Etiket: content authenticity

## Adobe’den İçerik Üreticilere ve Yapay Zeka Sahtekarlığına Karşı Yeni Uygulama

Adobe, içerik üreticilerinin çalışmalarının güvenilir bir şekilde kredilendirilmesini kolaylaştıran yeni bir araç geliştirdi. Bu araç, birinin ekran görüntüsünü alıp internette yeniden yayınlasa bile, üreticinin kim olduğunun doğrulanmasına yardımcı oluyor. Bugün halka açık beta sürümüyle başlatılan **İçerik Doğrulama (Content Authenticity)** web uygulaması, resimlere ve fotoğraflara görünmez, kurcalamaya dayanıklı meta veriler gömerek, kimin sahibi olduğunu belirlemeye yardımcı oluyor.

İlk olarak Ekim ayında duyurulan bu yeni web uygulaması, Adobe’nin **İçerik Kimlik Bilgileri (Content Credentials)** atıf sistemini temel alıyor. Sanatçılar ve içerik üreticiler, sosyal medya hesaplarına, web sitelerine ve çevrimiçi olarak tanımlanmalarına yardımcı olacak diğer niteliklere bağlantılar da dahil olmak üzere bilgileri doğrudan çalışmalarına ekleyebiliyorlar. Uygulama ayrıca, resimlerin düzenleme geçmişini de izleyebiliyor ve yaratıcıların yapay zekanın (AI) bu resimler üzerinde eğitilmesini engellemesine yardımcı oluyor.

Ek güvenlik için Adobe’nin İçerik Doğrulama uygulaması ve İçerik Kimlik Bilgileri’ne de gömülebilen Behance portföy platformu, içerik üreticilerinin kimliklerini **LinkedIn doğrulaması** yoluyla doğrulamalarına olanak tanıyor. Bu, kişilerin İçerik Kimlik Bilgilerini sahte çevrimiçi profillere bağlamasını zorlaştırıyor.

Adobe’nin İçerik Doğrulama web uygulaması beta sürümünde olduğu için “şu anda ücretsiz”. Ancak, şirket genel olarak kullanıma sunulduğunda bunun değişip değişmeyeceğinden bahsetmedi. Tek ihtiyacınız olan bir Adobe hesabı (aktif bir Creative Cloud aboneliğinizin olması gerekmiyor).

İçerik Kimlik Bilgilerini uygulamak istediğiniz resimlerin, Adobe’nin diğer uygulamalarından biri kullanılarak düzenlenmiş veya oluşturulmuş olması gerekmiyor. Photoshop gibi Adobe uygulamaları zaten İçerik Kimlik Bilgilerini resimlere gömebilirken, İçerik Doğrulama web uygulaması kullanıcılara hangi bilgilerin ekleneceği konusunda daha fazla kontrol sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tek tek etiketlemek yerine 50 adede kadar resmin toplu olarak etiketlenmesini sağlıyor. Şimdilik yalnızca JPEG ve PNG dosyaları destekleniyor, ancak Adobe video ve ses dahil olmak üzere daha büyük dosyalar ve ek medya için desteğin “yakında” geleceğini söylüyor.

İçerik üreticiler, çalışmalarına yapay zeka geliştiricilerine yapay zeka eğitimi için kullanma izinlerinin olmadığını bildiren etiketler uygulamak için de uygulamayı kullanabiliyorlar. Bu, her yapay zeka sağlayıcısı ile ayrı ayrı devre dışı bırakmaktan çok daha verimli olsa da, bu etiketlerin her yapay zeka şirketi tarafından kabul edileceğinin veya onurlandırılacağının garantisi yok.

Adobe, İçerik Kimlik Bilgileri tarafından desteklenen etkili, yaratıcı dostu devre dışı bırakma mekanizmaları oluşturmak için politika yapıcılar ve endüstri ortaklarıyla birlikte çalıştığını söylüyor. Şimdilik, kullanıcıların yapay zeka modellerinin üzerinde eğitilmesini önlemek için çalışmalarına uygulayabilecekleri birçok korumadan biri.

İçerik Doğrulama uygulaması yalnızca yaratıcı profesyoneller için değil. Aynı zamanda, çevrimiçi buldukları resimlere İçerik Kimlik Bilgileri uygulanıp uygulanmadığını herkesin görmesini sağlıyor. Geçen yıl başlatılan Google Chrome için İçerik Doğrulama uzantısı gibi. Web uygulamasının inceleme aracı, resim barındırma platformları silse bile İçerik Kimlik Bilgilerini kurtaracak ve görüntüleyecektir. Ayrıca, varsa, düzenleme geçmişi de dahil olmak üzere, üretken yapay zeka araçlarının görüntüyü oluşturmak veya değiştirmek için kullanılıp kullanılmadığını ortaya çıkarabiliyor.

Bonus olarak, Chrome uzantısı ve inceleme aracı üçüncü taraf desteğine dayanmıyor. Bu, resimlerin genellikle atıfta bulunulmadan paylaşıldığı platformlarda içeriği doğrulamayı kolaylaştırıyor. Giderek daha erişilebilir hale gelen yapay zeka düzenleme uygulamaları manipülasyonları tespit etmeyi zorlaştırdığından, Adobe’nin İçerik Doğrulama araçları bazı kişilerin inandırıcı çevrimiçi deepfake’lerle yanıltılmasını önlemeye de yardımcı olabilir.

## Adobe’s New Web App Empowers Creators, Fights AI Fakery with Content Authenticity

Adobe has launched a public beta of its Content Authenticity web app, a new tool designed to empower creators by providing verifiable attribution for their work and combating the spread of AI-generated misinformation. The app builds on Adobe’s existing Content Credentials system, allowing artists and photographers to embed tamper-resistant metadata directly into their images, making it easier to prove ownership and track editing history, even after screenshots and reposts proliferate across the web.

The Content Authenticity web app, initially announced last year, allows creators to attach crucial information to their work, including links to social media accounts, websites, and other identifying attributes. This embedded data serves as a digital signature, providing clear and verifiable proof of authorship. The app also enables users to track the editing history of their images, offering valuable insight into the creative process and potential alterations.

A key feature of the new app is its ability to tag images to signal to AI developers that the creator does not grant permission for their work to be used for AI training. While not a foolproof solution, this provides a more streamlined opt-out mechanism than individually contacting AI providers. Adobe is also collaborating with policymakers and industry partners to develop more robust, creator-friendly opt-out systems powered by Content Credentials.

To bolster security, Adobe integrates LinkedIn verification with both the Content Authenticity app and its Behance portfolio platform. This integration aims to prevent bad actors from linking Content Credentials to fake online profiles, further strengthening the authenticity and reliability of the system. The article subtly notes the absence of X (formerly Twitter) in the LinkedIn verification process, highlighting the platform’s shift away from content authenticity initiatives under its new ownership.

Currently available for free during its beta phase (requiring only a basic Adobe account), the Content Authenticity web app supports JPEG and PNG files, with plans to expand support to larger files and additional media types like video and audio. Notably, images don’t need to be created or edited within Adobe’s own suite of applications to benefit from Content Credentials.

Beyond creator-focused features, the Content Authenticity app serves as a vital tool for anyone seeking to verify the authenticity of images found online. The app’s inspection tool, similar to the previously released Chrome extension, can recover and display Content Credentials even if image hosting platforms have stripped them. This allows users to examine an image’s editing history and determine if generative AI tools were used in its creation or manipulation.

By making content authentication more accessible, Adobe’s new app and its accompanying tools can play a significant role in combating the spread of misinformation and deepfakes, particularly as AI-powered image manipulation becomes increasingly sophisticated and difficult to detect. The Content Authenticity web app offers a proactive approach to restoring trust and transparency in the digital landscape, empowering both creators and consumers in the fight against AI fakery.