Tech Patrol

Blog

  • # Xiaomi’den Yeni Bir Yapay Zeka Modeli: MiMo, Muhakeme Yetenekleriyle Dikkat Çekiyor

    ## Xiaomi’den Yeni Bir Yapay Zeka Modeli: MiMo, Muhakeme Yetenekleriyle Dikkat Çekiyor

    Xiaomi, yapay zeka alanındaki iddialı çalışmalarına bir yenisini daha ekledi: **MiMo (Xiaomi MiMo Reasoning Model)**. Şirketin GitHub üzerinden açık kaynaklı olarak kullanıma sunduğu bu yeni model, özellikle muhakeme yetenekleriyle öne çıkıyor.

    Peki MiMo tam olarak ne vadediyor? Geliştiriciler, modelin karmaşık problemleri anlama, mantıksal çıkarımlar yapma ve sonuçlara ulaşma konusunda oldukça başarılı olduğunu belirtiyor. Bu, MiMo’yu sadece veri tabanlı tahminler yapmaktan öte, olaylar arasındaki neden-sonuç ilişkisini çözebilen ve daha akılcı kararlar alabilen bir yapay zeka çözümü haline getiriyor.

    **Açık Kaynaklı Olması Büyük Avantaj**

    MiMo’nun açık kaynaklı olması, hem akademi hem de endüstri için büyük bir fırsat sunuyor. Araştırmacılar, bu modeli kendi projelerinde kullanarak geliştirebilir, farklı senaryolarda test edebilir ve yapay zeka alanındaki bilgi birikimine katkıda bulunabilirler. Şirketler ise, MiMo’yu kendi ürün ve hizmetlerine entegre ederek, daha akıllı ve kullanıcı odaklı çözümler sunabilirler.

    **Muhakeme Yeteneği Neden Önemli?**

    Geleneksel yapay zeka modelleri genellikle büyük veri setleri üzerinde eğitilir ve bu verilere dayanarak tahminlerde bulunurlar. Ancak MiMo gibi muhakeme yeteneği olan modeller, veriler arasındaki bağlantıları kurarak daha anlamlı ve güvenilir sonuçlar elde edebilirler. Bu, özellikle aşağıdaki alanlarda büyük önem taşıyor:

    * **Otomatikleştirilmiş Karar Alma:** MiMo, karmaşık durumlarda mantıksal çıkarımlar yaparak daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olabilir.
    * **Problem Çözme:** Model, çeşitli problemlerin nedenlerini ve olası çözümlerini analiz ederek, daha etkili stratejiler geliştirilmesine katkıda bulunabilir.
    * **Doğal Dil İşleme:** MiMo’nun muhakeme yeteneği, doğal dilin daha iyi anlaşılmasını ve anlamlı diyalogların kurulmasını sağlayabilir.

    **Geleceğe Yönelik Bir Adım**

    Xiaomi’nin MiMo modeli, yapay zeka alanında önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Muhakeme yeteneğini ön plana çıkaran bu model, gelecekte daha akıllı ve insan benzeri yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine öncülük edebilir. Açık kaynaklı olması da, bu gelişimin hızlanmasına ve geniş kitlelere yayılmasına katkı sağlayacaktır.

    **GitHub’da İnceleyebilirsiniz**

    MiMo hakkında daha fazla bilgi edinmek ve projeye katkıda bulunmak isteyenler, Xiaomi’nin GitHub sayfasını ziyaret edebilirler: [https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo)

    **Not:** Makalede verilen “time” değeri (1746002900), günümüz tarihiyle uyumlu olmadığı için (geleceği gösteriyor), bu değere makalede doğrudan değinilmemiştir.

  • # Xiaomi Unveils MiMo: A New Reasoning Model for Advanced AI

    ## Xiaomi Unveils MiMo: A New Reasoning Model for Advanced AI

    Xiaomi, the global electronics giant, has entered the open-source AI arena with the release of MiMo, a new reasoning model designed to tackle complex problem-solving tasks. The project, hosted on GitHub under the repository XiaomiMiMo/MiMo, is already generating significant interest within the AI community, evidenced by its score of 157 and a lively discussion thread with 50 comments.

    While detailed information about the model’s architecture and specific capabilities remains somewhat sparse from the initial GitHub announcement, MiMo’s focus on “reasoning” suggests a design geared towards tasks that require more than just pattern recognition or simple prediction. This implies a potential for applications in areas like:

    * **Complex Problem Solving:** MiMo could be utilized in scenarios demanding intricate planning, decision-making based on incomplete information, and the ability to adapt to changing circumstances.
    * **Knowledge Graph Navigation:** Reasoning models are often employed to navigate and extract insights from knowledge graphs, connecting disparate pieces of information to draw conclusions.
    * **Natural Language Understanding:** By incorporating reasoning capabilities, MiMo could potentially enhance the accuracy and depth of natural language understanding, allowing AI systems to better comprehend nuanced meanings and infer contextual information.

    The decision to open-source MiMo is a significant move by Xiaomi. It allows researchers and developers worldwide to scrutinize, improve, and adapt the model for various applications. This collaborative approach can accelerate the advancement of AI technology and potentially lead to breakthroughs in areas where reasoning is critical.

    The GitHub repository itself will likely become a central hub for information on MiMo, including details about its architecture, training data, performance benchmarks, and code examples. Developers are encouraged to explore the repository, contribute to the project, and share their findings.

    While the specific details of MiMo’s performance compared to existing models like GPT-3 or LaMDA are currently unknown, Xiaomi’s foray into the open-source reasoning model space marks a notable development. The potential benefits of this technology are vast, and the collaborative nature of open-source development could unlock exciting new possibilities in the field of artificial intelligence. As more information about MiMo becomes available, the AI community will be closely watching its progress and potential impact.

  • # Yapay Zeka Destekli Satış Vergisi Girişimi Kintsugi, Değerini 6 Ayda İkiye Katladı

    ## Yapay Zeka Destekli Satış Vergisi Girişimi Kintsugi, Değerini 6 Ayda İkiye Katladı

    Silikon Vadisi merkezli bir startup olan Kintsugi, şirketlerin satış vergisi uyumluluğunu otomatikleştirmesine yardımcı oluyor. Şirket, küresel dolaylı vergi teknolojisi çözümleri sağlayıcısı Vertex liderliğinde 18 milyon dolarlık yeni bir yatırım aldı. Kintsugi, yapay zeka destekli vergi hesaplama ve beyanname yeteneklerini daha fazla küçük ve orta ölçekli işletmenin kullanımına sunmayı planlıyor.

    E-ticaretin ve sınır ötesi ticaretin sürekli büyümesi, karmaşık vergi düzenlemeleriyle birleşince, vergi otomasyonu çözümlerine olan küresel talebi artırdı. Kintsugi, gelir elde edilen noktalara entegre olan yazılımıyla şirketlere yardımcı olmayı hedefliyor. Bu entegrasyon Shopify, Stripe, Chargebee, Quickbooks veya özel bir API uygulaması aracılığıyla olabilir. Bu sayede gelirlerin 360 derecelik bir görünümü elde ediliyor ve startup bu verileri alarak vergileri anında hesaplayabiliyor.

    Kintsugi’nin kurucu ortağı ve CEO’su Pujun Bhatnagar, yaptığı özel bir röportajda, “Amacımız, Uber’in taksiler için ve Stripe’ın kredi kartı ödemeleri için yaptığına benzer bir şeyi başarmak. Biz de 171 ülkedeki uyumluluk kısmı için bunu yapmak istiyoruz,” dedi.

    2023’te kurulan San Francisco merkezli startup, 2018’deki Yüksek Mahkeme kararını sektör için bir dönüm noktası olarak görüyor. Bu karar, eyaletlerin online satış yapanlardan, eyalette fiziksel bir mağazaları olmasa bile satış vergisi tahsil etmelerine izin verdi. Bu durum, e-ticaret işletmelerini etkilerken, eyaletlerin vergi tahsilatlarını artırmalarına yardımcı oldu. Avalara gibi mevcut otomatik vergi uyumluluk şirketleri, gelirlerini artırmak için bu değişimi değerlendirdi. Ancak Kintsugi gibi yeni nesil startup’lar, pazar paylarını artırmak için yapay zeka gelişmelerinden yararlanmaya başladı.

    Bhatnagar, “Avalara’nın maliyetinin yarısıyız ve ayrıca Yeminli Mali Müşaviri’nin (YMM) de yerini alıyoruz. Bu nedenle, sıradan bir işletmeci bile, bizim deyimimizle, yedi tıklama ve üç dakika içinde uygulamamızı kurabilir ve biz de onlara satış vergisi yükümlülüklerinin ne olduğunu söyleyebiliriz. Daha sonra girip tıklayarak her ay üç dakikadan az bir süre harcayarak satış vergilerini beyan edebilirler,” dedi.

    Startup, işletmelerin satış vergisi yükümlülüklerini ücretsiz olarak hesaplamalarına olanak tanıyor, ancak vergi beyannamesi için ücret alıyor. Ayrıca, farklı gelir kanalları aracılığıyla alınan verileri hesapladıktan sonra satış vergisini otomatik olarak beyan etmek için otomatik ödeme seçeneği de sunuyor.

    Kintsugi, geçen yıl 3 milyon dolar yıllık gelir elde etti ve 2025’in sonuna kadar 10 milyon doları aşmayı hedefliyor. Startup ayrıca, gelir öncesi işletmelerden yaklaşık 50-80 milyon dolar gelir elde eden şirketlere ve hatta 500 milyon dolar geliri olanlara kadar uzanan 2.400 müşterilik bir tabana sahip olarak %0,1’lik düşük bir müşteri kaybı oranına sahip olduğunu iddia ediyor.

    Pennsylvania merkezli Vertex, Kintsugi’nin büyük ölçekli çok uluslu şirketlere ve karmaşık orta ölçekli işletmelere odaklanmasını tamamladığını düşünüyor.

    Vertex’in strateji sorumlusu Chirag Patel, “Vertex’te, pazar yerleri işleten, e-ticaret işleri yürüten dünyanın en büyük şirketlerinden bazılarıyla ilişkilerimiz var ve bugün küçük şirketlere hizmet verme işinde değiliz,” dedi. “Oysa Kintsugi son derece uzmanlaşmış ve bu konuda inanılmaz derecede iyi ve ölçeklenebilir bir iş modeline sahip, ki bunu yapmak zor. Yani, iki şirket bir arada.”

    Anlaşmanın şartları arasında, Kintsugi’de %10’luk bir sahiplik payını temsil eden 15 milyon dolarlık azınlık yatırımı, IP paylaşımı ve bir gelir paylaşım modeline dayalı ticari bir ortaklık yer alıyor. Startup ayrıca mevcut yatırımcılarından 3 milyon dolar daha yatırım aldı. Genel olarak, yeni finansman, startup’ın değerini Kasım ayındaki 80 milyon dolardan 150 milyon dolara çıkardı.

    Vertex, öz sermaye yatırımına ek olarak, yapay zeka entegrasyonları için IP’sini kullanmak üzere bu yıl Kintsugi’ye 10-12 milyon dolar yatırım yapmayı taahhüt etti.

    Patel, “Zaten yapay zekaya yatırım yapıyoruz, ancak üç aylık baskılara sahip halka açık bir şirketiz,” dedi. “Bu nedenle, Kintsugi’de gerçekleşen yeniliklerden yararlanarak bunu bir miktar hızlandırabilirsek.”

    Bhatnagar, Kintsugi’nin zaten %93’ün üzerinde kar marjına sahip olduğunu belirtti.

    Halen 95 çalışanı bulunan startup, daha önce ABD’den Kanada ve Avrupa’ya genişledi ve şimdi Güney Amerika, Afrika ve Hindistan ve Çin dahil olmak üzere Doğu dünyasında faaliyete geçmeyi planlıyor.

    Şu anda, Kintsugi’nin müşteri tabanının %45’ini SaaS şirketleri oluşturuyor ve bu şirketler 7,7 milyar dolar değerinde 5,5 milyon işlem gerçekleştiriyor. Ancak, 47 yıllık yatırımcısı Vertex ile yapılan ortaklık, startup’ın farklı sektörlerde müşteriler edinmesine yardımcı olabilir.

  • # Kintsugi’s AI-Powered Sales Tax Solution Doubles Valuation in Just Six Months

    ## Kintsugi’s AI-Powered Sales Tax Solution Doubles Valuation in Just Six Months

    Silicon Valley startup Kintsugi, an innovator in AI-driven sales tax compliance, has announced an impressive $18 million funding round, spearheaded by Vertex, a leading provider of indirect tax technology. This latest investment values Kintsugi at $150 million, a doubling of its $80 million valuation from just six months prior. The company plans to use the fresh capital to broaden the reach of its AI-powered tax calculation and filing solutions, specifically targeting small and medium-sized businesses (SMBs).

    Kintsugi’s rapid growth highlights the increasing demand for automated tax solutions in an era defined by booming e-commerce, expanding cross-border trade, and increasingly complex tax regulations. The company’s software integrates seamlessly with popular revenue-generating platforms like Shopify, Stripe, Chargebee, and QuickBooks, as well as custom API implementations, providing a comprehensive view of revenue streams. This integration enables Kintsugi to ingest data and calculate sales taxes instantly, streamlining a process that is often cumbersome and time-consuming for businesses.

    “Our goal is to do for compliance what Uber did for taxi cabs and Stripe did for credit card payments,” said Pujun Bhatnagar, co-founder and CEO of Kintsugi, in an exclusive interview. “We want to tackle the compliance piece in 171 countries.”

    Founded in 2023, Kintsugi identified a pivotal moment in the industry with the 2018 Supreme Court ruling that allowed states to require online sellers to collect sales tax even without a physical presence. This ruling, while benefiting states’ tax revenues, added significant complexity for e-commerce businesses. While established players like Avalara capitalized on this shift, Kintsugi leveraged advancements in AI to create a more accessible and cost-effective solution.

    “We are half the cost of Avalara, and we replace the CPA as well,” Bhatnagar explained. He emphasized the ease of use of Kintsugi’s platform, stating that users can install the app, determine their sales tax liability, and file their taxes in a matter of minutes.

    The startup offers a free service for calculating sales tax liability, charging only for the filing process. Businesses can also opt for auto-remit, which automatically files sales taxes based on the data ingested from various revenue channels.

    Kintsugi reported $3 million in annual revenue last year and aims to exceed $10 million by the end of 2025. The company boasts a low churn rate of just 0.1% and serves a diverse customer base of 2,400 businesses, ranging from pre-revenue startups to companies generating hundreds of millions in revenue.

    Vertex, based in Pennsylvania, sees Kintsugi as a complementary addition to its portfolio, which primarily focuses on large multinational enterprises and complex mid-market businesses.

    “We at Vertex have relationships with some of the largest companies in the world who run marketplaces, who run e-commerce businesses, and we’re not today in the business of servicing small companies,” said Chirag Patel, chief strategy officer at Vertex. “Whereas Kintsugi is highly specialized and incredibly good at it and can scale that business model, which is hard to do. So, it’s the two companies together.”

    The agreement between Vertex and Kintsugi includes a $15 million minority investment (representing a 10% ownership interest), IP sharing, and a commercial partnership built on a revenue-sharing model. Existing investors contributed an additional $3 million.

    Looking ahead, Kintsugi plans to expand its global footprint beyond the U.S., Canada, and Europe, with upcoming launches in South America, Africa, and Asia, including India and China. The company currently serves a customer base that is 45% SaaS companies, handling 5.5 million transactions valued at $7.7 billion. The partnership with Vertex is expected to broaden Kintsugi’s reach across various sectors.

    Furthermore, Vertex is committed to investing an additional $10-$12 million in Kintsugi this year to leverage its IP for AI integrations. “We’re already investing in AI, but we are a publicly traded company that has quarterly pressures,” Patel stated, highlighting the opportunity to accelerate innovation through Kintsugi’s cutting-edge technology.

    With impressive profit margins exceeding 93% and a clear vision for the future, Kintsugi is poised to revolutionize sales tax compliance for businesses of all sizes, leveraging the power of AI to simplify a traditionally complex process. The company currently employs 95 people and plans to continue its expansion in the coming years.

  • # Yapay Zeka ve Kubernetes İş Yüklerini Optimize Eden Cast AI, 108 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    ## Yapay Zeka ve Kubernetes İş Yüklerini Optimize Eden Cast AI, 108 Milyon Dolar Yatırım Aldı

    Yapay zeka (AI) eğitim ve çalıştırma süreçlerindeki yoğun trafik, şirketler için önemli bir maliyet ve kaynak sorununa dönüşmüş durumda. Bu soruna çözüm getiren Cast AI, yapay zeka ve diğer görevler için iş yüklerini kolaylaştıran ve otomatikleştirerek optimize eden araçlar geliştiriyor. Şirket, kaydettiği güçlü büyüme ve sektördeki büyük oyuncularla kurduğu ortaklıkların ardından önemli bir yatırım turunu başarıyla tamamladı.

    Cast AI, Seri C yatırım turunda 108 milyon dolar fon topladı. Şirket, bu yatırımı hem Ar-Ge çalışmalarına hem de Amerika Birleşik Devletleri gibi kilit pazarlarda işlerini büyütmek için kullanacak. Anlaşmaya yakın kaynaklar, TechCrunch’a yatırım turunun şirketin değerlemesini “tek boynuzlu ata yakın” bir seviyeye, yani yaklaşık 900 milyon dolara taşıdığını belirtti.

    Cast AI CEO’su ve kurucu ortağı Yuri Frayman, “Her şey GPU, işlem gücü ve elektrikle ilgili” dedi. “Bizim amacımız verimlilik yaratmak ve GPU’lar arasında daha fazla iş yükünün dağıtılmasını sağlamak. Odak noktamız bu.”

    Cast AI, en son Kasım 2023’te 35 milyon dolarlık bir yatırım aldığında PitchBook’a göre değeri 300 milyon dolar olarak belirlenmişti. Son yatırım turundan önce şirket, toplamda 86 milyon doların üzerinde fon toplamıştı.

    Miami, Florida merkezli olan Cast AI, geliştirme faaliyetlerinin çoğunu Litvanya, Polonya, Romanya ve Bulgaristan’da yürütmesi nedeniyle Frayman tarafından “bir Avrupa şirketi” olarak tanımlanıyor.

    Şirket, son üç yılda 2.100 müşteriye ulaşmayı başardı. Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ ve Swisscom gibi şirketler, bulut ve şirket içi kapasitelerini analiz etmek ve bilgi işlem iş yüklerini dağıtmak için en uygun maliyet-performans oranını bulmak amacıyla Cast AI’ın teknolojisini kullanıyor. Frayman, platformlarının tüm büyük bulut sağlayıcıları ve müşterilerin kullandığı diğer sistemlerle entegre olduğunu vurguladı.

    Günümüzde şirketler, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için işlemci kıtlığıyla karşı karşıya kalırken, kaynakların daha iyi tahsis edilmesine yönelik büyük bir ihtiyaç var. Cast AI, kendi araştırmasına dayanarak, ortalama olarak CPU’ların yalnızca %10’unun ve belleğin %23’ünün kullanıldığını ve aynı durumun GPU kullanımı için de geçerli olduğunu iddia ediyor.

    Bu Seri C yatırım turu, hem büyüklüğü hem de katılımcılarıyla şirketin üzerinde çalıştığı projelerin ve işbirliği yaptığı ortakların önemini vurguluyor.

    G2 Venture Partners ve SoftBank Vision Fund 2, yatırım turuna ortak liderlik ediyor. Aglaé Ventures (LVMH Başkanı ve CEO’su Bernard Arnault’un yatırım şirketi) ve önceki yatırımcılar Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum ve Uncorrelated Ventures de tura katılıyor.

    Frayman, yatırım turunun aşırı talep görmesiyle birlikte şirketlerinin OpenAI ve yapay zeka altyapı sağlayıcısı Crusoe Energy gibi şirketlerle aynı portföyde yer aldığını belirtti. Bu şirketler, SoftBank, Oracle ve diğerleriyle birlikte ABD’deki devasa Stargate yapay zeka altyapı projesi üzerinde çalışıyor.

    Frayman, şirketlerinin bu şirketlerin birçoğunu halihazırda ortak ve müşteri olarak gördüğünü söyledi. “Crusoe ile işbirliği yapıyoruz ve onların yığınlarının içindeyiz. Ayrıca, yapay zeka veri merkezlerindeki verimliliği artırmak için SoftBank ile ortaklık kuruyoruz” dedi. Ayrıca, şirketin OpenAI ve SoftBank arasındaki Japonya’da hizmetler oluşturmaya yönelik büyük projenin bir parçası olduğunu da ekledi. “Tüm ekosistemle işbirliği yapıyoruz” diye konuştu.

    Cast AI, son zamanlarda yapay zeka konusunda yoğun bir şekilde çalışıyor olsa da şirketin başlangıcı bu alanda değildi. 2019’da Leon Kuperman ve Laurent Gil ile birlikte şirketi kuran Ukrayna doğumlu Frayman, yazılım geliştirmeye geçmeden önce kariyerine finansta başladı.

    2006 yılında Gil ile birlikte Frayman, “en eski makine öğrenimi girişimlerinden biri” olarak tanımladığı Viewdle’ı kurdu. Burada, görüntü aramaları için sınıflandırıcıları eğitmek amacıyla Nvidia GPU’larını kullanan ilk uygulamalardan bazılarını geliştirdiler. Frayman, “Makine öğreniminin gücünü anlama konusunda ne kadar geriye gittiğimizi buradan anlayabilirsiniz” dedi.

    Bu şirket daha sonra Google tarafından satın alındı.

    Üç kurucu daha sonra, Cast AI’a ilham kaynağı olan bulut tabanlı bir siber güvenlik girişimi olan Zenedge üzerinde çalıştı. Zenedge’i ölçeklendirirken bulut maliyetlerini kontrol altında tutmakta zorlandılar. (Zenedge sonunda Oracle tarafından satın alındı.)

    Cast AI’ın ilk kullanım alanı, kaynaklarla ilgili bu mücadeleden doğdu. Cast, adında ve özünde her zaman “AI” barındırmış olsa da, bu daha çok Kubernetes iş yükleri için bulut kullanımını ve tahsisini daha verimli hale getirme uygulamasıyla ilgiliydi.

    Frayman, Kubernetes uygulamalarının hala şirketin gelir ve etik açısından kalbinde yer aldığını belirtiyor. Ancak, hem müşterilerden hem de yatırımcılardan gelen ilgi ve büyüme, yapay zeka etrafındaki yoğun aktiviteden kaynaklanıyor.

    SoftBank Investment Advisers’da yatırım direktörü olan Tim Yap, “Cast AI, altyapı taleplerinin arttığı bir dönemde bulut verimliliği için yeni bir standart belirliyor” dedi.

    Creandum’da genel ortak olan Carl Fritjofsson ise “Şu anda dünyada herkes yapay zeka ajanlarından bahsediyor” dedi. “Cast, bu teknolojiden bahsetmeye başlamadan önce bir yapay zeka ajanıydı. Uzun zamandır bu tür bir otomasyonu geliştiriyorlar.”

  • # Cast AI Secures $108M to Optimize the Cloud for AI and Kubernetes Workloads

    ## Cast AI Secures $108M to Optimize the Cloud for AI and Kubernetes Workloads

    Cast AI, a startup focused on cloud optimization, has announced a $108 million Series C funding round as organizations grapple with the rising costs and resource demands of training and deploying AI models. The funding will fuel further research and development, as well as expansion into key markets like the U.S. The round values Cast AI at close to $900 million, placing it near unicorn status.

    The company’s core mission is to maximize the efficiency of GPU utilization, compute resources, and electricity consumption, particularly for AI-driven workloads. “It’s all about GPU, compute and electricity,” explains Yuri Frayman, Cast AI’s CEO and co-founder. “Our play is to ensure that we create efficiency, to be able to promote more workloads across GPUs. That is what we are about.”

    Cast AI’s platform analyzes cloud and on-premise capacity to identify the most cost-effective distribution of computing workloads. The technology integrates seamlessly with major cloud providers and other customer infrastructure. With 2,100 customers acquired over the past three years, Cast AI counts Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, and Swisscom among its users.

    The timing of this funding round is particularly relevant. As companies face processor shortages for AI model development and deployment, efficient resource allocation is crucial. Cast AI’s research suggests that, on average, only a fraction of CPU, memory, and GPU resources are actively utilized, highlighting the opportunity for significant optimization.

    This Series C round, co-led by G2 Venture Partners and SoftBank Vision Fund 2, also includes participation from Aglaé Ventures (the investment firm of LVMH’s chairman and CEO Bernard Arnault), Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum, and Uncorrelated Ventures.

    Importantly, Frayman notes that this investment places Cast AI in the same portfolio as OpenAI and AI infrastructure provider Crusoe Energy, both of which are working on the Stargate AI infrastructure project with SoftBank, Oracle, and others. Cast AI already counts several of these companies as partners and customers. They are partnering with Crusoe, integrating inside their stack, and collaborating with SoftBank to improve AI data center efficiency. The startup is also participating in the large-scale project between OpenAI and SoftBank to develop services in Japan.

    While AI is now a primary focus, Cast AI originated from the founders’ experiences managing cloud costs at their previous cybersecurity startup, Zenedge (acquired by Oracle). This led to their initial focus on optimizing cloud use for Kubernetes workloads. While Kubernetes remains a core part of Cast AI’s business, the current surge in AI activity is driving growth and attracting investors.

    “Cast AI is setting a new standard for cloud efficiency at a time when infrastructure demands are surging,” said Tim Yap, investment director at SoftBank Investment Advisers. Carl Fritjofsson, general partner at Creandum, added, “Cast was an AI agent before we started talking about that technology… They’ve just been building this type of automation for a long time.”

    The $108 million Series C funding will enable Cast AI to further refine its platform and capitalize on the growing demand for efficient cloud resource management in the age of AI and Kubernetes. The company’s approach to automation and optimization positions it as a key player in enabling organizations to maximize the value of their AI investments.