Tech Patrol

Blog

  • # Meta’nın LlamaCon Etkinliği: Hedefte OpenAI’ı Gölgede Bırakmak

    ## Meta’nın LlamaCon Etkinliği: Hedefte OpenAI’ı Gölgede Bırakmak

    Meta, ilk yapay zeka geliştirici konferansı LlamaCon’u Kaliforniya, Menlo Park’taki genel merkezinde düzenledi. Etkinlikte, ChatGPT ile rekabet edecek tüketici odaklı Meta AI sohbet robotu uygulamasının lansmanı ve geliştiricilere yönelik Llama modellerine bulutta erişim sağlayan bir API duyuruldu.

    Bu iki yenilik, Meta’nın açık kaynaklı Llama yapay zeka modellerinin kullanımını artırmayı amaçlıyor. Ancak asıl hedefin OpenAI’ı geride bırakmak olduğu düşünülüyor. Meta’nın yapay zeka stratejisinin temelinde, OpenAI gibi modellerini hizmetler ardına saklayan “kapalı” yapay zeka sağlayıcılarına karşı gelişen, açık bir yapay zeka ekosistemini desteklemek yatıyor.

    Meta’nın AI sohbet robotu uygulaması, OpenAI’ın dedikodusu yayılan sosyal ağına bir ön yanıt gibi duruyor. Uygulama, kullanıcıların AI sohbetlerini paylaşabileceği bir sosyal akışa sahip ve kullanıcının Meta uygulama aktivitelerine göre kişiselleştirilmiş yanıtlar sunuyor.

    Llama API ise doğrudan OpenAI’ın API işine meydan okuyor. Tek bir satır kodla geliştiricilerin buluttaki Llama modellerine bağlanabilen uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırmak için tasarlandı. Bu sayede, Llama modellerini çalıştırmak için üçüncü taraf bulut sağlayıcılarına bağımlılık ortadan kalkıyor ve Meta, yapay zeka geliştiricileri için daha kapsamlı bir araç yelpazesi sunabiliyor.

    Meta, birçok yapay zeka şirketi gibi OpenAI’ı da en büyük rakibi olarak görüyor. Şirket aleyhine açılan bir davadaki mahkeme belgeleri, Meta yöneticilerinin bir zamanlar son teknoloji ürünü olan OpenAI’ın GPT-4’ünü geride bırakma konusunda yoğun bir şekilde çalıştığını ortaya koyuyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Temmuz 2024’te yayınladığı bir mektupta, Meta’nın “yapay zeka modellerine erişim satmanın [Meta’nın] iş modeli olmadığını” belirterek şirketini OpenAI gibi şirketlerden ayırmıştı.

    LlamaCon öncesinde TechCrunch’a konuşan bazı yapay zeka araştırmacıları, Meta’nın OpenAI’ın o3-mini’si gibi rekabetçi bir yapay zeka muhakeme modeli yayınlamasını umuyordu. Şirket bunu yapmadı, ancak Meta için önemli olan her zaman yapay zeka yarışını kazanmak değil.

    LlamaCon sırasında Databricks CEO’su Ali Ghodsi ile sahnede yaptığı bir sohbette Zuckerberg, DeepSeek ve Alibaba’nın Qwen’i de dahil olmak üzere modellerini açıkça kullanıma sunan herhangi bir yapay zeka laboratuvarını, kapalı model sağlayıcılarına karşı verilen mücadelede müttefik olarak gördüğünü söyledi.

    Zuckerberg, “Açık kaynaklı olmanın değerlerinden biri, karma ve eşleştirme yapabilmenizdir. Yani DeepSeek gibi başka bir model daha iyiyse veya Qwen bir konuda daha iyiyse, geliştiriciler olarak farklı modellerden gelen zekanın en iyi kısımlarını alıp tam olarak ihtiyacınız olanı üretebilirsiniz. Açık kaynağın temel olarak tüm kapalı kaynak [modelleri] üzerindeki kaliteyi nasıl geçtiğini düşünüyorum… Durdurulamaz bir güç gibi geliyor.” dedi.

    Meta, OpenAI’ın büyümesini engellemenin yanı sıra, açık modellerini düzenleyici bir boşluğu doldurmak için de kullanmaya çalışıyor olabilir. AB Yapay Zeka Yasası, “ücretsiz ve açık kaynaklı” yapay zeka sistemleri dağıtan şirketlere özel ayrıcalıklar tanıyor. Meta, Llama modellerinin gerekli kriterleri karşılayıp karşılamadığı konusunda anlaşmazlıklar olmasına rağmen sık sık “açık kaynaklı” olduğunu iddia ediyor.

    Nedeni ne olursa olsun, Meta açık model ekosistemini güçlendiren ve OpenAI’ın büyümesini sınırlayan yapay zeka lansmanlarına öncelik veriyor gibi görünüyor. Bazen bu durum, en son teknoloji ürünü modelleri sunmakta başarısız olmasına neden olsa bile.

  • # Meta’s LlamaCon: A Bold Move to Challenge OpenAI’s AI Dominance

    ## Meta’s LlamaCon: A Bold Move to Challenge OpenAI’s AI Dominance

    Meta’s inaugural AI developer conference, LlamaCon, held this week at its Menlo Park headquarters, wasn’t just a showcase of new technology – it was a clear declaration of war against OpenAI. The event served as a launchpad for Meta’s strategy to disrupt the AI landscape, particularly by challenging OpenAI’s dominance through open-source models and developer-friendly tools.

    The company unveiled two key offerings: a consumer-facing Meta AI chatbot app directly competing with ChatGPT, and a developer-focused API providing access to its Llama models via the cloud. While ostensibly aimed at broadening the adoption of Meta’s open Llama AI models, the underlying motive appears to be much bolder: directly undercutting OpenAI’s proprietary model business.

    Meta’s approach centers on fostering a vibrant open AI ecosystem, a stark contrast to the “closed” approach of companies like OpenAI, which restrict access to their models behind service paywalls. The Meta AI chatbot app, for example, feels like a preemptive strike against OpenAI’s rumored social network ambitions, offering a social feed for shared AI chats and personalized responses based on user activity within the Meta ecosystem.

    On the developer front, the Llama API directly targets OpenAI’s API business. The new API simplifies the process for developers to build applications leveraging Llama models in the cloud, requiring just a single line of code. This eliminates the need for third-party cloud providers and positions Meta as a comprehensive provider of AI development tools.

    Internal sentiments further solidify the narrative of Meta as a rival. Court filings have revealed Meta executives’ past obsession with surpassing OpenAI’s GPT-4, once considered the pinnacle of AI achievement. Meta CEO Mark Zuckerberg has also publicly contrasted Meta’s open-source approach with that of companies like OpenAI, emphasizing that “selling access to AI models isn’t [Meta’s] business model.”

    Despite failing to unveil a competitive AI reasoning model like OpenAI’s o3-mini, a move anticipated by some AI researchers, Meta seems less focused on winning a direct model-to-model comparison. Zuckerberg articulated a broader vision at LlamaCon, highlighting the alliance with other open-source AI labs like DeepSeek and Alibaba’s Qwen in the fight against closed model providers.

    “Part of the value around open source is that you can mix and match,” Zuckerberg explained during a conversation with Databricks CEO Ali Ghodsi. “So if another model, like DeepSeek, is better — or if Qwen is better at something — then, as developers, you have the ability to take the best parts of the intelligence from different models and produce exactly what you need.”

    Beyond the competitive aspect, Meta’s open-source push may also be strategically aligned with regulatory landscapes. The EU AI Act, for example, grants preferential treatment to companies distributing “free and open source” AI systems. While debates continue about whether Meta’s Llama models fully meet the necessary criteria, the company consistently champions their open-source nature.

    In conclusion, LlamaCon underscored Meta’s commitment to strengthening the open-source AI ecosystem, even if it means prioritizing collective progress over immediate model superiority. The event served as a clear signal: Meta is determined to challenge OpenAI’s dominance, disrupting the AI landscape with accessible tools and a collaborative, open-source vision.

  • # Microsoft CEO’su: Şirket Kodunun %30’u Yapay Zeka Tarafından Yazıldı

    ## Microsoft CEO’su: Şirket Kodunun %30’u Yapay Zeka Tarafından Yazıldı

    Microsoft CEO’su Satya Nadella, Meta’nın LlamaCon konferansında Meta CEO’su Mark Zuckerberg ile yaptığı sohbette çarpıcı bir açıklama yaptı. Nadella’ya göre, Microsoft’un kod havuzlarındaki kodun %20 ila %30’u “yazılım tarafından”, yani yapay zeka tarafından yazılıyor.

    Zuckerberg’in, Microsoft’un kodunun ne kadarının yapay zeka tarafından üretildiği sorusu üzerine Nadella bu oranı verdi. Microsoft CEO’su, farklı programlama dillerinde yapay zeka tarafından üretilen kodda farklı sonuçlar gördüklerini, Python’da daha fazla ilerleme kaydettiklerini ancak C++’da aynı başarıyı yakalayamadıklarını belirtti.

    Microsoft CTO’su Kevin Scott daha önce yaptığı bir açıklamada, 2030 yılına kadar tüm kodların %95’inin yapay zeka tarafından üretileceğini öngörmüştü. Bu, yazılım geliştiricilerinin rollerinde büyük bir değişime işaret ediyor.

    Nadella aynı soruyu Zuckerberg’e yönelttiğinde, Meta CEO’su Meta’nın kodunun ne kadarının yapay zeka tarafından üretildiğini bilmediğini ifade etti.

    Geçtiğimiz hafta Google’ın kazanç toplantısında konuşan CEO Sundar Pichai ise, yeni kodlarının %30’undan fazlasının yapay zeka tarafından üretildiğini belirtmişti. Elbette, Microsoft ve Google’ın yapay zeka tarafından üretilen ve üretilmeyen kodları tam olarak nasıl ölçtüğü belirsizliğini koruyor. Bu nedenle bu oranları temkinli bir şekilde değerlendirmekte fayda var.

    Yapay zekanın kod yazma süreçlerindeki artan rolü, yazılım geliştirme dünyasında büyük bir dönüşümün yaşandığını gösteriyor. Bu dönüşümün, geliştiricilerin beceri setlerini ve iş tanımlarını nasıl etkileyeceği ise merak konusu.

  • # AI’s Growing Role at Microsoft: Nearly a Third of Code Now AI-Generated

    ## AI’s Growing Role at Microsoft: Nearly a Third of Code Now AI-Generated

    Microsoft is increasingly relying on artificial intelligence for software development. CEO Satya Nadella revealed that an estimated 20% to 30% of the code within Microsoft’s repositories is now “written by software,” meaning AI. This disclosure came during a fireside chat with Meta CEO Mark Zuckerberg at Meta’s LlamaCon conference on Tuesday.

    Zuckerberg prompted the revelation by asking Nadella how much of Microsoft’s code is currently AI-generated. Nadella noted that the success of AI-generated code varies across programming languages, with Python showing more progress than C++.

    The push toward AI-driven code generation aligns with previous statements from Microsoft CTO Kevin Scott, who predicted that AI could generate 95% of all code by 2030.

    While Nadella provided a concrete figure, Zuckerberg admitted he was unsure about the extent of AI-generated code within Meta. Similarly, Google CEO Sundar Pichai mentioned on a recent earnings call that AI now contributes to over 30% of Google’s new code.

    It’s important to note that the methods for measuring AI-generated code likely differ between companies. As such, these percentages should be interpreted cautiously. However, the trend is clear: AI is becoming an increasingly significant part of the software development process for major tech companies.

  • # Meta’dan Tüketici Odaklı İlk Yapay Zeka Uygulaması: Llama 4 ile Yapay Zeka Herkesin Elinde

    ## Meta’dan Tüketici Odaklı İlk Yapay Zeka Uygulaması: Llama 4 ile Yapay Zeka Herkesin Elinde

    VentureBeat’in haberine göre, Meta ilk özel yapay zeka uygulamasıyla sahneye çıkıyor: Llama 4. Carl Franzen’in kaleminden çıkan bu haber, yapay zeka alanında önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Ancak, bu uygulamanın önceliği üretkenlik veya iş dünyasından ziyade tüketici odaklı bir deneyim sunmak.

    Llama 4’ün piyasaya sürülmesi, yapay zekanın günlük hayata entegrasyonunda yeni bir aşamayı temsil ediyor. Bu hamle, Meta’nın yapay zeka teknolojilerini daha geniş kitlelere ulaştırma stratejisinin bir parçası olarak değerlendirilebilir. Uygulama, özellikle yapay zeka ile etkileşimi kolaylaştırmayı ve bu teknolojiyi erişilebilir kılmayı amaçlıyor.

    Peki bu ne anlama geliyor? Kullanıcılar, Llama 4 aracılığıyla günlük işlerinde üretkenliği artırmaktan ziyade, yapay zeka destekli sohbetler yapabilecek, yapay zeka ile görsel içerikler oluşturabilecek veya genel olarak yapay zeka deneyimini daha kişisel bir şekilde yaşayabilecekler.

    **Tüketici Uygulamalarından Beklentiler Artıyor**

    Bu girişimin en dikkat çekici yanı, insanların sadece tüketici uygulamalarından değil, aynı zamanda iş yerlerinden de yapay zeka beklentilerinin artmasına yol açacak olması. Llama 4 gibi tüketici odaklı uygulamalar, kullanıcıların yapay zeka ile etkileşim şeklini değiştirecek ve bu da iş ortamında kullanılan uygulamaların da benzer bir kullanıcı deneyimi sunması gerekliliğini ortaya çıkaracak.

    **Öne Çıkan Özellikler ve Hedef Kitle**

    Haberde Llama 4’ün tam olarak hangi özellikleri barındırdığı detaylı olarak belirtilmemiş olsa da, etiketler uygulamanın doğal dil işleme (NLP), yapay zeka görüntü oluşturma gibi alanlarda yetenekli olduğunu gösteriyor. Uygulama aynı zamanda iOS platformunda mobil cihazlarda kullanılabiliyor. Mark Zuckerberg’in de bu projede önemli bir rol oynadığı belirtiliyor, bu da Meta’nın yapay zeka konusuna ne kadar önem verdiğini gösteriyor.

    **Sonuç**

    Meta’nın Llama 4 uygulaması, yapay zekanın tüketici deneyimine odaklanan ilk adımı olarak değerlendirilebilir. Bu uygulamanın başarısı, yapay zekanın gelecekteki evrimini ve günlük hayata entegrasyonunu derinden etkileyecek gibi görünüyor. Şirketlerin bu trende ayak uydurarak, kullanıcıların beklentilerini karşılayacak yapay zeka destekli çözümler sunması gerekecek. Bu sadece tüketici uygulamaları için değil, aynı zamanda iş dünyasındaki uygulamalar için de geçerli olacak.

  • # Meta Enters the AI App Arena with Llama 4: A Consumer-Focused First Step

    ## Meta Enters the AI App Arena with Llama 4: A Consumer-Focused First Step

    Meta has officially thrown its hat into the ring with its first dedicated AI application, powered by the highly anticipated Llama 4. While the underlying technology holds immense potential, the initial release seems to be squarely aimed at the consumer market, foregoing the immediate productivity or business applications that many might have expected.

    According to Carl Franzen of VentureBeat, this mainstream exposure to Llama 4’s capabilities is poised to shift user expectations across the board. This isn’t just about fancy consumer applications; the influence of this technology will likely bleed into the workplace, shaping what individuals demand from their professional tools and environments.

    The move signals a strategic decision by Meta to prioritize user familiarity and widespread adoption. By focusing on intuitive features and accessible interfaces for generating AI images, conversational AI, and other consumer-friendly applications, Meta is likely aiming to cultivate a deeper understanding and acceptance of AI within the general public.

    This approach could be a clever long-term play. By seeding the market with accessible AI experiences, Meta can establish a strong user base familiar with its ecosystem. As Llama 4 evolves and matures, Meta will be strategically positioned to introduce more sophisticated, business-oriented applications to a receptive and already-engaged audience.

    The app, available on iOS and likely heading to other mobile platforms, showcases Meta’s continued investment in mobile AI. With Mark Zuckerberg’s personal involvement and the company’s commitment to NLP (Natural Language Processing), this dedicated AI app represents a significant step for Meta Platforms in the rapidly evolving landscape of AI, ML, and Deep Learning.

    While the initial focus is on entertainment and engagement, the underlying implications are clear. Meta’s first dedicated AI app is not just a product; it’s a statement of intent. It’s a demonstration of Meta’s belief in the transformative power of AI and its potential to reshape how we interact with technology, both at home and in the workplace. The Llama 4 powered app might be consumer-oriented now, but it lays the foundation for a future where AI is deeply integrated into all facets of our lives.