# Salesforce, “Dişli Zeka” Sorununa Çözüm Arayışında: Daha Güvenilir Yapay Zeka İçin Yeni Standartlar Belirliyor

## Salesforce, “Dişli Zeka” Sorununa Çözüm Arayışında: Daha Güvenilir Yapay Zeka İçin Yeni Standartlar Belirliyor

Salesforce, kurumsal yapay zeka (AI) alanında güvenilirlik ve tutarlılık sorunlarına odaklanarak “dişli zeka” olarak adlandırdığı kritik bir zorluğa çözüm getirmeye hazırlanıyor. VentureBeat’in haberine göre, şirket bu hedefe ulaşmak için yeni kıstaslar, modeller ve koruma mekanizmaları sunarak yapay zeka ajanlarını daha akıllı, güvenilir ve iş kullanımı için istikrarlı hale getirmeyi amaçlıyor.

**Dişli Zeka Nedir ve Neden Önemli?**

“Dişli Zeka”, yapay zeka sistemlerinin tutarsız performans göstermesi, bazı durumlarda mükemmel sonuçlar verirken bazılarında ise beklenmedik ve hatalı sonuçlar üretmesi durumunu ifade ediyor. Bu durum, özellikle karmaşık iş süreçlerinde ve kritik karar alma mekanizmalarında yapay zekanın benimsenmesinin önünde önemli bir engel teşkil ediyor. Şirketler, yapay zeka sistemlerine güvenmek ve bunları iş akışlarına entegre etmek için, sistemlerin her zaman tutarlı ve güvenilir sonuçlar üreteceğinden emin olmak istiyorlar.

**Salesforce’un Çözüm Yaklaşımı**

Salesforce’un bu soruna yönelik geliştirdiği çözüm paketi, üç temel unsuru içeriyor:

* **Yeni Yapay Zeka Kıyaslamaları:** Şirket, yapay zeka modellerinin performansını daha doğru ve kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için yeni kıyaslamalar geliştiriyor. Bu kıyaslamalar, modellerin çeşitli senaryolarda ve farklı veri kümeleri üzerinde nasıl performans gösterdiğini ölçerek, tutarlılık ve güvenilirlik açısından iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olacak.
* **Gelişmiş Yapay Zeka Modelleri (xLAM Modelleri):** Salesforce, SFR-Embedding gibi gelişmiş yapay zeka modelleri geliştirerek, modellerin daha geniş bir yelpazede görevleri yerine getirebilmesini ve farklı veri türlerini (metin, görsel, ses vb.) işleyebilmesini hedefliyor. Bu multimodal yapay zeka yaklaşımı, modellerin daha karmaşık ve gerçek dünya senaryolarında daha iyi performans göstermesini sağlayacak.
* **Güvenlik ve Kontrol Mekanizmaları:** Şirket, yapay zeka sistemlerinin güvenliğini ve kontrolünü artırmak için yeni koruma mekanizmaları ve veri güvenliği protokolleri geliştiriyor. Bu mekanizmalar, yapay zeka sistemlerinin kötüye kullanılmasını önlemeye ve veri gizliliğini korumaya yardımcı olacak. AI trust layer olarak da tanımlanan bu katman, yapay zeka sistemlerinin daha şeffaf ve hesap verebilir olmasını sağlayacak.

**Sonuç:**

Salesforce’un “dişli zeka” sorununa yönelik bu kapsamlı yaklaşımı, kurumsal yapay zeka alanında önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Şirketin geliştirdiği yeni kıstaslar, modeller ve güvenlik mekanizmaları, yapay zeka sistemlerinin daha güvenilir, tutarlı ve iş odaklı hale gelmesine katkıda bulunarak, yapay zekanın işletmeler tarafından daha yaygın bir şekilde benimsenmesini sağlayabilir. Bu gelişme, veri bilimi, doğal dil işleme (NLP), otomasyon ve CRM gibi alanlarda faaliyet gösteren şirketler için yeni fırsatlar sunarken, aynı zamanda veri yönetimi ve veri güvenliği konularının önemini de vurguluyor. Salesforce’un bu hamlesi, Enterprise General Intelligence (EGI) ve conversational AI alanlarındaki gelişmelere de ivme kazandıracak gibi görünüyor.