# Meta, İlk LlamaCon Etkinliğinde Yapay Zeka Geliştiricilerinin Gönlünü Kazanmak Zorunda

## Meta, İlk LlamaCon Etkinliğinde Yapay Zeka Geliştiricilerinin Gönlünü Kazanmak Zorunda

Meta, 29 Nisan Salı günü Menlo Park’taki genel merkezinde ilk LlamaCon yapay zeka geliştirici konferansına ev sahipliği yapıyor. Şirket, bu etkinlikte geliştiricileri açık kaynaklı Llama yapay zeka modelleriyle uygulamalar geliştirmeye teşvik etmeyi amaçlıyor. Ancak son aylarda Meta, yapay zeka yarışında hem DeepSeek gibi “açık” yapay zeka laboratuvarlarının hem de OpenAI gibi kapalı ticari rakiplerinin gerisinde kaldı. LlamaCon, Meta’nın genişleyen bir Llama ekosistemi oluşturma çabası için kritik bir anda geliyor.

Geliştiricilerin ilgisini çekmek, daha iyi açık kaynak modelleri sunmak kadar basit olabilir. Ancak bu, göründüğünden daha zor olabilir.

**Umut Vaat Eden Bir Başlangıç**

Meta’nın bu ayın başlarında piyasaya sürdüğü Llama 4, geliştiriciler arasında hayal kırıklığı yarattı. Bir dizi kıyaslama puanı, DeepSeek’in R1 ve V3 gibi modellerinin altında kaldı. Bu durum, Llama’nın bir zamanlar olduğu sınırları zorlayan model serisinden çok uzaktı.

Meta, geçen yaz Llama 3.1 405B modelini piyasaya sürdüğünde, CEO Mark Zuckerberg bunu büyük bir zafer olarak lanse etmişti. Meta, bir blog yazısında Llama 3.1 405B’yi “en yetenekli, açıkça erişilebilen temel model” olarak nitelendirmiş ve performansının o dönemde OpenAI’nin en iyi modeli olan GPT-4o’ya rakip olduğunu belirtmişti.

Llama 3, Meta’yı yapay zeka geliştiricileri arasında popüler hale getirdi ve modellere istedikleri yerde ev sahipliği yapma özgürlüğü ile en son teknolojiyi sunmuştu. Hugging Face’in ürün ve büyüme başkanı Jeff Boudier’in bir röportajda belirttiğine göre, bugün Meta’nın Llama 3.3 modeli, Llama 4’ten daha sık indiriliyor.

**Kıyaslama Oyunları**

Meta, Llama 4 modellerinden birini, Llama 4 Maverick’i “konuşabilirlik” için optimize etti. Bu optimizasyon, modelin kitlesel kaynaklı kıyaslama LM Arena’da üst sıralarda yer almasına yardımcı oldu. Ancak Meta bu modeli hiçbir zaman piyasaya sürmedi. Maverick’in genel kullanıma sunulan versiyonu, LM Arena’da çok daha kötü bir performans sergiledi.

LM Arena’nın arkasındaki grup, Meta’nın bu tutarsızlık hakkında daha “açık” olması gerektiğini söyledi. LM Arena’nın kurucu ortağı ve Anyscale ve Databricks gibi şirketlerin de kurucu ortağı olan UC Berkeley profesörü Ion Stoica, TechCrunch’a yaptığı açıklamada bu olayın geliştirici topluluğunun Meta’ya olan güvenini zedelediğini belirtti.

**Muhakeme Yeteneği Eksikliği**

Llama 4 ailesinden göze çarpan bir eksiklik, bir yapay zeka muhakeme modeliydi. Muhakeme modelleri, cevap vermeden önce soruları dikkatlice inceleyebilir. Geçtiğimiz yıl, yapay zeka endüstrisinin büyük bir kısmı, belirli kıyaslamalarda daha iyi performans gösterme eğiliminde olan muhakeme modellerini piyasaya sürdü.

Meta, bir Llama 4 muhakeme modelini duyuruyor, ancak şirket ne zaman beklenebileceğine dair bir işaret vermedi.

Ai2’de araştırmacı olan Nathan Lambert, Meta’nın Llama 4 ile bir muhakeme modeli yayınlamamasının, şirketin lansmanı aceleye getirdiğini gösterdiğini söylüyor.

**Meta’nın Görevi**

NYU Veri Bilimi Merkezi’nde yapay zeka araştırmacısı olan Ravid Shwartz-Ziv’e göre, Meta’nın açık kaynak model liderliğini yeniden kazanmak için üstün modeller sunması gerekiyor. Bu, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, yeni teknikler kullanmak gibi daha fazla risk almayı içerebilir.

Meta’nın şu anda büyük riskler alabilecek durumda olup olmadığı belirsiz. Mevcut ve eski çalışanlar daha önce Fortune’a Meta’nın yapay zeka araştırma laboratuvarının “yavaş bir ölüm” yaşadığını söylemişti. Şirketin Yapay Zeka Araştırmalarından Sorumlu Başkan Yardımcısı Joelle Pineau, bu ay şirketten ayrılacağını duyurdu.

LlamaCon, Meta’nın OpenAI, Google, xAI ve diğerleri gibi yapay zeka laboratuvarlarının yaklaşan sürümlerini yenmek için neler hazırladığını gösterme fırsatı. Şirket bunu başaramazsa, rekabetin son derece yoğun olduğu bu alanda daha da geriye düşebilir.