Tech Patrol

Etiket: ai models

  • # Meta, Llama Yapay Zeka Modelleri için API Önizlemesini Yayınladı

    ## Meta, Llama Yapay Zeka Modelleri için API Önizlemesini Yayınladı

    Meta, LlamaCon AI geliştirici konferansında, Llama serisi yapay zeka modelleri için bir API olan Llama API’nin önizlemesini yayınladı. Sınırlı bir önizleme sürümü olarak sunulan Llama API, geliştiricilere farklı Llama modelleriyle güçlendirilen ürünleri keşfetme ve deneme imkanı sağlıyor. Meta’nın SDK’larıyla birlikte kullanıldığında, geliştiriciler Llama odaklı hizmetler, araçlar ve uygulamalar oluşturabilecekler. Meta henüz API’nin fiyatlandırması hakkında bilgi paylaşmadı.

    API’nin piyasaya sürülmesi, Meta’nın rekabetin yoğun olduğu açık model alanında liderliği sürdürme çabalarının bir parçası. Meta’ya göre Llama modelleri şimdiye kadar bir milyardan fazla indirme sayısına ulaşmış olsa da, DeepSeek ve Alibaba’nın Qwen gibi rakipleri Meta’nın Llama ile geniş kapsamlı bir ekosistem kurma çabalarını tehdit ediyor.

    Llama API, Llama 3.3 8B modeliyle başlayarak, Llama modellerinin performansını ince ayarlamak ve değerlendirmek için araçlar sunuyor. Müşteriler veri üretebilir, bu veriler üzerinde eğitimler yapabilir ve ardından özel modellerinin kalitesini test etmek için Llama API’deki Meta’nın değerlendirme paketini kullanabilirler.

    Meta, Llama API müşterilerinin verilerini kendi modellerini eğitmek için kullanmayacağını ve Llama API kullanılarak oluşturulan modellerin başka bir sunucuya aktarılabileceğini belirtiyor.

    Özellikle Meta’nın yakın zamanda piyasaya sürdüğü Llama 4 modelleri üzerine geliştirme yapanlar için Llama API, Cerebras ve Groq ile ortaklıklar aracılığıyla model sunma seçenekleri sunuyor. Meta, bu “erken deneysel” seçeneklerin, geliştiricilerin yapay zeka uygulamalarının prototiplerini oluşturmalarına yardımcı olmak için “istek üzerine sunulduğunu” belirtti.

    Meta’nın TechCrunch’a sağladığı bir blog yazısında, “Geliştiriciler, API’de Cerebras veya Groq model adlarını basitçe seçerek, tüm kullanımın tek bir yerde izlendiği akıcı bir deneyimin tadını çıkarabilirler” denildi. Ayrıca, “Llama üzerine inşa etmek için daha da fazla seçenek sunmak amacıyla ek sağlayıcılarla ortaklıklarımızı genişletmeyi dört gözle bekliyoruz” ifadesi yer aldı.

    Meta, Llama API’ye erişimi “önümüzdeki haftalarda ve aylarda” genişleteceğini açıkladı.

  • # Meta Opens Llama AI Models to Developers with New API

    ## Meta Opens Llama AI Models to Developers with New API

    Meta took a significant step in solidifying its position in the open model AI landscape, unveiling an API for its Llama series of AI models at the inaugural LlamaCon AI developer conference on Tuesday. The Llama API, currently in limited preview, offers developers a new avenue to explore and experiment with products powered by the diverse Llama models.

    By pairing the Llama API with Meta’s SDKs, developers can now build Llama-driven services, tools, and applications with greater ease. While specific pricing details for the API haven’t been disclosed to TechCrunch yet, the launch signals Meta’s commitment to fostering a thriving ecosystem around its AI models.

    The move comes as competition intensifies in the open model space. Despite Llama models boasting over a billion downloads, according to Meta, rivals like DeepSeek and Alibaba’s Qwen pose a challenge to Meta’s ambition of creating a widespread and dominant Llama ecosystem.

    The Llama API includes tools that facilitate the fine-tuning and performance evaluation of Llama models, starting with Llama 3.3 8B. Users can generate training data, fine-tune the models, and then leverage Meta’s evaluation suite within the API to assess the quality of their custom-built models.

    Meta has emphasized that customer data used within the Llama API will not be used to train the company’s own models, ensuring a degree of privacy and control for developers. Furthermore, models built using the Llama API can be transferred to other hosting platforms.

    For developers working specifically with the recently released Llama 4 models, the Llama API provides model-serving options through partnerships with Cerebras and Groq. These “early experimental” options are “available by request,” enabling developers to quickly prototype their AI applications.

    “By simply selecting the Cerebras or Groq model names in the API, developers can enjoy a streamlined experience with all usage tracked in one location,” Meta stated in a blog post. The company also expressed its intention to expand partnerships with additional providers to offer even more options for building on top of Llama.

    Meta plans to gradually expand access to the Llama API over the “coming weeks and months,” opening up a range of possibilities for developers looking to leverage the power of its open-source AI models. This initiative will likely further accelerate innovation and application development within the AI space.

  • # Llama’s Stampede: Meta’s AI Models Notch 1.2 Billion Downloads

    ## Llama’s Stampede: Meta’s AI Models Notch 1.2 Billion Downloads

    Meta’s “open” AI model family, Llama, continues its impressive growth trajectory, now boasting a staggering 1.2 billion downloads. This milestone, announced at the inaugural LlamaCon developer conference on Tuesday, underscores the increasing adoption and popularity of Meta’s approach to democratizing AI technology.

    The figure represents a significant jump from the 1 billion downloads reported in mid-March and a dramatic increase from the 650 million reported in early December 2024, showcasing the rapid acceleration of the Llama ecosystem. According to Meta’s Chief Product Officer, Chris Cox, “We have thousands of developers contributing tens of thousands of derivative models being downloaded hundreds of thousands of times a month.” This active developer community is crucial to Llama’s success, fostering innovation and expanding the model’s capabilities.

    Beyond the raw download numbers, Meta’s Llama-powered AI assistant, Meta AI, is also making significant inroads, reaching approximately one billion users. This indicates that the impact of Llama extends beyond the developer community, reaching a broad consumer base through Meta’s various platforms.

    However, the AI landscape remains intensely competitive. As Meta celebrates Llama’s success, it also faces stiff competition from other tech giants. Just recently, Alibaba unveiled Qwen 3, a family of AI models that are proving to be formidable contenders in various AI benchmark tests. The ongoing innovation race underscores the importance of continuous development and improvement for Meta and its Llama AI models to maintain their position in the market. Despite the competition, the massive download numbers suggest that Meta’s open approach is resonating with developers and users alike, establishing Llama as a major player in the rapidly evolving AI landscape.

  • # Meta’nın Llama AI Modelleri 1.2 Milyar Kez İndirildi: Açık Kaynak AI Yarışında Hız Kesmiyor

    ## Meta’nın Llama AI Modelleri 1.2 Milyar Kez İndirildi: Açık Kaynak AI Yarışında Hız Kesmiyor

    Meta, açık kaynaklı yapay zeka modeli ailesi Llama’nın indirme sayısında önemli bir kilometre taşını geride bıraktığını duyurdu. Şirket, ilk LlamaCon geliştirici konferansında yaptığı açıklamada, Llama AI modellerinin 1.2 milyar kez indirildiğini açıkladı. Bu rakam, Mart ortasında ulaşılan 1 milyar indirme ve 2024’ün başlarındaki 650 milyon indirme sayısına kıyasla büyük bir artış gösteriyor.

    Meta Ürün Yöneticisi Chris Cox, konferans sırasında yaptığı konuşmada, “Binlerce geliştirici, ayda yüz binlerce kez indirilen on binlerce türev modele katkıda bulunuyor,” dedi. Bu, Llama ekosisteminin ne kadar hızlı büyüdüğünün bir göstergesi.

    Llama modellerini kullanan Meta’nın AI asistanı Meta AI’ın ise yaklaşık bir milyar kullanıcıya ulaştığı belirtiliyor. Bu, Meta’nın AI teknolojilerini geniş kitlelere ulaştırma konusunda kaydettiği ilerlemeyi vurguluyor.

    Ancak Meta, yapay zeka alanında tek oyuncu değil. Alibaba’nın kısa süre önce tanıttığı Qwen 3 model ailesi gibi rakipler, AI performans testlerinde iddialı sonuçlar elde ediyor. Bu durum, Meta’nın Llama ekosistemini geliştirmek ve rekabet avantajını sürdürmek için sürekli yenilik yapmasının önemini ortaya koyuyor.

    Meta’nın Llama modellerine olan bu yoğun ilgi, açık kaynak AI’ın potansiyelini ve geliştiriciler arasındaki popülaritesini gösteriyor. Şirket, LlamaCon gibi etkinliklerle geliştirici topluluğunu destekleyerek, AI ekosistemini daha da genişletmeyi hedefliyor. Ancak, artan rekabet ortamında, Meta’nın AI alanındaki liderliğini korumak için sürekli olarak yenilikçi çözümler sunması gerekecek.

  • # Adobe, Yeni Firefly Görüntü Üretim Modellerini ve Yenilenen Web Uygulamasını Tanıttı

    ## Adobe, Yeni Firefly Görüntü Üretim Modellerini ve Yenilenen Web Uygulamasını Tanıttı

    Adobe, yapay zeka destekli görüntü oluşturma yeteneklerini bir adım öteye taşıyor. Şirket, Firefly ailesinin en son sürümü olan yeni görüntü üretim modellerini, vektör oluşturma modelini ve rakiplerinin de bazı yapay zeka modellerini barındıran yenilenmiş bir web uygulamasını kullanıma sundu. Ayrıca Firefly için bir mobil uygulama da yolda.

    Yeni **Firefly Image Model 4**, Adobe’ye göre, kalite, hız, çıktıların yapısı ve stili üzerindeki kontrol, kamera açıları ve yakınlaştırma açısından önceki sürümlerine göre önemli iyileştirmeler sunuyor. Model, 2K’ya kadar çözünürlüklerde görüntüler üretebiliyor. Ayrıca, küçük yapılar ve çok sayıda ayrıntı içeren karmaşık sahneleri işleyebilen, daha gelişmiş bir sürümü olan **Image Model 4 Ultra** da mevcut.

    Adobe’de Üretken Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Alexandru Costin, şirketinin modelleri daha ayrıntılı görüntüler oluşturmalarını sağlamak için daha yüksek bir işlem gücüyle eğittiğini belirtti. Costin, yeni modellerin önceki nesil modellere kıyasla görüntülerdeki metin oluşturmayı geliştirdiğini ve kullanıcıların modelin o stilde resimler oluşturmasını sağlamak için kendi seçtikleri görüntüleri kullanmalarına olanak tanıyan özelliklere sahip olduğunu da ekledi.

    Şirket ayrıca, geçen yıl sınırlı beta sürümüyle kullanıma sunulan **Firefly video modelini** de herkesin kullanımına açıyor. Bu model, kullanıcıların bir metin isteminden veya görüntüden video klipleri oluşturmasına, kamera açılarını kullanmasına, çekimleri kontrol etmek için başlangıç ve bitiş karelerini belirtmesine, atmosferik öğeler oluşturmasına ve hareket tasarım öğelerini özelleştirmesine olanak tanıyor. Model, metinden 1080p’ye kadar çözünürlüklerde video klipleri oluşturabiliyor.

    Bununla birlikte, **Firefly Vector Model**, düzenlenebilir vektör tabanlı çizimler, logo varyasyonları, ürün ambalajları, simgeler, sahneler ve desenler oluşturabiliyor.

    Özellikle belirtmek gerekir ki, Firefly’ın web uygulaması tüm bu modellere ve ayrıca OpenAI (GPT görüntü oluşturma), Google (Imagen 3 ve Veo 2) ve Flux (Flux 1.1 Pro) gibi diğer şirketlerin bazı görüntü ve video oluşturma modellerine erişim sağlıyor. Kullanıcılar herhangi bir noktada bu modeller arasında geçiş yapabilir ve herhangi bir modelden oluşturulan görüntülere içerik kimlik bilgileri ekleniyor. Şirket, gelecekte web uygulamasına başka yapay zeka modellerinin de eklenebileceğinin sinyallerini veriyor.

    Adobe ayrıca, beyin fırtınası veya ruh hali panoları için bir tuval olan yeni bir ürün olan **Firefly Boards**’u da halka açık olarak test ediyor. Kullanıcılar, görüntüleri oluşturabilir veya içe aktarabilir, bunları remiksleyebilir ve başkalarıyla işbirliği yapabilir; tıpkı Visual Electric, Cove veya Kosmik’in yapay zeka tabanlı diğer fikir panolarıyla yapabileceğiniz gibi. Boards, Firefly web uygulaması aracılığıyla kullanılabiliyor.

    Şirket, bu yeni modellerin yakında ürün portföyüne entegre edileceğini söyledi, ancak kullanıma sunma için bir zaman çizelgesi belirtmedi.

    Adobe ayrıca, **Text-to-Image API** ve **Avatar API**’sini genel olarak kullanıma sunuyor ve yeni bir **Text-to-Video API**’sinin beta sürümünde kullanılabileceğini söylüyor. Bu API’ler, şirketin Firefly Services API’leri, araçları ve hizmetleri koleksiyonu aracılığıyla kullanılabiliyor.

    Adobe ayrıca, kullanıcıların çalışmalarına meta veriler aracılığıyla sahiplik ve atıf belirtmek için kimlik bilgileri eklemelerine olanak tanıyan **Adobe Content Authenticity** adlı bir web uygulamasını test ediyor. Kullanıcılar ayrıca, yapay zeka şirketlerinin herhangi bir görüntüyü yapay zeka modeli eğitimi için kullanıp kullanamayacağını da belirtebiliyor.

  • # Adobe Firefly Gets a Major AI Boost with New Image and Video Models, Redesigned Web App

    ## Adobe Firefly Gets a Major AI Boost with New Image and Video Models, Redesigned Web App

    Adobe has unveiled a significant upgrade to its Firefly AI platform, launching new image and video generation models, along with a revamped web app that integrates AI capabilities from competitors. The move solidifies Adobe’s commitment to generative AI and positions Firefly as a central hub for creative AI workflows.

    The core of the update is the **Firefly Image Model 4**, promising enhanced quality, speed, and control over image generation. Users can now fine-tune outputs with greater precision, dictating camera angles, zoom levels, and the overall style. Notably, the model can generate images at resolutions up to 2K. For even more demanding tasks, Adobe is introducing **Image Model 4 Ultra**, a souped-up version capable of rendering complex scenes with intricate details.

    According to Alexandru Costin, VP of Generative AI at Adobe, the new models were trained using significantly more computational power, resulting in more detailed and realistic images. He also highlighted improvements in text generation within images and the ability for users to leverage their own images to guide the model’s stylistic output.

    The **Firefly video model**, previously in limited beta, is now available to all users. This tool allows the creation of video clips from text prompts or images, offering control over camera angles, start and end frames, atmospheric elements, and motion design customization. The video model can generate clips from text at resolutions up to 1080p.

    Beyond images and video, Adobe is also introducing the **Firefly Vector Model**, designed for creating editable vector-based artwork. This model can be used to generate logos, product packaging, icons, scenes, and patterns, offering a new avenue for graphic design and illustration.

    Perhaps the most intriguing aspect of the update is the redesigned Firefly web app. It not only provides access to Adobe’s own AI models but also integrates image and video generation capabilities from **OpenAI (GPT image generation), Google (Imagen 3 and Veo 2), and Flux (Flux 1.1 Pro)**. This unified platform allows users to seamlessly switch between different AI models, all while ensuring that generated images have content credentials attached for transparency. Adobe has hinted at the possibility of adding even more AI models in the future.

    Adding to its suite of creative tools, Adobe is also publicly testing **Firefly Boards**, a canvas for ideation and moodboarding. This collaborative space allows users to generate or import images, remix them, and work with others, similar to platforms like Visual Electric, Cove, and Kosmik. Firefly Boards is accessible via the Firefly web app.

    The company hasn’t provided a specific timeline, but these new models are expected to be integrated into Adobe’s existing product portfolio soon.

    Furthermore, Adobe is making its **Text-to-Image API and Avatar API generally available**, and a new **Text-to-Video API is now available in beta**. These APIs can be accessed through the company’s Firefly Services collection, offering developers and businesses the opportunity to integrate Firefly’s AI capabilities into their own applications and workflows.

    Finally, Adobe is testing a web app called **Adobe Content Authenticity**, allowing users to attach credentials to their work to verify ownership and attribution through metadata. Users can also specify whether their images can be used by AI companies for training purposes.

    With this comprehensive update, Adobe is positioning Firefly as a powerful and versatile platform for generative AI, catering to a wide range of creative professionals and industries. The integration of third-party AI models and the focus on content authenticity further solidify Adobe’s commitment to responsible and innovative AI development.