# Microsoft’tan Yeni Yapay Zeka Modeli: Phi 4, Büyük Sistemlerle Yarışıyor

## Microsoft’tan Yeni Yapay Zeka Modeli: Phi 4, Büyük Sistemlerle Yarışıyor

Microsoft, yapay zeka geliştiricilerine yönelik yeni “açık” yapay zeka modellerini tanıttı. Bu modellerin en dikkat çekeni olan Phi 4, en azından bir kıyaslama testinde OpenAI’ın o3-mini modeline rakip olabilecek düzeyde performans sergiliyor.

Yeni tanıtılan ve izin verilebilir lisanslara sahip modeller – Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning ve Phi 4 reasoning plus – “muhakeme” yeteneklerine odaklanıyor. Bu, karmaşık sorunlara çözüm üretirken daha fazla zamanı doğruluk kontrolüne ayırabildikleri anlamına geliyor. Bu modeller, Microsoft’un bir yıl önce başlattığı ve yapay zeka geliştiricilerine uç noktalarda uygulama geliştirme imkanı sunan Phi “küçük model” ailesini genişletiyor.

**Phi 4 Modellerinin Özellikleri:**

* **Phi 4 mini reasoning:** Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek’in R1 muhakeme modeli tarafından üretilen yaklaşık 1 milyon sentetik matematik problemi üzerinde eğitildi. Yaklaşık 3.8 milyar parametreye sahip olan Phi 4 mini reasoning, Microsoft’a göre hafif cihazlarda “gömülü özel ders” gibi eğitim uygulamaları için tasarlandı.
* **Phi 4 reasoning:** 14 milyar parametreye sahip bu model, “yüksek kaliteli” web verilerinin yanı sıra OpenAI’ın o3-mini modelinden alınan “özenle seçilmiş demolar” kullanılarak eğitildi. Microsoft, bu modelin matematik, bilim ve kodlama uygulamaları için ideal olduğunu belirtiyor.
* **Phi 4 reasoning plus:** Microsoft’un daha önce piyasaya sürdüğü Phi-4 modelinin, belirli görevlerde daha iyi doğruluk elde etmek amacıyla muhakeme yetenekleri eklenmiş versiyonu. Microsoft, Phi 4 reasoning plus’ın, önemli ölçüde daha fazla parametreye (671 milyar) sahip olan R1’in performans seviyelerine yaklaştığını iddia ediyor. Şirketin yaptığı dahili testler, Phi 4 reasoning plus’ın OmniMath matematik beceri testinde o3-mini ile eşleştiğini gösteriyor.

Microsoft, yeni modelleri şu sözlerle değerlendiriyor: “Damıtma, takviyeli öğrenme ve yüksek kaliteli veriler kullanarak, bu [yeni] modeller boyut ve performansı dengeliyor. Düşük gecikmeli ortamlar için yeterince küçükler, ancak çok daha büyük modellere rakip olan güçlü muhakeme yeteneklerini koruyorlar. Bu karışım, kaynakları sınırlı cihazların bile karmaşık muhakeme görevlerini verimli bir şekilde gerçekleştirmesini sağlıyor.”

Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning ve Phi 4 reasoning plus modelleri, detaylı teknik raporlarla birlikte yapay zeka geliştirme platformu Hugging Face’te kullanıma sunuldu. Bu modeller, yapay zeka alanında daha küçük boyutlu modellerin de büyük sistemlerle rekabet edebileceğini gösteren önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.