Blog

  • # Yapay Zeka Destekli Kod Hata Ayıklama Platformu Lightrun, 70 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    ## Yapay Zeka Destekli Kod Hata Ayıklama Platformu Lightrun, 70 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    Yapay zeka destekli kodlama, geliştiricilerin işlerini daha hızlı ve kolay hale getirme vaadiyle büyük bir popülarite kazandı. Ancak bu durum, aynı zamanda, kod satırlarında devasa bir artışa ve dolayısıyla çökmelere veya diğer aksaklıklara neden olan hataların olasılığında bir yükselişe yol açtı. İşte bu noktada devreye giren İsrailli startup Lightrun, üretimdeki kodları tanımlamak ve hatalar ortaya çıkmadan önce gidermek için bir gözlemlenebilirlik platformu oluşturdu. Şirket, B Serisi yatırım turunda 70 milyon dolar topladığını duyurdu. Bu yatırım, pazardaki bu tür araçlara olan ihtiyacı ve Lightrun’ın bu talebi karşılama konusundaki başarısını açıkça ortaya koyuyor.

    Yeni yatırımcı Accel, bu turu mevcut yatırımcı Insight Partners ile birlikte yönetiyor. Yatırım turuna Citi, Glilot Capital, GTM Capital ve Sorenson Capital de katılıyor. Lightrun, 2021’de Insight Partners liderliğindeki A Serisi de dahil olmak üzere bugüne kadar toplam 110 milyon dolar yatırım almış oldu.

    Startup, değerlemesini açıklamasa da, işlerin yolunda gittiğine dair güçlü işaretler var. İlk olarak, müşterileri arasında Citi gibi stratejik bir yatırımcı ve ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce ve SAP gibi büyük isimler yer alıyor.

    İkinci olarak, ürün ve şirketin güncel pazar ortamına uyum sağlama zamanlaması da oldukça başarılı. Lightrun, Temmuz 2024’te kuruluşların entegre geliştirici ortamlarında (IDE’ler) kullanılmak üzere Runtime Autonomous AI Debugger (Çalışma Zamanı Otonom Yapay Zeka Hata Ayıklayıcısı) adlı yeni bir yapay zeka tabanlı hata ayıklama aracını duyurmuştu. Şirketin platformu zaten etkileyici sonuçlar sunsa da, bu ürün birçok işletmenin karşı karşıya olduğu mevcut duruma gerçekten hitap ediyordu: Yapay zeka, çok daha fazla kodlamaya ve çok daha fazla soruna yol açıyordu ve Lightrun bu sorunları ele almak için bir yapay zeka aracı geliştirmişti.

    Şirket, piyasaya sürüldüğünden bu yana gelirlerinin 4,5 kat arttığını ve bu durumun yatırımcıların ilgisini çektiğini belirtiyor. Accel’in yatırımını yöneten Andrei Brasoveanu, Lightrun’ı yıllardır takip ettiğini ve bu lansmandan sonra harekete geçtiğini söylüyor. Brasoveanu, “Her şey geçen yıl bir araya geldi,” diyor ve ekliyor, “Yapay zeka sayesinde kurumsal alanda bir ivme gördüler.”

    CEO ve kurucu ortak Ilan Peleg, CTO Leonid Blouvshtein ile birlikte şirketi kurmadan önce orta mesafe koşucusu olarak İsrail’de 4 ulusal şampiyonluk kazanmış ve Avrupa’daki tüm orta mesafe koşucuları arasında ilk 16’ya girmişti. Zamanlama konusunda deneyimli olan Peleg’e göre, günümüzde pazarda düzinelerce gözlemlenebilirlik aracı geliştiren şirket bulunuyor (en öne çıkanlardan bazıları Datadog ve App Dynamics).

    Ancak henüz hiçbiri bu tür bir çalışmanın “kutsal kasesine” ulaşamadı: Sadece üretimde gönderilen tüm kodun büyük resmini elde etmek değil, aynı zamanda bunun halihazırda kullanılmakta olanlarla nasıl etkileşime gireceğini ve sorunların nerede ortaya çıkabileceğini tahmin etmek. Ve bunu, kuruluşa minimum kesinti ve dolayısıyla minimum maliyetle yapmak.

    Peleg, “Kod ucuzluyor, ancak hatalar pahalı,” diyor. Bu sorun ise bir “dönüm noktasına” ulaşmış durumda. Peleg, “Geliştiriciler artık yapay zeka sayesinde kullanılan tüm otomasyon nedeniyle her zamankinden daha fazla kod gönderebiliyorlar,” diyor. “Ancak işler ters gittiğinde düzeltmek hala çok manuel bir süreç.”

    Lightrun’ın başarısı, kodu IDE’de olduğu gibi izleyebilen ve üretimde aktif olarak bulunan kodla birlikte nasıl davranacağını anlayabilen bir gözlemlenebilirlik araç seti oluşturmak oldu. Daha sonra, kesintisiz ve çökmeler olmadan çalışmaya devam etmek için üretim aşamasına geçerken kodda otomatik olarak ayarlamalar yapabiliyor. Bunu, bu davranışı anlamak için yapay zeka tabanlı simülasyonlar oluşturarak ve ardından sorunlar ortaya çıkmadan önce kodu düzelterek yapıyor.

    Peled, “Bizi benzersiz kılan kısım burası,” diyor. Gözlemlenebilirliğin kuruluşlardaki diğer faaliyetlere ne kadar yakın olduğu göz önüne alındığında, Lightrun’ın nasıl gelişebileceğine dair birçok seçenek bulunuyor. Bunlardan biri, hatalardan kaynaklanan bariz güvenlik etkileri göz önüne alındığında, siber güvenlik ekipleri için daha özel araçlar oluşturmak. Bir diğeri ise, olası hataları bulmayı ve düzeltmeyi daha da verimli hale getirmek için araçlarının bazılarını kod oluşturma noktasına daha da yakın bir şekilde inşa etmek olabilir.

    Peled, şimdilik planlarının, araçlarını, yeteneklerini ve işlerini özellikle IDE’de geliştirmeye odaklanmak olduğunu söylüyor. Gelecekte amaca yönelik daha fazla araç geliştirmeyi dışlamasa da, “Dayanıma risk oluşturan her şeyi azaltıyoruz,” diyor. Kod asistanlarına gelince, “Bunlar geleceğimizde olabilir,” diyor, “ancak yürütüldükten sonra yazılım düzeltme sorununa odaklanmak ve bu sorun üzerinde çalışmak bile karmaşık ve geniş kapsamlıdır.” Gelecekte kod oluşturmanın nasıl görüneceğini tahmin etmenin zor olacağını belirtiyor. Günümüzde, tüm üretim sorunlarının yüzde 30 ila 60’ının hem insanlar hem de makineler tarafından oluşturulan kod sorunlarından kaynaklandığı tahmin edilirken, Lightrun her şeyin nasıl oluşturulduğundan bağımsız olarak her şeyi gözlemlemenin ve düzeltmenin bir yolunu sunmak için yarışıyor.

  • # Lightrun Secures $70M to Tackle AI-Induced Debugging Nightmares

    ## Lightrun Secures $70M to Tackle AI-Induced Debugging Nightmares

    The rise of AI-assisted coding promises to turbocharge developer productivity. However, it’s also creating a surge in code volume, inevitably leading to more bugs, crashes, and application failures. Recognizing this growing pain point, Israeli startup Lightrun has secured $70 million in Series B funding to expand its AI-powered observability platform, which aims to proactively identify and remediate code issues before they impact production.

    The funding round was co-led by Accel and existing investor Insight Partners, with participation from Citi, Glilot Capital, GTM Capital, and Sorenson Capital. This brings Lightrun’s total funding to $110 million, including a Series A round led by Insight Partners back in 2021.

    While the company isn’t disclosing its valuation, several factors point towards its strong market position. Lightrun boasts an impressive client list, including strategic backer Citi, along with industry giants like ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce, and SAP. These partnerships highlight the platform’s value in demanding enterprise environments.

    Lightrun’s core offering is an observability platform designed to provide developers with real-time insights into their code, both during development and in production. In July 2024, the company launched its Runtime Autonomous AI Debugger, an AI-driven tool that integrates with popular Integrated Developer Environments (IDEs). This debugger directly addresses the challenges created by AI-generated code, offering an automated solution for identifying and resolving bugs before they reach production.

    According to Lightrun, its revenues have grown by a remarkable 4.5x since the launch of the AI debugger. This rapid growth attracted the attention of Accel partner Andrei Brasoveanu, who had been closely monitoring Lightrun for several years. “Everything came together last year,” Brasoveanu stated. “They saw acceleration in the enterprise, all because of AI.”

    Ilan Peleg, CEO and co-founder of Lightrun, believes the current market is flooded with observability tools, but few address the critical need to understand how newly shipped code will interact with existing systems and anticipate potential problems. Lightrun aims to achieve this “holy grail” of observability by providing developers with a comprehensive view of their code’s behavior, minimizing disruptions and associated costs.

    “Code is becoming cheap but bugs are expensive,” Peleg emphasizes, highlighting the escalating costs associated with production issues. He points out that AI-driven automation is allowing developers to ship code faster than ever before, but the process of fixing issues remains largely manual.

    Lightrun’s solution focuses on mirroring the production environment within the IDE, enabling developers to monitor code behavior and predict potential conflicts. The platform leverages AI-based simulations to understand code interactions and automatically adjust code before deployment, preventing crashes and interruptions.

    Looking ahead, Lightrun sees opportunities to expand its platform into areas like cybersecurity, where code vulnerabilities can have significant security implications. The company also envisions integrating its tooling earlier in the development process, further improving the efficiency of bug detection and resolution.

    For now, Lightrun remains focused on strengthening its core IDE-based platform. As Peleg notes, “Everything that poses risk to resilience, we are mitigating.” While he acknowledges the potential for code assistants in the future, he emphasizes the immediate need to address the complex challenge of software remediation. With estimates suggesting that 30% to 60% of production issues originate from code generated by humans and machines, Lightrun is positioning itself to tackle this problem head-on, providing a critical layer of observability and automated debugging to help developers ship reliable code in the age of AI.

  • # İngiltere Fintech Sektörüne Yatırım Rüzgarı: Volution’dan 100 Milyon Dolarlık Yeni Fon

    ## İngiltere Fintech Sektörüne Yatırım Rüzgarı: Volution’dan 100 Milyon Dolarlık Yeni Fon

    İngiltere fintech sektörü, son yıllarda gösterdiği büyüme ile dikkatleri üzerine çekiyor. Allica Bank’ın 2024’te kârını ikiye katlayarak 29.9 milyon sterline ulaşması ve Revolut’un 1 milyar sterlin kâr açıklaması, sektördeki canlılığın somut örnekleri. Londra, uzun finans geçmişi ve Açık Bankacılık alanındaki öncü rolü sayesinde bir fintech merkezi haline geldi. HSBC Innovation Banking’in araştırmasına göre, İngiltere’de değeri 1 milyar sterlini aşan 185’in üzerinde fintech girişimi bulunuyor.

    Bu olumlu tablo çerçevesinde, İngiltere merkezli risk sermayesi şirketi Volution, fintech, yapay zeka (AI) ve SaaS girişimlerine yatırım yapmak amacıyla 100 milyon dolarlık yeni bir fon başlattı.

    Japon risk sermayesi yatırımcısı SBI Investment Co. ile ortaklaşa kurulan bu fon, Volution’ın 30 milyon dolarlık ilk fonunun ardından ikinci özel fonu olma özelliğini taşıyor. Volution, mevcut yatırımcılarının “önemli bir kısmının” yeni fona yeniden yatırım yaptığını belirtiyor.

    Volution, bu yeni fonla, halihazırda gelir elde etmeye başlamış ancak ek sermayeye ihtiyaç duyan şirketlere odaklanmayı hedefliyor.

    Volution’ın Yönetici Ortağı James Codling, TechCrunch’a verdiği demeçte, İngiltere hükümetinin üretkenlik ve büyümeye odaklandığını ancak A Serisi sonrası erken aşama finansmanında yapısal bir zorluk olduğunu belirtti. Codling, ürün-pazar uyumu ve sağlam bir pazarlama stratejisi olan şirketleri finanse etmek istediklerini vurguladı.

    Codling, “Genellikle 5 milyon ile 20 milyon dolar arasında geliri olan şirketleri destekliyoruz. Bu, şu anda piyasada çok ihtiyaç duyulan bir alan ve 2021-22’deki risk sermayesi piyasalarındaki düzeltme göz önüne alındığında giderek daha da önemli hale geldi. Birçok fon, yeni sermaye toplamakta zorlanıyor ve portföylerinde zaten olan sorunlarla uğraşmaya çalışıyor.” şeklinde konuştu.

    Volution’ın geçmişte yatırım yaptığı şirketler arasında Signal AI, Flagstone, Cognism ve Zopa Bank bulunuyor. Şirketin ilk fonundan üç çıkış gerçekleşmişti.

    SBI Investment direktörü Tomoyuki Nii yaptığı açıklamada, “İngiltere, dünya standartlarında üniversiteleri, güçlü düzenleyici ortamı ve gelişen girişimcilik ekosistemi ile fintech ve yapay zeka alanında küresel bir lider. Bu güçlü yönler, onu yatırım için cazip bir destinasyon haline getiriyor. Volution’a yaptığımız bu yatırım, Japonya ve İngiltere hükümetlerinin her iki pazarda da büyümeyi teşvik etmek için ekonomik bağlarını güçlendirdiği bir zamana denk geliyor.” dedi.

    Volution ayrıca, portföyündeki şirketlerde sorumlu ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik etmek amacıyla ESG odaklı bir “Karbon Taşıma” girişimi yürütüyor.

    Fintech sektörü iyi performans gösterse de, İngiltere teknoloji sektörü genel olarak düşüş yaşıyor. 2024 yılında A Serisi finansmanında bir önceki yıla göre %44’lük bir düşüş yaşanırken, B Serisi dönüşüm oranları son beş yılda %50’nin üzerinde azaldı.

  • # Volution Invests $100M to Fuel the UK’s Fintech Boom

    ## Volution Invests $100M to Fuel the UK’s Fintech Boom

    The UK’s fintech sector continues its impressive growth trajectory, and venture capital firms are taking notice. Following strong performance reports from companies like Allica Bank and Revolut, Volution, a UK-based VC firm focused on FinTech, AI, and SaaS startups, has announced a new $100 million fund to further support the sector.

    London has solidified its position as a global fintech leader, driven by its rich financial history and pioneering role in Open Banking. According to HSBC Innovation Banking, over 185 UK fintech startups are now valued at over £1 billion. This vibrant landscape is attracting significant investment.

    Volution’s new fund, launched in partnership with Japanese VC investors, SBI Investment Co., marks its second dedicated fund, following an initial $30 million fund. The firm emphasizes that a “significant number” of its existing limited partners (LPs) have recommitted to this new venture, demonstrating strong confidence in its investment strategy.

    The fund will target companies that have already established revenue streams and require additional capital to scale. James Codling, Managing Partner at Volution, explained to TechCrunch that while the UK government is prioritizing productivity and growth, a structural funding gap exists, particularly for companies beyond Series A. Volution aims to fill this void by funding companies with proven product-market fit and solid go-to-market strategies.

    “We back companies that are typically anywhere between five million in revenue and up to 20. That’s a badly needed part in the market at the minute, and it’s become increasingly so given what happened in the correction in the venture markets 2021-22,” said Codling. He further noted the challenges faced by many funds in raising new capital and managing existing portfolio issues, highlighting Volution’s strategic position to support promising fintech companies.

    Volution’s past investments include notable names like Signal AI, Flagstone, Cognism, and Zopa Bank, and their initial fund has already seen three successful exits. This track record adds weight to their commitment to the UK fintech space.

    Tomoyuki Nii, a director at SBI Investment, emphasized the strategic importance of the UK market, stating, “The UK is a global leader in FinTech and AI, with world-class universities, a strong regulatory environment, and a thriving entrepreneurial ecosystem. These strengths make it an attractive destination for investment. Our cornerstone commitment to Volution comes at a time when Japan and the UK government are strengthening economic ties to drive growth across both markets.”

    Beyond financial investment, Volution is also committed to responsible and sustainable growth, evidenced by its ESG-focused “Carbon Carry” initiative designed to encourage environmentally conscious practices across its portfolio companies.

    While the UK fintech sector is thriving, the broader UK technology landscape faces challenges. Funding at Series A dropped by 44% in 2024 compared to the previous year, and Series B conversion rates have plummeted by over 50% in the last five years, highlighting the need for targeted investment and support in key sectors like fintech. Volution’s new fund represents a significant boost for the UK’s fintech ecosystem, promising to fuel innovation and growth in the years to come.

  • # Yapay Zeka Destekli Animasyon Girişimi Cheehoo, Greycroft’tan 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    ## Yapay Zeka Destekli Animasyon Girişimi Cheehoo, Greycroft’tan 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    Animasyon oluşturmak, hikaye taslağı hazırlamadan render işlemine, kompozisyondan ışıklandırmaya kadar birden fazla adım gerektiren, zaman alıcı bir süreçtir. Bir yönetmen, sahne için farklı bir yaklaşım denemek istediğinde, animasyon ekibinin sahneye geri dönüp gerekli ayarlamaları yapması gerekir. İşte tam da bu noktada yapay zeka devreye giriyor.

    Hollywood yöneticileri ve teknoloji uzmanlarının bir araya gelerek kurduğu startup Cheehoo, animasyon içeriği üretmeyi yaratıcılar için daha kolay hale getirecek yapay zeka destekli bir araç geliştirmeyi hedefliyor.

    Lego Movie serisinin yapım şirketi Rideback’ten doğan bu girişimde, Rideback’in eş CEO’ları Michael LoFaso ve Jonathan Eirich’in yanı sıra Rideback’in kurucu ortağı Dan Lin de yer alıyor. Cheehoo’nun kurucu üyeleri arasında, DreamWorks Animation’ın eski Başkanı Chris deFaria ve eski Apple AI araştırmacıları Hubert Tsai ve Wei-Cheng Kuo da bulunuyor.

    TechCrunch’a konuşan LoFaso, Cheehoo’nun stüdyolar ve içerik üreticileri için animasyonlarını hayata geçirmeleri konusunda öncü olmak istediğini belirtiyor. LoFaso, “Rideback aracılığıyla Hollywood’da animasyon yaratma sürecinin giderek pahalı ve karmaşık hale geldiğini fark ettik,” diyor ve ekliyor: “Yaratıcıların fikirlerini dünyaya sunmaları zorlaşmaya başlamıştı. İçerik üreticilerinin iş akışlarına uyum sağlayan ve hayatlarını kolaylaştıran bir araç yaratmak istedik.”

    Cheehoo’nun araçları, içerik üreticilerine animasyon üzerinde hızlı bir şekilde prototip oluşturma ve yineleme olanağı sunuyor. Veri açıklama, dosya dönüştürme ve format tutarlılığı gibi görevlerde yardımcı olarak, içerik üreticilerinin animasyon sürecinin farklı adımları arasında kolayca geçiş yapmasını sağlıyor.

    Maya veya Unreal gibi mevcut platformlarla entegre olabilen Cheehoo’nun iş akışı, kullanıcıların animasyonda değişiklikler yapmasını ve sonuçları anında görmesini sağlıyor. İçerik üreticileri, düzenleme sürecinde daha fazla kontrol sahibi olmak için yapay zeka özelliklerini açıp kapatabiliyor. Cheehoo, karakter ve varlık oluşturmaya yardımcı olmak için şirket içi yapay zeka modellerini kullanırken, kullanıcıların post prodüksiyon, hareket stilizasyonu ve sahne kompozisyonu gibi görevler için OpenAI, Runway ve diğerlerinden üçüncü taraf modelleri entegre etmesine de olanak tanıyor.

    Cheehoo henüz lansman ortaklarını açıklamadı, ancak şirketin halihazırda birçok IP sahibi, stüdyo ve içerik üreticisiyle çalıştığı belirtiliyor. Greycroft liderliğinde 10 milyon dolarlık yatırım alan Cheehoo’ya Point72 Ventures, Basis Set, Headline Asia, Powerhouse Capital, Playground Productions ve Rideback de katılım gösterdi.

    Greycroft’tan Brentt Baltimore, yatırım şirketinin her zaman “yeni nesil” medya yaratan şirketlere yatırım yapmaya meyilli olduğunu söylüyor. Ayrıca, Cheehoo’nun animasyon süreçlerindeki sorunları çözmek için doğru Hollywood, medya ve teknoloji DNA’sına sahip olduğunu düşünüyor.

    Baltimore bir röportajda, “Cheehoo, animasyon üretiminin genel maliyetini düşürme fırsatına sahip,” diyor. “Bu, gelişmiş içerik üreticilerinin pahalı bir stüdyo kurulumuna ihtiyaç duymadan kolayca animasyon filmleri oluşturabileceği anlamına geliyor. […] Yapay zekayı kullanarak şirket, kurumsal veya büyük stüdyo düzeyindeki iş akışlarını, bağımsız film yapımcılarının ve bireylerin animasyon özellikleriyle yaratıcı olmasını sağlayan bir araca entegre etmeye çalışıyor. Ayrıca, tüm bunları, içerik üreticilerinin her zaman istediği yaratıcı kontrolü kullanıcılara sunarak yapıyor.”

    Geleceğe yönelik planlarına değinen LoFaso, Cheehoo’nun şu anda ağırlıklı olarak kurumsal şirketler ve profesyonellere yönelik çalıştığını, ancak daha tüketici odaklı ürünler de piyasaya sürmeyi planladıklarını belirtiyor. Bu durum, Cheehoo’nun animasyon üretiminin belirli yönlerini basitleştirmeye yardımcı olacak araçlar geliştiren Accel destekli Cartwheel ve Naver destekli Cinamon gibi startup’larla rekabet etmesine yardımcı olabilir.

  • # Cheehoo Raises $10 Million to Revolutionize Animation with AI

    ## Cheehoo Raises $10 Million to Revolutionize Animation with AI

    Animation, a traditionally laborious and costly process, is poised for a significant transformation. Cheehoo, a new AI-powered animation startup, has secured $10 million in funding led by Greycroft, signaling a strong belief in its vision to streamline and democratize animation production.

    The company, a spin-off from Rideback, the production house behind the “Lego Movie” franchise, aims to alleviate the pain points of animation creation. The traditional animation pipeline is complex, involving storyboarding, rendering, composition, and lighting, each demanding considerable time and resources. Experimentation with alternative scene takes often necessitates extensive rework, further adding to the expense and complexity.

    Cheehoo’s founding team boasts a unique blend of Hollywood veterans and AI experts. Alongside Rideback co-CEOs Michael LoFaso and Jonathan Eirich, and co-founder Dan Lin, the team includes former DreamWorks Animation President Chris deFaria and ex-Apple AI researchers Hubert Tsai and Wei-Cheng Kuo. This diverse background positions Cheehoo to understand and address the specific challenges faced by animators.

    According to LoFaso, the goal is to “create a tool that was native to the workflows of creators and make their lives easier.” Cheehoo’s AI-powered tools are designed to accelerate prototyping and iteration, handling tasks like data annotation, file conversions, and format consistency. This allows animators to focus on the creative aspects of their work, moving seamlessly between different stages of production.

    A key feature of Cheehoo is its integration with existing industry-standard platforms like Maya and Unreal. Users can see the results of their edits instantly, with AI features toggled on or off for granular control. The platform leverages in-house AI models for character and asset creation, while also allowing integration of third-party models from companies like OpenAI and Runway for tasks such as post generation, motion stylization, and scene composition.

    While Cheehoo has yet to announce specific launch partners, the company claims to be already working with various IP holders, studios, and creators. Brentt Baltimore, principal at Greycroft, emphasizes the firm’s commitment to “new age” media investments. He believes Cheehoo’s team possesses the right DNA to revolutionize animation pipelines, lowering production costs and empowering independent filmmakers.

    Baltimore highlighted the potential of Cheehoo to bring “big studio-level workflows into a tool enabling independent filmmakers to individuals to be creative with animation features,” while retaining creative control for users.

    Looking ahead, Cheehoo plans to expand its focus beyond enterprise and prosumer markets, developing consumer-focused products to compete with startups like Accel-backed Cartwheel and Naver-backed Cinamon, all striving to simplify animation creation through AI. The funding round also saw participation from Point72 Ventures, Basis Set, Headline Asia, Powerhouse Capital, Playground Productions, and Rideback, underscoring the broad interest in AI’s potential to transform the animation landscape.