Etiket: data preparation

  • # Yapısal Olmayan Veriye Veda: Structify, 4.1 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımıyla Yapay Zeka Veri Hazırlığını Dönüştürmeye Hazır

    ## Yapısal Olmayan Veriye Veda: Structify, 4.1 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımıyla Yapay Zeka Veri Hazırlığını Dönüştürmeye Hazır

    Brooklyn merkezli girişim Structify, yapay zeka (YZ) alanında ezber bozan bir çözümle sessiz sedasız ortaya çıktı. Şirket, aldığı 4.1 milyon dolarlık tohum yatırımını, işletmelerin YZ için veri hazırlama süreçlerini kökten değiştirmek için kullanmayı hedefliyor. Bu yatırım, veri bilimcilerinin zamanının %80’ini alan ve oldukça can sıkıcı olan veri temizleme ve yapılandırma görevinden kurtulmaları için umut vadediyor.

    VentureBeat’in haberine göre, Structify’ın geliştirdiği yenilikçi platform, internetteki yapısal olmayan verileri, işletmelerin kullanıma hazır veri kümelerine dönüştürmeyi amaçlıyor. Bu sayede, şirketler büyük miktarda web verisinden anlamlı içgörüler elde edebilir ve YZ modellerini daha hızlı ve verimli bir şekilde eğitebilirler.

    **Peki Structify bunu nasıl başarıyor?**

    Şirket, görsel dil modelleri (visual language models – VLM), doğal dil işleme (NLP) ve insan döngüsü içinde yapay zeka (human-in-the-loop AI) gibi çeşitli teknolojileri bir araya getiriyor. Bu kombinasyon, platformun karmaşık web verilerini analiz etmesini, anlamlandırmasını ve yapılandırılmış, kullanıma hazır hale getirmesini sağlıyor. Structify’ın “DoRa” modeli olarak adlandırılan veri talep platformu (data on demand platform), gerçek zamanlı olarak yapılandırılmış veri sunarak işletmelerin anında karar vermesine olanak tanıyor.

    **Neden Bu Kadar Önemli?**

    Günümüzde işletmeler, YZ ve makine öğrenimi (ML) uygulamalarından en iyi şekilde yararlanmak için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuyor. Ancak, bu verilerin çoğu internette yapısal olmayan formatlarda bulunuyor. Veri bilimcileri, bu verileri kullanıma hazır hale getirmek için uzun ve zahmetli süreçlerden geçmek zorunda kalıyorlar. İşte Structify, tam da bu noktada devreye girerek, veri hazırlama sürecini otomatikleştirerek veri bilimcilerinin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlıyor.

    **Yatırımın Arkasındaki Güç: Bain Capital Ventures (BCV)**

    Structify’ın bu önemli tohum turuna, Bain Capital Ventures (BCV) öncülük etti. BCV’nin bu yatırımı, Structify’ın potansiyeline ve YZ alanında yaratabileceği etkiye duyulan güvenin bir göstergesi olarak kabul ediliyor.

    **Geleceğe Yönelik Vizyon**

    Structify, YZ veri hazırlama alanında bir devrim yaratma potansiyeli taşıyor. Şirketin sunduğu çözüm, işletmelerin veri kalitesini artırmasına, karar alma süreçlerini hızlandırmasına ve sonuç olarak rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olabilir. Yapısal olmayan veriye veda etmek ve YZ potansiyelini tam olarak açığa çıkarmak isteyen şirketler için Structify, dikkatle takip edilmesi gereken bir isim.

  • # Structify Secures $4.1M Seed to Democratize Enterprise AI with Streamlined Data Preparation

    ## Structify Secures $4.1M Seed to Democratize Enterprise AI with Streamlined Data Preparation

    Brooklyn-based startup Structify has emerged from stealth mode with a significant $4.1 million seed funding round, aiming to revolutionize how businesses prepare data for artificial intelligence and machine learning initiatives. The company promises to alleviate a major pain point for data scientists: the time-consuming and often tedious process of cleaning and structuring raw, unstructured web data.

    According to Structify, data scientists often spend upwards of 80% of their time simply preparing data for analysis and model training. This leaves significantly less time for the core tasks of building, deploying, and refining AI solutions. Structify’s platform seeks to address this bottleneck by providing a seamless solution for transforming messy, unstructured web data into enterprise-ready datasets.

    While details on the underlying technology remain somewhat under wraps, the funding announcement suggests Structify is leveraging a combination of techniques including visual language models (VLMs), natural language processing (NLP), and potentially a “human-in-the-loop AI” approach. This blend likely allows for automated data extraction and structuring, while also providing mechanisms for human oversight and validation to ensure data quality. This approach addresses the critical need for reliable and accurate data, vital for building trustworthy and effective AI models.

    The seed funding will undoubtedly be used to further develop the platform, expand the team, and accelerate its market penetration. Structify envisions becoming a leading provider of “data on demand,” delivering real-time structured data that can be readily integrated into existing business intelligence (BI) and enterprise analytics workflows. This could have significant implications for organizations looking to leverage the power of AI and machine learning to gain a competitive edge.

    The categories listed alongside the announcement, which include “enterprise data quality,” “AI data preparation,” and “real-time structured data,” highlight the key areas where Structify is focused. The mention of a “DoRa model” (further clarification needed) also hints at a potentially innovative approach to data representation and accessibility.

    The funding round was led by Bain Capital Ventures (BCV), signaling strong confidence in Structify’s vision and potential. With this infusion of capital, Structify is well-positioned to tackle the critical challenge of data preparation, potentially unlocking the full potential of AI for businesses of all sizes. Its success could dramatically reduce the time and resources required to deploy AI solutions, ultimately democratizing access to this powerful technology. As the demand for AI continues to grow, solutions like Structify’s will become increasingly vital for organizations looking to harness the power of data-driven insights.