Etiket: flex processing

  • # OpenAI’dan Bütçe Dostu Yapay Zeka: Flex İşlem Hizmeti Tanıtıldı

    ## OpenAI’dan Bütçe Dostu Yapay Zeka: Flex İşlem Hizmeti Tanıtıldı

    OpenAI, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştırmak ve daha geniş bir kullanıcı kitlesini hedeflemek amacıyla yeni bir API seçeneği olan Flex işlem hizmetini duyurdu. Bu hizmet, yapay zeka modeli kullanımında daha düşük fiyatlar sunarken, karşılığında daha yavaş yanıt süreleri ve “ara sıra kaynak kullanılamaması” gibi tavizler veriyor.

    Flex işlem, OpenAI’ın yakın zamanda piyasaya sürdüğü o3 ve o4-mini akıl yürütme modelleri için beta sürümünde kullanıma sunuldu. Şirket, bu hizmetin model değerlendirmeleri, veri zenginleştirme ve asenkron iş yükleri gibi düşük öncelikli ve “üretim dışı” görevler için ideal olduğunu belirtiyor.

    **Fiyatlandırma Nasıl?**

    Flex işlem, API maliyetlerini tam olarak yarıya indiriyor. Örneğin, o3 modeli için standart fiyatlar 10$/M girdi tokeni ve 40$/M çıktı tokeniyken, Flex işlem ile bu fiyatlar 5$/M girdi tokeni ve 20$/M çıktı tokenine düşüyor. Benzer şekilde, o4-mini modelinde standart fiyatlar 1.10$/M girdi tokeni ve 4.40$/M çıktı tokeniyken, Flex ile 0.55$/M girdi tokeni ve 2.20$/M çıktı tokeni olarak güncelleniyor. (1M Token yaklaşık 750.000 kelimeye denk geliyor.)

    **Rekabet Ortamında Hamle**

    Flex işlem hizmetinin lansmanı, yapay zeka modelleme maliyetlerinin sürekli arttığı ve rakiplerin daha ucuz, daha verimli bütçe odaklı modeller piyasaya sürdüğü bir dönemde gerçekleşiyor. Google’ın geçtiğimiz günlerde duyurduğu Gemini 2.5 Flash modeli, daha düşük girdi tokeni maliyetiyle performans açısından DeepSeek’in R1 modelini geride bırakıyor.

    **Güvenlik Önlemleri de Geliyor**

    OpenAI, Flex fiyatlandırmasının duyurusunu yaptığı müşteri e-postasında, kullanım kademelerinde 1-3. sıralarda yer alan geliştiricilerin o3 modeline erişebilmek için yakın zamanda tanıtılan kimlik doğrulama sürecini tamamlamaları gerektiğini de belirtti. (Kademeler, OpenAI hizmetlerine harcanan para miktarına göre belirleniyor.) O3’ün ve diğer modellerin akıl yürütme özetleri ve akış API’si desteği de doğrulama şartına bağlanmış durumda.

    OpenAI, kimlik doğrulama sürecinin kötü niyetli kişilerin kullanım politikalarını ihlal etmesini engellemek amacıyla tasarlandığını daha önce açıklamıştı.

    Sonuç olarak, OpenAI’ın Flex işlem hizmeti, yapay zeka kaynaklarına erişimi daha uygun fiyatlı hale getirerek, daha geniş bir kullanıcı kitlesinin bu teknolojiden faydalanmasını amaçlıyor. Ancak, bu maliyet avantajının karşılığında daha yavaş yanıt süreleri ve potansiyel kaynak sıkıntıları gibi dezavantajların da göz önünde bulundurulması gerekiyor. Bu hamle, yapay zeka alanında artan rekabetin ve şirketlerin farklı ihtiyaçlara yönelik çözümler sunma çabalarının bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.

  • # OpenAI Introduces “Flex Processing” for Cost-Conscious AI Developers

    ## OpenAI Introduces “Flex Processing” for Cost-Conscious AI Developers

    In a move to stay competitive against rivals like Google, OpenAI has announced the beta launch of “Flex processing,” a new API option offering significantly reduced pricing for AI model usage. The trade-off? Slower response times and the potential for occasional resource unavailability.

    Flex processing is specifically designed for less time-sensitive tasks and is currently available for OpenAI’s recently released o3 and o4-mini reasoning models. OpenAI envisions developers utilizing Flex processing for “non-production” tasks like model evaluations, data enrichment, and asynchronous workloads where speed isn’t paramount.

    The pricing reduction is substantial. Flex processing cuts API costs in half. For the o3 model, the price drops from $10/M input tokens and $40/M output tokens to $5/M and $20/M respectively. The o4-mini model sees an even more dramatic decrease, going from $1.10/M input tokens and $4.40/M output tokens to just $0.55/M and $2.20/M.

    This initiative comes as the cost of cutting-edge AI continues to rise, prompting a surge in budget-friendly models from competitors. Google, for instance, recently unveiled Gemini 2.5 Flash, a reasoning model boasting performance comparable to DeepSeek’s R1, but at a lower cost per input token.

    Beyond the price reduction, OpenAI is implementing stricter access controls. According to an email sent to customers, developers in tiers 1-3 (determined by spending on OpenAI services) will be required to complete a newly introduced ID verification process to gain access to the o3 model. This verification extends to reasoning summaries and streaming API support for o3, and potentially other models in the future.

    OpenAI has stated that the ID verification process is aimed at preventing misuse of its platform and ensuring compliance with its usage policies. This move signals a greater emphasis on responsible AI development and deployment, alongside making its services more accessible to a wider range of users with varying budget constraints.