Tech Patrol

Etiket: cohere

  • # Rivian’dan Yapay Zeka Hamlesi: Cohere CEO’su Aidan Gomez Yönetim Kuruluna Katıldı

    ## Rivian’dan Yapay Zeka Hamlesi: Cohere CEO’su Aidan Gomez Yönetim Kuruluna Katıldı

    Elektrikli araç (EV) üreticisi Rivian, yapay zeka alanındaki iddialı hedeflerinin bir göstergesi olarak, generatif yapay zeka startup’ı Cohere’nin kurucu ortağı ve CEO’su Aidan Gomez’i yönetim kuruluna seçti. SEC’e yapılan bir bildiriye göre bu atama, Rivian’ın kendi girişimlerinde yapay zekayı uygulama konusundaki potansiyele olan inancının ve otomotiv sektöründe bir yazılım lideri, hatta sağlayıcısı olarak konumlanma arzusunun son işareti.

    Bildiride belirtildiği üzere, Rivian yönetim kurulunun büyüklüğünü artırarak Gomez’i seçti ve Gomez’in görev süresi 2026’da sona erecek.

    Aidan Gomez, veri bilimci ve yapay zeka uzmanı olarak uzun bir kariyere sahip. 2019’da Nick Frosst ve Ivan Zhang ile birlikte Cohere’yi kurarak, işletmeler için yapay zeka temel modellerini eğitmeye odaklandı. Generatif yapay zeka startup’ı, Oracle ve Notion gibi şirketlere hizmet satıyor.

    Cohere’yi kurmadan önce Gomez, Nobel Ödülü sahibi Geoffrey Hinton’ın liderliğindeki Google’ın derin öğrenme bölümü Google Brain’de araştırmacı olarak görev yaptı. Gomez ayrıca, günümüzün en yetenekli generatif yapay zeka modellerinin çoğunun temelini oluşturan 2017 tarihli “Dikkat İhtiyaç Duyulan Her Şeydir” adlı teknik makalenin ortak yazarı olarak da biliniyor.

    Gomez’in beceri seti, EV üreticisi Rivian’ın Volkswagen Grubu ile 5,8 milyar dolarlık yeni bir ortak girişimde yazılım geliştirme sürecinde özellikle faydalı olabilir. Bu ortak girişim kapsamında Rivian, elektrik mimarisi uzmanlığını Volkswagen Grubu (bünyesindeki birçok marka dahil) ile paylaşacak ve mevcut fikri mülkiyet haklarını ortak girişime lisanslaması bekleniyor.

    Gelecekte ortak girişimin teknolojisini diğer şirketlere satması da olası.

    Rivian ayrıca, Mart ayında TechCrunch’a verdiği bir röportajda Rivian’ın baş yazılım sorumlusu Wassym Bensaid’in belirttiği gibi, 2023’ten beri EV’leri için bir yapay zeka asistanı üzerinde çalışıyor. Bensaid o sırada, yapay zeka asistanı için özellikle orkestrasyon katmanı veya çerçevesi üzerine olan yapay zeka çalışmalarının VW ile olan ortak girişimin dışında olduğunu belirtmişti.

    Rivian’ın kurucusu ve CEO’su RJ Scaringe yaptığı açıklamada, Gomez’in yapay zeka ve veri bilimci olarak uzmanlığının kendileri için çekici olduğunu ve “düşüncelerinin ve uzmanlığının, ürünlerimize, hizmetlerimize ve üretimimize yeni, son teknoloji ürünü teknolojileri entegre ederken Rivian’ı destekleyeceğini” belirtti.

  • # Rivian Accelerates AI Ambitions with Cohere CEO Appointment

    ## Rivian Accelerates AI Ambitions with Cohere CEO Appointment

    Electric vehicle (EV) manufacturer Rivian is doubling down on its artificial intelligence (AI) strategy, electing Aidan Gomez, co-founder and CEO of generative AI startup Cohere, to its board of directors. The move, revealed in a recent regulatory filing, signals Rivian’s commitment to integrating AI into its operations and solidifying its position as a software leader in the automotive industry.

    Gomez, whose term will run until 2026, brings a wealth of experience in data science and AI to Rivian. Before launching Cohere in 2019, he was a researcher at Google Brain, the deep learning division headed by Nobel laureate Geoffrey Hinton. Notably, Gomez co-authored the groundbreaking 2017 paper “Attention Is All You Need,” which laid the groundwork for many of today’s advanced generative AI models.

    Rivian’s interest in AI extends beyond internal applications. The company is currently engaged in a significant $5.8 billion joint venture with Volkswagen Group to develop cutting-edge software. Under the agreement, Rivian will share its expertise in electrical architecture, potentially licensing existing intellectual property rights to the joint venture. While the venture’s primary focus is on serving VW brands, there is potential to commercialize the technology for other companies in the future.

    Furthermore, Rivian has been independently developing an AI assistant for its EVs since 2023. According to Wassym Bensaid, Rivian’s chief software officer, this project, focusing on the orchestration layer for the AI assistant, is separate from the VW joint venture.

    “Aidan’s thinking and expertise will support Rivian as we integrate new, cutting-edge technologies into our products, services, and manufacturing,” stated Rivian founder and CEO RJ Scaringe, highlighting the significance of Gomez’s appointment.

    By welcoming Gomez to its board, Rivian is strategically positioning itself to leverage the power of AI, not only to enhance its vehicles and internal processes but also to become a key player in the evolving automotive software landscape. The appointment underscores the growing importance of AI in the automotive industry and Rivian’s commitment to staying at the forefront of technological innovation.

  • # Cohere’den Embed 4: Yeni Multimodal Arama Modeli 200 Sayfalık Dokümanları İşleyebiliyor

    ## Cohere’den Embed 4: Yeni Multimodal Arama Modeli 200 Sayfalık Dokümanları İşleyebiliyor

    Yapay zeka alanındaki gelişmeler hız kesmeden devam ederken, Cohere, kurumsal kullanıcıların multimodal veri kaynaklarından ve daha da önemlisi, çok daha uzun dokümanlardan anlamlı veriler elde etmelerini sağlayacak yeni modeli Embed 4’ü duyurdu. VentureBeat’in haberine göre, Embed 4, özellikle büyük ölçekli veri kümelerini analiz etme ve bilgi çıkarma konusunda şirketlere önemli avantajlar sunuyor.

    Embed 4, bir önceki versiyonlarına göre daha gelişmiş bir embedding modeli olarak öne çıkıyor. Bu sayede, metin, resim, video gibi farklı modalitelerdeki verileri tek bir çatı altında işleyebiliyor ve aralarındaki ilişkileri daha etkin bir şekilde ortaya çıkarabiliyor. Özellikle kurumsal firmalar için bu, pazarlama materyallerinden müşteri geri bildirimlerine kadar geniş bir yelpazedeki veriyi daha anlamlı bir şekilde analiz etmek anlamına geliyor.

    Modelin en dikkat çekici özelliklerinden biri ise, 200 sayfaya kadar olan dokümanları işleyebilme kapasitesi. Bu, özellikle hukuk, finans ve araştırma gibi alanlarda faaliyet gösteren şirketler için devrim niteliğinde bir gelişme. Zira, bu sektörlerdeki veriler genellikle uzun ve karmaşık dokümanlar halinde bulunuyor ve bu dokümanların manuel olarak incelenmesi oldukça zaman alıcı ve maliyetli bir süreç. Embed 4 sayesinde bu süreç otomatikleştirilerek zamandan tasarruf sağlanırken, insan hatası riski de minimize ediliyor.

    Cohere Embed 4’ün lansmanı, Retrieval-Augmented Generation (RAG) olarak bilinen, bilgi erişimine dayalı üretken yapay zeka sistemlerinin daha da gelişmesine katkıda bulunacak. RAG sistemleri, büyük veri kümelerinden ilgili bilgileri çekerek daha doğru ve bağlamsal olarak anlamlı cevaplar üretme yeteneğine sahip. Embed 4 gibi güçlü embedding modelleri, bu sistemlerin performansını önemli ölçüde artırarak daha akıllı ve kullanışlı yapay zeka çözümlerinin önünü açıyor.

    Sonuç olarak, Cohere’nin Embed 4 modeli, yapay zeka alanındaki ilerlemelerin kurumsal uygulamalara nasıl entegre edilebileceğinin önemli bir örneğini teşkil ediyor. Multimodal veri işleme ve uzun doküman analizi yetenekleri sayesinde, şirketlerin veri odaklı kararlar almasına ve operasyonel verimliliklerini artırmasına yardımcı olacak gibi görünüyor. Bu gelişme, yapay zeka ajanları ve genel olarak yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarındaki yeniliklerin hızla yaygınlaşacağının da bir göstergesi.

  • # Cohere Embed 4: Processing Power Unleashed for Multimodal Document Search

    ## Cohere Embed 4: Processing Power Unleashed for Multimodal Document Search

    Cohere has unveiled the latest iteration of its embedding model, Embed 4, significantly boosting the capabilities of enterprises seeking to leverage multimodal data and grapple with ever-larger documents. The updated model promises to revolutionize how organizations index, search, and retrieve information from a wider range of sources.

    Embeddings, in essence, represent data points as numerical vectors, allowing AI systems to understand relationships and similarities between different pieces of information. Cohere’s Embed 4 extends this capability by enabling businesses to create embeddings from multimodal data – think text, images, and even audio – within a single model. This unified approach streamlines the process of analyzing and comparing diverse data formats, opening up new possibilities for comprehensive search and understanding.

    One of the most significant advancements in Embed 4 is its enhanced capacity for handling lengthy documents. The model can now process documents exceeding 200 pages, a substantial leap forward that unlocks the potential to index and search entire reports, legal contracts, or technical manuals with ease. This expanded processing power addresses a critical need for organizations dealing with vast amounts of information, allowing them to harness the power of Retrieval-Augmented Generation (RAG) more effectively.

    RAG models leverage external knowledge sources to enhance the accuracy and relevance of their responses. By using Embed 4 to index large document repositories, organizations can equip their RAG systems with the ability to access and utilize crucial information contained within these documents, leading to more insightful and accurate outputs.

    The release of Embed 4 underscores Cohere’s commitment to empowering businesses with cutting-edge AI tools for knowledge management and information retrieval. As organizations increasingly rely on multimodal data and face the challenge of managing growing document volumes, solutions like Embed 4 will be instrumental in unlocking the full potential of their information assets. This advancement positions Cohere as a leading player in the AI space, particularly in the realm of AI-powered search and RAG applications.