar wave of anxiety has gripped the workforce, this time fueled by the rise of generative AI. Will AI chatbots and image generators steal our jobs and drive down wages? According to a recent report, the answer, surprisingly, is a resounding “no.”

    A study cited by The Register, published on April 29th, 2025, suggests that the much-feared impact of generative AI on the job market and employee compensation hasn’t materialized. Despite the rapid advancements in the field and the proliferation of AI tools across various industries, economists are reporting negligible effects on employment figures and wage levels.

    This conclusion flies in the face of countless doomsaying predictions that permeated the tech discourse just a year or two ago. So, what explains this discrepancy between fear and reality? Several factors could be at play.

    Firstly, generative AI might be proving to be more of a productivity enhancer than a job replacement. Instead of automating entire roles, these tools are likely augmenting existing workflows, allowing employees to be more efficient and focus on higher-level tasks requiring creativity and critical thinking – skills that AI, at least for now, struggles to replicate.

    Secondly, the adoption of generative AI across different sectors might be slower and more uneven than initially anticipated. While tech companies and early adopters have embraced these technologies, the majority of businesses are likely still in the exploratory phase, experimenting with potential applications and integrating them into their existing infrastructure. This gradual integration means the impact on the job market is more diffuse and less immediate.

    Finally, it’s possible that the economic benefits of generative AI are offsetting any potential job losses. New industries and roles focused on AI development, implementation, and maintenance are emerging, creating new employment opportunities that compensate for any displacement in other sectors.

    While this report offers a reassuring counter-narrative to the widespread anxiety surrounding AI and employment, it’s crucial to maintain a degree of cautious optimism. The field of AI is evolving at an unprecedented pace, and its long-term effects on the job market are still largely unknown. Continuous monitoring and proactive adaptation are key to ensuring a future where AI and human workers can thrive together. The Register article serves as a timely reminder that the future is rarely as dystopian (or utopian) as predicted, and that careful analysis and data-driven insights are essential for navigating the complexities of technological change. The Y2K bug never materialized, and perhaps the AI job apocalypse won’t either.

  • # Ziff Davis ve IGN, OpenAI’a Telif Hakkı İhlali Davası Açtı: Yapay Zeka ve Fikri Mülkiyet Savaşları Kızışıyor

    ## Ziff Davis ve IGN, OpenAI’a Telif Hakkı İhlali Davası Açtı: Yapay Zeka ve Fikri Mülkiyet Savaşları Kızışıyor

    Yapay zeka (YZ) alanındaki gelişmeler, beraberinde yeni tartışmaları ve hukuki mücadeleleri de getiriyor. Son olarak Ziff Davis, IGN Entertainment ve Everyday Health Media, OpenAI’a telif hakkı ihlali iddiasıyla dava açtı. Bu dava, modern yapay zeka teknolojilerinin kullanımından kaynaklanan en güncel anlaşmazlıklardan biri olarak dikkat çekiyor.

    VentureBeat’in haberine göre, Ziff Davis ve bünyesindeki IGN gibi önemli yayın organları, OpenAI’ın yapay zeka modellerini eğitirken telif haklarına sahip oldukları içerikleri izinsiz kullandığını iddia ediyor. Davanın temelinde, OpenAI’ın YZ modellerini eğitmek için kullandığı geniş veri setlerinde, bu yayın organlarının ürettiği haberler, makaleler ve diğer içeriklerin bulunması yatıyor.

    Bu durum, özellikle yaratıcı endüstrilerde YZ’nin kullanımına ilişkin önemli soruları gündeme getiriyor. Yapay zeka modelleri, mevcut içerikleri analiz ederek yeni içerikler üretebiliyor. Ancak bu süreçte, telif hakları konusundaki sınırlar ve sorumluluklar belirsizliğini koruyor. Ziff Davis ve IGN’nin açtığı bu dava, bu belirsizliği gidermeye ve YZ şirketlerinin fikri mülkiyet haklarına saygı göstermesini sağlamaya yönelik önemli bir adım olarak değerlendirilebilir.

    Dava süreci boyunca, OpenAI’ın veri toplama ve kullanma yöntemleri detaylı bir şekilde incelenecek. Mahkeme, YZ modellerinin eğitimi için telif hakkıyla korunan materyallerin kullanımının yasal olup olmadığı konusunda bir karar verecek. Bu kararın, gelecekte benzer davalara emsal teşkil etmesi ve YZ endüstrisindeki telif hakkı uygulamalarını şekillendirmesi bekleniyor.

    YZ teknolojilerinin hızla geliştiği bu dönemde, fikri mülkiyet haklarının korunması ve YZ şirketlerinin bu haklara saygı göstermesi büyük önem taşıyor. Ziff Davis ve IGN’nin açtığı bu dava, YZ’nin potansiyel faydalarını ve risklerini dengeleme çabasının bir parçası olarak görülebilir ve sektördeki tartışmaları daha da alevlendirecektir.

  • # Ziff Davis and IGN Level Copyright Infringement Lawsuit Against OpenAI

    ## Ziff Davis and IGN Level Copyright Infringement Lawsuit Against OpenAI

    The ongoing debate surrounding the ethical and legal boundaries of generative AI has taken another significant turn, as Ziff Davis, parent company of gaming giant IGN Entertainment and digital health publisher Everyday Health Media, has filed a lawsuit against OpenAI for alleged copyright infringement.

    According to a report by VentureBeat, this action joins a growing chorus of plaintiffs challenging the use of copyrighted materials in the training of large language models (LLMs). The core of the dispute, mirroring similar legal battles, centers on the argument that OpenAI’s AI models, like those powering ChatGPT and other services, were trained on vast datasets scraped from the internet, including copyrighted content owned by Ziff Davis and its subsidiaries.

    The lawsuit alleges that OpenAI profited from the unauthorized use of their copyrighted content, which has contributed to the functionality and performance of its AI models. Ziff Davis claims that OpenAI’s use of their materials without permission undermines their ability to monetize their content and devalues their intellectual property.

    This case is particularly interesting given the prominence of IGN Entertainment within the Ziff Davis portfolio. As a leading source of gaming news, reviews, and features, IGN’s extensive library of articles, videos, and other content could have been a significant component of OpenAI’s training data. The suit underscores the growing concern within the media and entertainment industries about the impact of AI on copyright protection and content ownership.

    While the legal landscape surrounding AI and copyright remains largely uncharted, this lawsuit highlights the increasing determination of content creators to defend their intellectual property rights in the face of rapidly advancing AI technologies. The outcome of this case, like others currently underway, could have far-reaching implications for the future of AI development and the balance between innovation and copyright protection. Expect further developments and a closely watched trial as Ziff Davis and IGN seek to hold OpenAI accountable for the alleged infringement.