Tech Patrol

Kategori: Genel

  • # Zuckerberg Defends Meta’s Acquisitions: “I’d Buy WhatsApp Again”

    ## Zuckerberg Defends Meta’s Acquisitions: “I’d Buy WhatsApp Again”

    Mark Zuckerberg recently spent 13 hours on the stand in a Washington, D.C. courthouse, defending Meta’s acquisitions of Instagram and WhatsApp against a Federal Trade Commission (FTC) antitrust lawsuit. The core argument of the FTC, which commenced the trial on April 14th, is that Meta acquired these apps not to improve them, but to eliminate competition.

    According to a report by The Verge, Zuckerberg’s testimony centered around refuting this argument. He asserted that the acquisitions have, in fact, made both WhatsApp and Instagram better. When asked if he was “happy” about paying $19 billion for WhatsApp in 2014, Zuckerberg reportedly grinned and stated, “I’d do it again.”

    The FTC’s case hinges on the idea that Zuckerberg and other Meta executives were concerned that private messaging apps like WhatsApp could evolve into full-fledged social media platforms, posing a significant threat to Facebook’s dominance. While Zuckerberg acknowledged he considered this possibility, he framed it within the context of a broader competitive landscape.

    The outcome of the trial could have significant implications for Meta, potentially forcing the company to unwind these acquisitions, impacting the future of social media and the competitive dynamics of the tech industry. The ongoing trial highlights the increased scrutiny of tech giants and their acquisition strategies by regulatory bodies.

  • # Wikipedia’dan Yapay Zeka Geliştiricilerine Kucak Açan Hamle: Botları Engellemek İçin Veri Seti Yayınlandı

    ## Wikipedia’dan Yapay Zeka Geliştiricilerine Kucak Açan Hamle: Botları Engellemek İçin Veri Seti Yayınlandı

    Wikipedia, yapay zeka (YZ) geliştiricilerinin platformu “kazımasını” (scraping) önlemek amacıyla, YZ modellerini eğitmek için optimize edilmiş bir veri seti yayınlıyor. Wikimedia Vakfı, Google’a ait veri bilimi topluluğu platformu Kaggle ile iş birliği yaparak İngilizce ve Fransızca dillerinde “yapılandırılmış Wikipedia içeriği” içeren bir beta veri setini yayınladığını duyurdu.

    Bu hamle, YZ botlarının Wikipedia sunucularına uyguladığı baskıyı azaltmayı hedefliyor. Sürekli artan bant genişliği tüketimi, platformun performansı üzerinde olumsuz etkilere yol açıyordu.

    Kaggle tarafından barındırılan veri setinin, “makine öğrenimi iş akışları göz önünde bulundurularak” tasarlandığı belirtiliyor. Bu sayede YZ geliştiricileri, modelleme, ince ayar, kıyaslama, uyum ve analiz için makine tarafından okunabilir makale verilerine daha kolay erişebilecekler. Veri seti içindeki içerik açık lisanslı ve 15 Nisan itibarıyla araştırma özetleri, kısa açıklamalar, resim bağlantıları, bilgi kutusu verileri ve makale bölümlerini içeriyor. Ancak referanslar veya ses dosyaları gibi yazılı olmayan unsurlar dışarıda bırakılmış.

    Wikimedia’ya göre, Kaggle kullanıcılarına sunulan “iyi yapılandırılmış JSON Wikipedia içeriği temsilleri”, “ham makale metnini kazıma veya ayrıştırma” yöntemine daha cazip bir alternatif olacak. Wikimedia’nın Google ve Internet Archive ile içerik paylaşım anlaşmaları bulunsa da, Kaggle ortaklığı bu verileri daha küçük şirketler ve bağımsız veri bilimciler için daha erişilebilir hale getirecek.

    Kaggle ortaklıkları lideri Brenda Flynn, “Makine öğrenimi topluluğunun araçlar ve testler için geldiği yer olarak, Wikimedia Vakfı’nın verilerinin ev sahibi olmaktan son derece memnunuz,” dedi. “Kaggle, bu verilerin erişilebilir, kullanılabilir ve yararlı kalmasında rol oynamaktan heyecan duyuyor.”

    Bu iş birliği, Wikipedia’nın bilgiye erişimi kolaylaştırma ve YZ geliştiricilerine destek olma taahhüdünü bir kez daha ortaya koyuyor. Aynı zamanda, platformun sunucularını zorlayan ve gereksiz kaynak tüketen botların önüne geçerek, Wikipedia’nın sürdürülebilirliğini sağlamaya yönelik bir adım olarak değerlendirilebilir.

  • # Strava Tackles Training Plans with Acquisition of Runna

    ## Strava Tackles Training Plans with Acquisition of Runna

    Strava, the ubiquitous social network for athletes, is making a significant move to bolster its offerings for runners. The company has acquired Runna, a popular training app known for its personalized 5K, 10K, and marathon training plans. This acquisition addresses a notable gap in Strava’s platform, which, despite its widespread adoption in the running community, has lacked robust in-app training features.

    For those unfamiliar, Strava has become the go-to platform for runners to track their progress, connect with others, and share their achievements. Runna, launched in 2021, quickly gained traction by providing users with customized training schedules and AI-powered coaching. The app boasts a user base spanning 180 countries and has secured $6.3 million in funding to further develop its technology. Runna’s popularity is evident in online running communities, where it is frequently recommended and discussed.

    The acquisition appears to be a strategic win for both companies. Strava gains immediate access to Runna’s established training infrastructure and user base, filling a crucial void in its platform. This allows Strava to offer a more comprehensive and valuable experience for its existing users and potentially attract new ones looking for structured training plans. Runna, in turn, benefits from Strava’s extensive reach and resources, potentially accelerating its growth and impact on the global running community.

    The financial details of the deal remain undisclosed, but the integration of Runna’s technology into Strava is expected to enhance the platform’s appeal and solidify its position as the leading social network for athletes. The move reflects the growing demand for personalized fitness solutions and Strava’s commitment to meeting the evolving needs of its users in the ever-expanding world of running.

  • # Discord Tests Age Verification Using Facial and ID Scans to Comply with New Regulations

    ## Discord Tests Age Verification Using Facial and ID Scans to Comply with New Regulations

    Discord is experimenting with a new age verification process that requires some users to scan their face or submit a photo of their ID to access sensitive content or change content filter settings. The platform has described the process as an “experiment” currently being trialed in the United Kingdom and Australia, responding to local laws aimed at safeguarding children online.

    The new requirements are triggered in two specific scenarios: when a user encounters nude or sexually explicit content flagged by Discord’s sensitive media filter, or when they attempt to disable the filter. In these instances, users will be prompted to either scan their face using their device’s camera or upload a photo of their ID by scanning a QR code.

    This initiative appears to be Discord’s response to increasingly stringent online safety laws in the UK and Australia. The UK’s Online Safety Act mandates “robust” age-checking techniques for platforms hosting potentially pornographic content. Australia is going even further, requiring platforms to prevent under-16s from accessing social media entirely.

    Discord claims that the verification process is a “one-time” requirement for users who haven’t previously verified their age on the platform. While the company asserts the information submitted is not stored, the reliance on facial scanning raises concerns about potential inaccuracies and wrongful bans, especially given the possibility that some users might be incorrectly identified as being under the permissible age. Discord states that users who are incorrectly verified can retry the process, request a manual review, or appeal a ban.

    Despite the potential drawbacks, Discord emphasizes the privacy-preserving nature of the verification methods. “For Face Scan, the solution our vendor uses operates on-device, which means there is no collection of any biometric information when you scan your face,” they stated. “For ID verification, the scan of your ID is deleted upon verification.”

    It remains to be seen whether Discord plans to expand this age verification process to other regions. The outcome of this trial in the UK and Australia will likely influence future decisions regarding age verification methods across the platform globally. As online safety regulations become more prevalent, Discord’s experiment highlights the challenges and potential solutions facing social media companies in protecting younger users while respecting user privacy.

  • # Discord’dan Yaş Doğrulama Deneyi: Kimlik ve Yüz Tarama Zorunluluğu

    ## Discord’dan Yaş Doğrulama Deneyi: Kimlik ve Yüz Tarama Zorunluluğu

    Discord, bazı kullanıcıların hassas içeriklere erişimini yaşlarını kimlik veya yüz taramasıyla doğrulamalarına bağladı. Platform, bu yeni yaş doğrulama sürecini bir “deney” olarak nitelendiriyor ve özellikle Birleşik Krallık ve Avustralya’da çocukların korunmasına yönelik yerel yasaların gerekliliklerine yanıt olarak bu uygulamayı test ediyor.

    Bu yeni yüz ve kimlik tarama zorunluluğu, daha önce platformda yaşlarını doğrulamamış Discord kullanıcıları için geçerli olacak. Discord’a göre bu “tek seferlik” bir işlem ve iki durumda tetiklenecek: kullanıcılar Discord’un hassas medya filtresi tarafından işaretlenmiş müstehcen veya cinsel içerikli bir materyale maruz kaldıklarında veya kullanıcılar bu tür içeriklerin bulanıklaştırılmasını veya engellenmesini önlemek için filtre kontrol ayarlarını değiştirmeye çalıştıklarında.

    Bu durumda, kullanıcıya bir yaş doğrulama penceresi görünecek ve kullanıcıdan Discord’un cihaz kamerasına erişmesine ve yüzünü taramasına izin vermesi veya telefon aracılığıyla bir QR kodu tarayarak kimliğinin bir fotoğrafını göndermesi istenecek.

    Discord’un bu süreci test etmesinin temel nedeni, Birleşik Krallık ve Avustralya’daki yeni yasaların çocukların hassas materyallere erişimini kısıtlamayı amaçlaması. Birleşik Krallık’ın Çevrimiçi Güvenlik Yasası, pornografik içerik barındırabilen çevrimiçi platformların “sağlam” yaş kontrol teknikleri uygulamalarını gerektirirken, Avustralya 16 yaşın altındaki kişilerin sosyal medya platformlarına erişimini tamamen engellemeyi hedefliyor. Discord’a bu deneysel yaş doğrulama sürecini diğer bölgelerde de kullanıma sunmayı planlayıp planlamadığı soruldu.

    Discord, yüz tarama aracının doğruluğuna şaşırtıcı derecede güveniyor gibi görünüyor. Zira, işlem kullanıcının platformu kullanmak için çok genç olduğuna karar verirse, bazı kullanıcılar yasaklanabilir. Discord, hatalı bir şekilde doğrulanan kullanıcıların işlemi yeniden deneyebileceğini veya manuel bir inceleme talep edebileceğini ve yanlışlıkla yasaklanan kullanıcıların karara itiraz edebileceğini belirtiyor.

    Discord, bu yaş doğrulama deneyi sırasında gönderilen bilgilerin, hangi doğrulama yöntemini seçerseniz seçin, şirket veya satıcıları tarafından saklanmayacağını vurguluyor. Discord, “Yüz Tarama için, satıcımızın kullandığı çözüm cihaz üzerinde çalışır, yani yüzünüzü taradığınızda herhangi bir biyometrik bilgi toplanmaz” diyor. “Kimlik doğrulaması için, kimliğinizin taraması doğrulama üzerine silinir.”

    Bu yeni uygulamanın gizlilik endişeleri yaratması ve potansiyel yanlış yasaklamalara yol açabileceği göz önüne alındığında, Discord’un bu deneyi nasıl değerlendireceği ve gelecekteki uygulamalarda bu sorunları nasıl ele alacağı merak konusu.

  • # Wikipedia Fights Back Against AI Scrapers by Giving Them the Goods

    ## Wikipedia Fights Back Against AI Scrapers by Giving Them the Goods

    Wikipedia is taking a proactive approach to address the growing strain placed on its servers by AI bots constantly scraping its content. Instead of playing whack-a-mole with these bots, the Wikimedia Foundation is offering AI developers a readily available and optimized dataset specifically designed for training artificial intelligence models.

    In a recent announcement, the Wikimedia Foundation revealed a partnership with Kaggle, a Google-owned platform popular in the data science community. This collaboration has resulted in the launch of a beta dataset containing “structured Wikipedia content in English and French.” The goal? To provide a more appealing alternative to relentless scraping and parsing of raw article text.

    Wikimedia emphasizes that the Kaggle-hosted dataset is carefully crafted with machine learning workflows in mind. This translates to easier access for AI developers to machine-readable article data for various tasks, including modeling, fine-tuning, benchmarking, alignment, and analysis. The dataset boasts an open license and, as of April 15th, includes research summaries, concise descriptions, image links, infobox data, and article sections. It excludes references and non-written media like audio files.

    The structured nature of the data, presented as “well-structured JSON representations of Wikipedia content,” offers a significant advantage over the computationally expensive and resource-intensive method of scraping raw text. This is crucial, as the increasing activity of AI bots is already putting a considerable burden on Wikipedia’s bandwidth.

    While Wikimedia already has content-sharing agreements with major players like Google and the Internet Archive, this partnership with Kaggle aims to democratize access to Wikipedia data. It should prove particularly beneficial for smaller companies and independent data scientists who might lack the resources or infrastructure for large-scale scraping operations.

    Brenda Flynn, Kaggle’s partnerships lead, expressed enthusiasm for the collaboration: “As the place the machine learning community comes for tools and tests, Kaggle is extremely excited to be the host for the Wikimedia Foundation’s data. Kaggle is excited to play a role in keeping this data accessible, available, and useful.”

    By proactively offering a readily available and well-structured dataset, Wikipedia is not just easing the load on its servers. It’s also fostering a more collaborative and efficient relationship with the AI development community, ensuring the continued responsible use and understanding of the world’s largest online encyclopedia.