Tech Patrol

Blog

  • # Zuckerberg Mahkemede WhatsApp ve Instagram’ı Savundu: “Daha İyi Hale Getirdim”

    ## Zuckerberg Mahkemede WhatsApp ve Instagram’ı Savundu: “Daha İyi Hale Getirdim”

    Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Federal Ticaret Komisyonu’nun (FTC) Meta’ya karşı açtığı antitröst davasında ifade verdi. Dava, Meta’nın WhatsApp ve Instagram’ı satın alarak rekabeti ortadan kaldırdığı iddiasına dayanıyor. Zuckerberg, mahkemede bu iddiaları reddederek, her iki platformu da satın alarak daha iyi hale getirdiğini savundu.

    Zuckerberg, Meta’nın avukatı Mark Hansen’in 2014 yılında WhatsApp için 19 milyar dolar ödediği için “mutlu olup olmadığı” sorusuna gülümseyerek “Tekrar yapardım” cevabını verdi.

    FTC, Zuckerberg ve yöneticilerinin özel mesajlaşma uygulamalarının tam teşekküllü sosyal medya işletmelerine dönüşmesinden endişe duyduğu için WhatsApp’ı satın aldığını iddia ediyor. Zuckerberg, tanık kürsüsünden bunu “düşündüğüm bir şey” olarak kabul etti, ancak bunun “son derece…” olacağını da sözlerine ekledi.

    Son on yılda Instagram ve WhatsApp’ın büyümesi, Meta’yı dünyanın en güçlü şirketlerinden biri haline getirdi. Şimdi ise ABD hükümeti, FTC aracılığıyla başlattığı antitröst davasıyla bu satın almaları geri almaya çalışıyor. 14 Nisan’da başlayan davada Zuckerberg, FTC ve Meta avukatlarının sorularını yanıtlayarak yaklaşık 13 saat geçirdi. Çarşamba günkü zamanının çoğu, şu temel argümanı çürütmeye ayrıldı: her iki uygulamayı da daha iyi hale getirmek için değil, ortadan kaldırmak için satın aldığı.

    The Verge’de yayınlanan habere göre, Zuckerberg, WhatsApp ve Instagram’ı Meta bünyesine katarak kullanıcı deneyimini geliştirdiklerini, yeni özellikler eklediklerini ve daha geniş bir kitleye ulaşmalarını sağladıklarını belirtti. Mahkeme sürecinin devam edeceği ve kararın merakla beklendiği ifade ediliyor.

  • # Zuckerberg Defends Meta’s Acquisitions: “I’d Buy WhatsApp Again”

    ## Zuckerberg Defends Meta’s Acquisitions: “I’d Buy WhatsApp Again”

    Mark Zuckerberg recently spent 13 hours on the stand in a Washington, D.C. courthouse, defending Meta’s acquisitions of Instagram and WhatsApp against a Federal Trade Commission (FTC) antitrust lawsuit. The core argument of the FTC, which commenced the trial on April 14th, is that Meta acquired these apps not to improve them, but to eliminate competition.

    According to a report by The Verge, Zuckerberg’s testimony centered around refuting this argument. He asserted that the acquisitions have, in fact, made both WhatsApp and Instagram better. When asked if he was “happy” about paying $19 billion for WhatsApp in 2014, Zuckerberg reportedly grinned and stated, “I’d do it again.”

    The FTC’s case hinges on the idea that Zuckerberg and other Meta executives were concerned that private messaging apps like WhatsApp could evolve into full-fledged social media platforms, posing a significant threat to Facebook’s dominance. While Zuckerberg acknowledged he considered this possibility, he framed it within the context of a broader competitive landscape.

    The outcome of the trial could have significant implications for Meta, potentially forcing the company to unwind these acquisitions, impacting the future of social media and the competitive dynamics of the tech industry. The ongoing trial highlights the increased scrutiny of tech giants and their acquisition strategies by regulatory bodies.

  • # Strava, Popüler Koşu Uygulaması Runna’yı Satın Aldı!

    ## Strava, Popüler Koşu Uygulaması Runna’yı Satın Aldı!

    Spor tutkunlarının vazgeçilmezi Strava, son hamlesiyle koşu dünyasında büyük yankı uyandırdı. Platform, popüler koşu uygulaması Runna’yı bünyesine kattığını duyurdu. Bu satın alma, Strava’nın bugüne kadar eksikliğini hissettiği kişiselleştirilmiş antrenman planları konusundaki açığını kapatmayı hedefliyor.

    Dünya genelindeki koşu kulüplerine bakıldığında, üyelerin çoğunun koşularını takip etmek için Garmin akıllı saatleri ve performanslarını paylaşmak için Strava hesapları olduğu bilinen bir gerçek. Koşu sporunun giderek popülerleştiği günümüzde, Strava’nın modern ve uygulama içi antrenman planları sunmaması dikkat çekici bir eksiklik olarak görülüyordu. İşte bu satın alma, tam da bu boşluğu doldurmayı amaçlıyor.

    Her sabah saat 6’da koşu yapmayanlar için bile bu haber büyük önem taşıyor. Şirketler, anlaşmanın finansal detaylarını henüz açıklamasa da, Strava’nın spor dünyasındaki en tanınmış sosyal medya uygulaması olduğu su götürmez bir gerçek. 2021 yılında piyasaya sürülen Runna ise kısa sürede büyük bir ivme yakalayarak 5K, 10K veya maraton antrenman planlarına ihtiyaç duyan kullanıcılar arasında hızla popülerleşti. Lansmanından bu yana yapay zeka destekli koşu koçluğu için 6,3 milyon dolarlık ek yatırım alan Runna, 180 ülkede kullanıcıya sahip. 2024 yılında ekibinin büyüklüğünü üçe katlayan şirket, ürün ve teknolojilerini geliştirmek için yaklaşık 50 yeni pozisyonda personel alımı yapıyor. Koşu ile ilgili forumlarda veya sosyal medya platformlarında (RunTok gibi) Runna uygulamasını soran veya tavsiye eden kullanıcılara sıklıkla rastlamak mümkün.

    Bu anlaşma, hem Strava hem de Runna için kazan-kazan durumu yaratıyor. Strava, Runna sayesinde en büyük eksiklerinden birini giderme fırsatı yakalarken, Runna ise Strava’nın geniş kullanıcı kitlesi sayesinde daha da büyüyerek koşu dünyasında adından daha çok söz ettirecek gibi görünüyor. Bu satın almanın Strava kullanıcılarına ve koşu tutkunlarına neler getireceğini merakla bekliyoruz.

  • # Strava Tackles Training Plans with Acquisition of Runna

    ## Strava Tackles Training Plans with Acquisition of Runna

    Strava, the ubiquitous social network for athletes, is making a significant move to bolster its offerings for runners. The company has acquired Runna, a popular training app known for its personalized 5K, 10K, and marathon training plans. This acquisition addresses a notable gap in Strava’s platform, which, despite its widespread adoption in the running community, has lacked robust in-app training features.

    For those unfamiliar, Strava has become the go-to platform for runners to track their progress, connect with others, and share their achievements. Runna, launched in 2021, quickly gained traction by providing users with customized training schedules and AI-powered coaching. The app boasts a user base spanning 180 countries and has secured $6.3 million in funding to further develop its technology. Runna’s popularity is evident in online running communities, where it is frequently recommended and discussed.

    The acquisition appears to be a strategic win for both companies. Strava gains immediate access to Runna’s established training infrastructure and user base, filling a crucial void in its platform. This allows Strava to offer a more comprehensive and valuable experience for its existing users and potentially attract new ones looking for structured training plans. Runna, in turn, benefits from Strava’s extensive reach and resources, potentially accelerating its growth and impact on the global running community.

    The financial details of the deal remain undisclosed, but the integration of Runna’s technology into Strava is expected to enhance the platform’s appeal and solidify its position as the leading social network for athletes. The move reflects the growing demand for personalized fitness solutions and Strava’s commitment to meeting the evolving needs of its users in the ever-expanding world of running.

  • # Wikipedia’dan Yapay Zeka Geliştiricilerine Kucak Açan Hamle: Botları Engellemek İçin Veri Seti Yayınlandı

    ## Wikipedia’dan Yapay Zeka Geliştiricilerine Kucak Açan Hamle: Botları Engellemek İçin Veri Seti Yayınlandı

    Wikipedia, yapay zeka (YZ) geliştiricilerinin platformu “kazımasını” (scraping) önlemek amacıyla, YZ modellerini eğitmek için optimize edilmiş bir veri seti yayınlıyor. Wikimedia Vakfı, Google’a ait veri bilimi topluluğu platformu Kaggle ile iş birliği yaparak İngilizce ve Fransızca dillerinde “yapılandırılmış Wikipedia içeriği” içeren bir beta veri setini yayınladığını duyurdu.

    Bu hamle, YZ botlarının Wikipedia sunucularına uyguladığı baskıyı azaltmayı hedefliyor. Sürekli artan bant genişliği tüketimi, platformun performansı üzerinde olumsuz etkilere yol açıyordu.

    Kaggle tarafından barındırılan veri setinin, “makine öğrenimi iş akışları göz önünde bulundurularak” tasarlandığı belirtiliyor. Bu sayede YZ geliştiricileri, modelleme, ince ayar, kıyaslama, uyum ve analiz için makine tarafından okunabilir makale verilerine daha kolay erişebilecekler. Veri seti içindeki içerik açık lisanslı ve 15 Nisan itibarıyla araştırma özetleri, kısa açıklamalar, resim bağlantıları, bilgi kutusu verileri ve makale bölümlerini içeriyor. Ancak referanslar veya ses dosyaları gibi yazılı olmayan unsurlar dışarıda bırakılmış.

    Wikimedia’ya göre, Kaggle kullanıcılarına sunulan “iyi yapılandırılmış JSON Wikipedia içeriği temsilleri”, “ham makale metnini kazıma veya ayrıştırma” yöntemine daha cazip bir alternatif olacak. Wikimedia’nın Google ve Internet Archive ile içerik paylaşım anlaşmaları bulunsa da, Kaggle ortaklığı bu verileri daha küçük şirketler ve bağımsız veri bilimciler için daha erişilebilir hale getirecek.

    Kaggle ortaklıkları lideri Brenda Flynn, “Makine öğrenimi topluluğunun araçlar ve testler için geldiği yer olarak, Wikimedia Vakfı’nın verilerinin ev sahibi olmaktan son derece memnunuz,” dedi. “Kaggle, bu verilerin erişilebilir, kullanılabilir ve yararlı kalmasında rol oynamaktan heyecan duyuyor.”

    Bu iş birliği, Wikipedia’nın bilgiye erişimi kolaylaştırma ve YZ geliştiricilerine destek olma taahhüdünü bir kez daha ortaya koyuyor. Aynı zamanda, platformun sunucularını zorlayan ve gereksiz kaynak tüketen botların önüne geçerek, Wikipedia’nın sürdürülebilirliğini sağlamaya yönelik bir adım olarak değerlendirilebilir.

  • # Wikipedia Fights Back Against AI Scrapers by Giving Them the Goods

    ## Wikipedia Fights Back Against AI Scrapers by Giving Them the Goods

    Wikipedia is taking a proactive approach to address the growing strain placed on its servers by AI bots constantly scraping its content. Instead of playing whack-a-mole with these bots, the Wikimedia Foundation is offering AI developers a readily available and optimized dataset specifically designed for training artificial intelligence models.

    In a recent announcement, the Wikimedia Foundation revealed a partnership with Kaggle, a Google-owned platform popular in the data science community. This collaboration has resulted in the launch of a beta dataset containing “structured Wikipedia content in English and French.” The goal? To provide a more appealing alternative to relentless scraping and parsing of raw article text.

    Wikimedia emphasizes that the Kaggle-hosted dataset is carefully crafted with machine learning workflows in mind. This translates to easier access for AI developers to machine-readable article data for various tasks, including modeling, fine-tuning, benchmarking, alignment, and analysis. The dataset boasts an open license and, as of April 15th, includes research summaries, concise descriptions, image links, infobox data, and article sections. It excludes references and non-written media like audio files.

    The structured nature of the data, presented as “well-structured JSON representations of Wikipedia content,” offers a significant advantage over the computationally expensive and resource-intensive method of scraping raw text. This is crucial, as the increasing activity of AI bots is already putting a considerable burden on Wikipedia’s bandwidth.

    While Wikimedia already has content-sharing agreements with major players like Google and the Internet Archive, this partnership with Kaggle aims to democratize access to Wikipedia data. It should prove particularly beneficial for smaller companies and independent data scientists who might lack the resources or infrastructure for large-scale scraping operations.

    Brenda Flynn, Kaggle’s partnerships lead, expressed enthusiasm for the collaboration: “As the place the machine learning community comes for tools and tests, Kaggle is extremely excited to be the host for the Wikimedia Foundation’s data. Kaggle is excited to play a role in keeping this data accessible, available, and useful.”

    By proactively offering a readily available and well-structured dataset, Wikipedia is not just easing the load on its servers. It’s also fostering a more collaborative and efficient relationship with the AI development community, ensuring the continued responsible use and understanding of the world’s largest online encyclopedia.