Etiket: cloud optimization

## Yapay Zeka ve Kubernetes İş Yüklerini Optimize Eden Cast AI, 108 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Yapay zeka (AI) eğitim ve çalıştırma süreçlerindeki yoğun trafik, şirketler için önemli bir maliyet ve kaynak sorununa dönüşmüş durumda. Bu soruna çözüm getiren Cast AI, yapay zeka ve diğer görevler için iş yüklerini kolaylaştıran ve otomatikleştirerek optimize eden araçlar geliştiriyor. Şirket, kaydettiği güçlü büyüme ve sektördeki büyük oyuncularla kurduğu ortaklıkların ardından önemli bir yatırım turunu başarıyla tamamladı.

Cast AI, Seri C yatırım turunda 108 milyon dolar fon topladı. Şirket, bu yatırımı hem Ar-Ge çalışmalarına hem de Amerika Birleşik Devletleri gibi kilit pazarlarda işlerini büyütmek için kullanacak. Anlaşmaya yakın kaynaklar, TechCrunch’a yatırım turunun şirketin değerlemesini “tek boynuzlu ata yakın” bir seviyeye, yani yaklaşık 900 milyon dolara taşıdığını belirtti.

Cast AI CEO’su ve kurucu ortağı Yuri Frayman, “Her şey GPU, işlem gücü ve elektrikle ilgili” dedi. “Bizim amacımız verimlilik yaratmak ve GPU’lar arasında daha fazla iş yükünün dağıtılmasını sağlamak. Odak noktamız bu.”

Cast AI, en son Kasım 2023’te 35 milyon dolarlık bir yatırım aldığında PitchBook’a göre değeri 300 milyon dolar olarak belirlenmişti. Son yatırım turundan önce şirket, toplamda 86 milyon doların üzerinde fon toplamıştı.

Miami, Florida merkezli olan Cast AI, geliştirme faaliyetlerinin çoğunu Litvanya, Polonya, Romanya ve Bulgaristan’da yürütmesi nedeniyle Frayman tarafından “bir Avrupa şirketi” olarak tanımlanıyor.

Şirket, son üç yılda 2.100 müşteriye ulaşmayı başardı. Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ ve Swisscom gibi şirketler, bulut ve şirket içi kapasitelerini analiz etmek ve bilgi işlem iş yüklerini dağıtmak için en uygun maliyet-performans oranını bulmak amacıyla Cast AI’ın teknolojisini kullanıyor. Frayman, platformlarının tüm büyük bulut sağlayıcıları ve müşterilerin kullandığı diğer sistemlerle entegre olduğunu vurguladı.

Günümüzde şirketler, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için işlemci kıtlığıyla karşı karşıya kalırken, kaynakların daha iyi tahsis edilmesine yönelik büyük bir ihtiyaç var. Cast AI, kendi araştırmasına dayanarak, ortalama olarak CPU’ların yalnızca %10’unun ve belleğin %23’ünün kullanıldığını ve aynı durumun GPU kullanımı için de geçerli olduğunu iddia ediyor.

Bu Seri C yatırım turu, hem büyüklüğü hem de katılımcılarıyla şirketin üzerinde çalıştığı projelerin ve işbirliği yaptığı ortakların önemini vurguluyor.

G2 Venture Partners ve SoftBank Vision Fund 2, yatırım turuna ortak liderlik ediyor. Aglaé Ventures (LVMH Başkanı ve CEO’su Bernard Arnault’un yatırım şirketi) ve önceki yatırımcılar Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum ve Uncorrelated Ventures de tura katılıyor.

Frayman, yatırım turunun aşırı talep görmesiyle birlikte şirketlerinin OpenAI ve yapay zeka altyapı sağlayıcısı Crusoe Energy gibi şirketlerle aynı portföyde yer aldığını belirtti. Bu şirketler, SoftBank, Oracle ve diğerleriyle birlikte ABD’deki devasa Stargate yapay zeka altyapı projesi üzerinde çalışıyor.

Frayman, şirketlerinin bu şirketlerin birçoğunu halihazırda ortak ve müşteri olarak gördüğünü söyledi. “Crusoe ile işbirliği yapıyoruz ve onların yığınlarının içindeyiz. Ayrıca, yapay zeka veri merkezlerindeki verimliliği artırmak için SoftBank ile ortaklık kuruyoruz” dedi. Ayrıca, şirketin OpenAI ve SoftBank arasındaki Japonya’da hizmetler oluşturmaya yönelik büyük projenin bir parçası olduğunu da ekledi. “Tüm ekosistemle işbirliği yapıyoruz” diye konuştu.

Cast AI, son zamanlarda yapay zeka konusunda yoğun bir şekilde çalışıyor olsa da şirketin başlangıcı bu alanda değildi. 2019’da Leon Kuperman ve Laurent Gil ile birlikte şirketi kuran Ukrayna doğumlu Frayman, yazılım geliştirmeye geçmeden önce kariyerine finansta başladı.

2006 yılında Gil ile birlikte Frayman, “en eski makine öğrenimi girişimlerinden biri” olarak tanımladığı Viewdle’ı kurdu. Burada, görüntü aramaları için sınıflandırıcıları eğitmek amacıyla Nvidia GPU’larını kullanan ilk uygulamalardan bazılarını geliştirdiler. Frayman, “Makine öğreniminin gücünü anlama konusunda ne kadar geriye gittiğimizi buradan anlayabilirsiniz” dedi.

Bu şirket daha sonra Google tarafından satın alındı.

Üç kurucu daha sonra, Cast AI’a ilham kaynağı olan bulut tabanlı bir siber güvenlik girişimi olan Zenedge üzerinde çalıştı. Zenedge’i ölçeklendirirken bulut maliyetlerini kontrol altında tutmakta zorlandılar. (Zenedge sonunda Oracle tarafından satın alındı.)

Cast AI’ın ilk kullanım alanı, kaynaklarla ilgili bu mücadeleden doğdu. Cast, adında ve özünde her zaman “AI” barındırmış olsa da, bu daha çok Kubernetes iş yükleri için bulut kullanımını ve tahsisini daha verimli hale getirme uygulamasıyla ilgiliydi.

Frayman, Kubernetes uygulamalarının hala şirketin gelir ve etik açısından kalbinde yer aldığını belirtiyor. Ancak, hem müşterilerden hem de yatırımcılardan gelen ilgi ve büyüme, yapay zeka etrafındaki yoğun aktiviteden kaynaklanıyor.

SoftBank Investment Advisers’da yatırım direktörü olan Tim Yap, “Cast AI, altyapı taleplerinin arttığı bir dönemde bulut verimliliği için yeni bir standart belirliyor” dedi.

Creandum’da genel ortak olan Carl Fritjofsson ise “Şu anda dünyada herkes yapay zeka ajanlarından bahsediyor” dedi. “Cast, bu teknolojiden bahsetmeye başlamadan önce bir yapay zeka ajanıydı. Uzun zamandır bu tür bir otomasyonu geliştiriyorlar.”

## Cast AI Secures $108M to Optimize the Cloud for AI and Kubernetes Workloads

Cast AI, a startup focused on cloud optimization, has announced a $108 million Series C funding round as organizations grapple with the rising costs and resource demands of training and deploying AI models. The funding will fuel further research and development, as well as expansion into key markets like the U.S. The round values Cast AI at close to $900 million, placing it near unicorn status.

The company’s core mission is to maximize the efficiency of GPU utilization, compute resources, and electricity consumption, particularly for AI-driven workloads. “It’s all about GPU, compute and electricity,” explains Yuri Frayman, Cast AI’s CEO and co-founder. “Our play is to ensure that we create efficiency, to be able to promote more workloads across GPUs. That is what we are about.”

Cast AI’s platform analyzes cloud and on-premise capacity to identify the most cost-effective distribution of computing workloads. The technology integrates seamlessly with major cloud providers and other customer infrastructure. With 2,100 customers acquired over the past three years, Cast AI counts Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, and Swisscom among its users.

The timing of this funding round is particularly relevant. As companies face processor shortages for AI model development and deployment, efficient resource allocation is crucial. Cast AI’s research suggests that, on average, only a fraction of CPU, memory, and GPU resources are actively utilized, highlighting the opportunity for significant optimization.

This Series C round, co-led by G2 Venture Partners and SoftBank Vision Fund 2, also includes participation from Aglaé Ventures (the investment firm of LVMH’s chairman and CEO Bernard Arnault), Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum, and Uncorrelated Ventures.

Importantly, Frayman notes that this investment places Cast AI in the same portfolio as OpenAI and AI infrastructure provider Crusoe Energy, both of which are working on the Stargate AI infrastructure project with SoftBank, Oracle, and others. Cast AI already counts several of these companies as partners and customers. They are partnering with Crusoe, integrating inside their stack, and collaborating with SoftBank to improve AI data center efficiency. The startup is also participating in the large-scale project between OpenAI and SoftBank to develop services in Japan.

While AI is now a primary focus, Cast AI originated from the founders’ experiences managing cloud costs at their previous cybersecurity startup, Zenedge (acquired by Oracle). This led to their initial focus on optimizing cloud use for Kubernetes workloads. While Kubernetes remains a core part of Cast AI’s business, the current surge in AI activity is driving growth and attracting investors.

“Cast AI is setting a new standard for cloud efficiency at a time when infrastructure demands are surging,” said Tim Yap, investment director at SoftBank Investment Advisers. Carl Fritjofsson, general partner at Creandum, added, “Cast was an AI agent before we started talking about that technology… They’ve just been building this type of automation for a long time.”

The $108 million Series C funding will enable Cast AI to further refine its platform and capitalize on the growing demand for efficient cloud resource management in the age of AI and Kubernetes. The company’s approach to automation and optimization positions it as a key player in enabling organizations to maximize the value of their AI investments.