Tech Patrol

Etiket: debugging

  • # Kodlayan Yapay Zeka, Hatalarını Kendi Kendine Ayıklıyor: Web-Eval-Agent ile Tanışın

    ## Kodlayan Yapay Zeka, Hatalarını Kendi Kendine Ayıklıyor: Web-Eval-Agent ile Tanışın

    Yapay zeka destekli web uygulaması geliştirmeyi kolaylaştıran yeni bir araç olan Web-Eval-Agent ile tanışın. Operative-Sh ekibi tarafından geliştirilen bu araç, kodlama sürecindeki en sıkıcı ve zaman alıcı adımlardan birini, yani manuel test etmeyi otomatikleştiriyor.

    Geliştiriciler, web uygulamalarında yaptıkları değişikliklerin doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için sürekli olarak uygulama arayüzünde gezinmek, ağ trafiğini incelemek ve konsol hatalarını kopyalayıp düzenleyiciye yapıştırmak zorunda kalıyorlar. Bu döngü, özellikle büyük ve karmaşık projelerde oldukça yorucu olabiliyor. Web-Eval-Agent, bu soruna çözüm sunarak, kodlayan yapay zekanın, yazdığı kodun doğru çalışıp çalışmadığını kendi kendine değerlendirmesini sağlıyor.

    **Web-Eval-Agent Nasıl Çalışıyor?**

    Web-Eval-Agent, bir “MCP sunucusu” olarak işlev görüyor ve IDE aracınız (Cursor, Windsurf, Cline, Continue gibi) ile Playwright tabanlı bir tarayıcı ajanı arasında köprü görevi görüyor. IDE aracından gelen talimatlar doğrultusunda tarayıcıyı başlatıyor, uygulamanızda gezinerek, adımları, konsol olaylarını ve ağ olaylarını IDE aracına geri gönderiyor. Bu sayede IDE aracı, uygulamanın durumunu değerlendirebiliyor.

    **Web-Eval-Agent’in Avantajları Neler?**

    * **Hız:** Gemini Flash 2.0 ile yapılan optimizasyonlar sayesinde gecikme süreleri önemli ölçüde azaltılıyor (adım başına ortalama 8 saniyeden 3 saniyeye).
    * **Verimlilik:** Konsol ve ağ günlükleri, bağlam sınırları içinde kalmak için filtreleniyor ve sınırlandırılıyor.
    * **Detaylı Raporlama:** Tarayıcı ajanı, uygulama durumu hakkında kapsamlı bir özet raporu sunuyor. Bu rapor, konsol hatalarını, ağ sorunlarını ve kullanıcı arayüzündeki olası problemleri içeriyor.
    * **Hata Ayıklama:** Kodlayan yapay zeka, bu rapor sayesinde hataları ve sorunları tespit ederek, kullanıcıya geri dönmeden önce bunları düzeltebiliyor.

    **Web-Eval-Agent’i Denemek İster misiniz?**

    Web-Eval-Agent, Cursor, Cline, Windsurf ve Claude Desktop gibi popüler IDE’lerle uyumlu. Kurulum ve kullanım talimatlarına GitHub sayfasından ulaşabilirsiniz: [https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent](https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent)

    **Gelecek Planları Neler?**

    Operative-Sh ekibi, Web-Eval-Agent’i daha da geliştirmek için çalışıyor. Gelecekteki hedefler arasında OAuth ekranları için duraklatma/devam etme, tarayıcı kimlik doğrulama durumlarını kaydetme/yükleme, otomatik test oluşturma ve regresyon testleri için Playwright adım kaydı desteği ve Loveable/v0/Bolt.new siteleri için web sürümü sunma gibi özellikler bulunuyor.

    Eğer siz de web uygulaması geliştirme sürecinde manuel test etmenin zorluklarını yaşıyorsanız, Web-Eval-Agent’i deneyerek iş akışınızı kolaylaştırabilirsiniz. Proje ekibi, kullanıcı geri bildirimlerini bekliyor.

  • # Tired of Manual Testing? Web-Eval-Agent Automates Web App Debugging with AI

    ## Tired of Manual Testing? Web-Eval-Agent Automates Web App Debugging with AI

    For web app developers embracing AI-assisted coding, a new tool promises to streamline the often-tedious testing phase. Web-Eval-Agent, recently showcased on Hacker News, aims to automate the process of verifying that changes made by AI coding agents within an IDE actually work as intended.

    The developers behind Web-Eval-Agent realized that while AI could drastically improve coding speed, manually testing the results remained a significant bottleneck. The repetitive cycle of opening the app, clicking through workflows, analyzing network tabs, and copying console errors back into the editor became a time-consuming burden.

    Existing solutions like Cline and Windsurf, while offering browser integrations, were deemed either too slow or unreliable. This led to the creation of Web-Eval-Agent, a solution designed to bridge the gap between AI code generation and automated validation.

    **How it Works:**

    Web-Eval-Agent operates as an MCP (Meta-Control Protocol) server that sits between your IDE agent (such as Cursor, Windsurf, Cline, or Continue) and a Playwright-powered browser agent. It functions as follows:

    1. **Browser Initialization:** The server spins up a browser instance and navigates to your application based on instructions from the IDE agent.
    2. **Data Collection:** It monitors the browser’s activity, sending back steps taken, console events, and network events to the IDE agent. This provides a comprehensive view of the app’s state during testing.
    3. **Performance Optimization:** The agent proxies Browser-use’s original Claude calls and swaps them with Gemini Flash 2.0, significantly reducing latency (from approximately 8 seconds to 3 seconds per step).
    4. **Log Management:** To avoid overwhelming context limits, the system caps console and network logs at 10,000 characters and filters out irrelevant information, such as noisy XHR requests.
    5. **Evaluation Report:** Finally, the browser agent generates a summary report detailing the outcome of the test, including steps taken, success status, and any issues encountered in the UX, console, or network activity. A sample report looks like this:

    “`
    Web Evaluation Report for http://localhost:5173
    Task: delete an API key and evaluate UX
    Steps: Home → Login → API Keys → Create Key → Delete Key
    Flow tested successfully; UX had problems X, Y, Z…
    Console (8)… Network (13)… Timeline of events (57) …
    “`

    This detailed feedback allows the coding agent to identify and rectify console errors, network issues, or problems with user interaction before presenting the final result to the user. The tool is intended to enable coding agents to “vibe-test” their own code, as easily as they “vibe-code” it.

    **Getting Started:**

    Web-Eval-Agent is currently compatible with macOS and Linux and can be easily installed using a provided shell script. (A manual installation guide is available in the README for Windows users.) After installation, developers can craft prompts within their IDE (Cursor, Cline, Windsurf, or Continue) utilizing the `web_eval_agent` tool.

    **Future Developments:**

    The developers have outlined several planned features for Web-Eval-Agent, including:

    * Pause/go functionality for OAuth screens.
    * Saving and loading browser authentication states.
    * Playwright step recording for automated test creation and regression testing.
    * Support for Loveable, v0, and Bolt.new sites through a web version.

    **Pricing and Open Source:**

    The MCP server itself is open-source, allowing for community contributions and customization. The tool utilizes a proxy server to cover Gemini tokens and offers a free tier for users. Heavy users can opt for a $10 plan to help offset the model billing costs.

    Web-Eval-Agent presents a promising solution for developers seeking to streamline the testing process in AI-assisted web development. By automating the validation of AI-generated code, it has the potential to significantly reduce development time and improve the reliability of web applications. The developers encourage users to provide feedback and contribute to the project’s ongoing development. You can find the project on GitHub at [https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent](https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent).

  • # Linux Debugger Yazmak: Derinlere Dalış (2017)

    ## Linux Debugger Yazmak: Derinlere Dalış (2017)

    **ibobev** tarafından **blog.tartanllama.xyz** adresinde 2017 yılında yayınlanan “Writing a Linux Debugger” (Linux Debugger Yazmak) başlıklı makale, Linux işletim sistemi üzerinde çalışan bir debugger’ın nasıl geliştirileceğine dair kapsamlı bir yol haritası sunuyor. Makale, düşük seviyeli sistem programlama konularına ilgi duyan ve debugger’ların iç işleyişini merak edenler için oldukça değerli bir kaynak niteliğinde.

    Makalenin odak noktası, sıfırdan bir debugger geliştirmek. Bu yaklaşım, debugger’ın temel bileşenlerinin ve işletim sistemi ile etkileşiminin derinlemesine anlaşılmasını sağlıyor. Yazar, debugger’ın kurulumundan temel işlevlerine kadar her adımı detaylı bir şekilde açıklıyor. Bu süreçte, işletim sistemi çağrıları (system calls), süreç yönetimi, bellek yönetimi ve ELF (Executable and Linkable Format) gibi kritik kavramlar inceleniyor.

    **Neden Kendi Debugger’ınızı Yazmalısınız?**

    Piyasada birçok gelişmiş debugger (GDB, LLDB vb.) bulunurken, neden sıfırdan bir debugger yazmaya çalışmalısınız? Makale bu soruyu, mevcut araçların derinlemesine anlaşılmasını sağlamak ve sistem programlama becerilerini geliştirmek olarak yanıtlıyor. Kendi debugger’ınızı yazmak, bir programın nasıl çalıştığını, bellek adreslerinin nasıl yönetildiğini ve işletim sisteminin süreçleri nasıl kontrol ettiğini anlamanıza yardımcı olur. Bu bilgi, sadece debugger geliştirme sürecinde değil, genel sistem programlama becerilerinizi de önemli ölçüde geliştirir.

    **Makalenin Temel İçeriği:**

    Makale, genellikle debugger’ın kurulumu, süreç takibi, breakpoint’ler (kırılma noktaları) ve değişken inceleme gibi temel işlevlerine odaklanıyor.

    * **Kurulum:** Gerekli araçların ve ortamın nasıl kurulacağına dair bilgiler sunuluyor.
    * **Süreç Takibi:** Debugger’ın, hedeflenen sürecin çalışmasını nasıl durdurduğu, devam ettirdiği ve adım adım nasıl ilerlettiği açıklanıyor.
    * **Breakpoint’ler:** Breakpoint’lerin nasıl ayarlandığı ve debugger’ın bu noktalarda nasıl durduğu detaylandırılıyor.
    * **Değişken İnceleme:** Süreç durdurulduğunda, değişkenlerin değerlerinin nasıl okunabileceği ve incelenebileceği gösteriliyor.

    **Kimler İçin Uygun?**

    Bu makale, aşağıdaki özelliklere sahip olanlar için idealdir:

    * C/C++ gibi düşük seviyeli dillerde programlama deneyimi olanlar.
    * Linux işletim sistemi ve sistem programlama konularına ilgi duyanlar.
    * Debugger’ların iç işleyişini merak edenler.
    * Sistem programlama becerilerini geliştirmek isteyenler.

    **Sonuç:**

    “Writing a Linux Debugger”, debugger’ların derinlerine inmek ve sistem programlama becerilerini geliştirmek isteyenler için mükemmel bir kaynak. Her ne kadar 2017 yılında yayınlanmış olsa da, makalede ele alınan temel prensipler ve kavramlar hala geçerliliğini koruyor. Kendi debugger’ınızı yazmak zorlu bir süreç olsa da, bu deneyim size paha biçilemez bilgiler ve beceriler kazandıracaktır. Eğer sistem programlama dünyasına adım atmak ve debugger’ların gizemli dünyasını keşfetmek istiyorsanız, bu makaleye göz atmaktan çekinmeyin.

  • # Diving Deep: Exploring the Nuances of Linux Debugger Development

    ## Diving Deep: Exploring the Nuances of Linux Debugger Development

    The world of software development is built on a foundation of meticulous code, and debugging is the cornerstone of ensuring that code functions as intended. While readily available debugging tools exist, understanding the underlying mechanisms can be incredibly empowering. A fascinating exploration of this process is presented in “Writing a Linux Debugger,” a blog post from 2017 by ibobev hosted on tartanllama.xyz. While the article has garnered recent renewed attention online, its value remains constant: offering a glimpse into the intricacies of crafting a custom debugger for the Linux operating system.

    The author, ibobev, embarks on a journey to dissect the fundamental principles behind debugging, going beyond the surface of readily available tools like GDB. The provided URL, https://blog.tartanllama.xyz/writing-a-linux-debugger-setup/, likely points to the first installment in a series, focusing on the initial setup and foundational concepts required to build a working debugger.

    While the specifics of the content require direct access to the article, we can infer the key areas likely to be covered. A foundational understanding of the following would be crucial:

    * **Process Interaction:** How to attach to a running process, pause its execution, and inspect its memory and registers. This likely involves utilizing system calls like `ptrace`, which is the primary mechanism for inter-process debugging in Linux.
    * **Memory Management:** Gaining access to the memory space of the target process and understanding how it’s organized. This would necessitate exploring concepts like virtual memory and page tables.
    * **Instruction Set Architecture (ISA):** Familiarity with the target architecture’s instruction set (e.g., x86-64, ARM) to accurately interpret the program’s state and understand the execution flow.
    * **Symbol Tables and Debugging Information:** Leveraging debugging symbols (often stored in the DWARF format) to map memory addresses to function names, variable names, and line numbers, making the debugging process more human-readable.
    * **Exception Handling:** Understanding how the debugger can intercept signals and exceptions raised by the target process, allowing developers to identify and address runtime errors.

    Building a debugger is a complex undertaking, requiring a solid grasp of operating system concepts, assembly language, and low-level programming. However, the knowledge gained from such a project is invaluable. It fosters a deeper appreciation for how software interacts with the hardware and operating system, enabling developers to diagnose and resolve even the most challenging bugs.

    While “Writing a Linux Debugger” is not a beginner-friendly project, it offers a valuable learning experience for those seeking to deepen their understanding of system-level programming and debugging techniques. The article likely serves as a practical guide, offering step-by-step instructions and code examples to help aspiring debugger developers navigate the complexities involved. Ultimately, exploring the creation of a debugging tool provides a unique perspective on the inner workings of a computer system and empowers developers to become more effective problem solvers.