Tech Patrol

Yazar: TechPatrol

  • # Anthropic, ABD’nin Yapay Zeka Çip İhracat Kontrollerinde İyileştirme Öneriyor

    ## Anthropic, ABD’nin Yapay Zeka Çip İhracat Kontrollerinde İyileştirme Öneriyor

    Yapay zeka alanında rekabetin kızıştığı günümüzde, ABD hükümeti yerli yapay zeka çiplerinin ihracatını kontrol altına almaya hazırlanıyor. Bu hamleye destek veren yapay zeka şirketi Anthropic, önerilen kısıtlamalarda bazı değişiklikler yapılmasını öneriyor.

    Anthropic, yayınladığı blog yazısında, ABD Ticaret Bakanlığı’nın “Yapay Zeka Yayılımı için Çerçeve”sini “güçlü bir şekilde desteklediğini” belirtiyor. 15 Mayıs’ta yürürlüğe girmesi beklenen bu geçici kural, ABD’nin yapay zeka alanındaki liderliğini koruma ve ulusal güvenliği güçlendirme amacı taşıyor.

    Ocak ayında dönemin başkanı Joe Biden tarafından önerilen çerçeve, ülkeleri üç farklı kademeye ayırıyor ve her kademe için ayrı yönergeler ve kısıtlamalar getiriyor. Rusya ve Çin gibi halihazırda ihracat kontrollerinden etkilenen ülkelerin yer aldığı 3. Kademe, daha da sıkı kısıtlamalarla karşı karşıya kalacak. Meksika ve Portekiz gibi 2. Kademe ülkeleri ise ilk kez ihracat kısıtlamalarına tabi tutulacak ve satın alabilecekleri çip sayısına bir üst sınır getirilecek. Japonya ve Güney Kore gibi 1. Kademe ülkeleri ise ihracat kısıtlaması olmaksızın ticaretlerine devam edecek.

    Bu kısıtlamalar ilk önerildiğinde, yarı iletken devi Nvidia, bu durumu “emsalsiz ve yanıltıcı” olarak nitelendirmiş ve dünya çapında inovasyonu “rayından çıkaracağını” iddia etmişti. Ancak, Anthropic gibi ABD merkezli yapay zeka şirketleri bu görüşe katılmıyor gibi görünüyor.

    Anthropic, genel olarak kısıtlamaları desteklemekle birlikte, 2. Kademe ülkelerinin inceleme olmaksızın satın alabileceği çip sayısının *düşürülmesini* öneriyor. Şirket, bunun yerine bu ülkelerin kaçakçılığı önlemek ve ABD kontrolünü artırmak için hükümetler arası anlaşmalar yoluyla daha fazla çip satın almasını teşvik ediyor.

    Şirket ayrıca, bu ihracat kontrollerinin düzgün bir şekilde uygulanmasını sağlamak için ABD hükümetinin finansmanı artırması gerektiğini de düşünüyor.

    Anthropic CEO’su Dario Amodei, ABD’nin daha güçlü çip ihracat kontrollerine ihtiyaç duyduğunu savunan önde gelen isimlerden biri olmuştu. Amodei, ocak ayında Wall Street Journal’da yayınlanan bir makalesinde bu konuya dikkat çekmişti.

    TechCrunch, konuyla ilgili daha fazla bilgi almak için Anthropic ile iletişime geçti.

    Bu gelişmeler, ABD’nin yapay zeka teknolojilerindeki rekabet avantajını koruma çabalarının bir parçası olarak değerlendirilebilir. İhracat kontrolleri ve yapay zeka çip ticareti üzerindeki bu değişiklikler, sektörde önemli yankılar uyandıracağa benziyor.

  • # Anthropic Endorses US AI Chip Export Controls, Suggests Strategic Refinements

    ## Anthropic Endorses US AI Chip Export Controls, Suggests Strategic Refinements

    Anthropic, a leading AI company, has voiced its strong support for the U.S. government’s proposed export controls on domestically produced AI chips, aimed at maintaining America’s competitive edge against China in the rapidly evolving AI landscape. However, the company has also proposed a few strategic adjustments to the framework, detailed in a blog post released Wednesday.

    The “Framework for Artificial Intelligence Diffusion,” spearheaded by the outgoing Biden administration in January and slated to take effect on May 15th, seeks to bolster national security and ensure U.S. dominance in AI by restricting the export of advanced AI chips. The framework categorizes countries into three tiers, each subject to varying degrees of export limitations. Tier 3, encompassing nations already facing export controls like Russia and China, would see further restrictions. Tier 2 countries, including Mexico and Portugal, would face new restrictions and quotas on chip purchases. Tier 1 nations, such as Japan and South Korea, would remain unaffected.

    While semiconductor giant Nvidia previously criticized the proposed restrictions as “unprecedented and misguided,” suggesting they would “derail” global innovation, Anthropic takes a different stance. In its recent blog post, Anthropic expressed broad support for the initiative.

    Specifically, Anthropic suggests a refined approach to Tier 2 countries. Instead of a fixed cap on chip purchases, the company proposes *lowering* the initially proposed quantity of unrestricted chips. Concurrently, Anthropic advocates for encouraging these nations to procure chips through government-to-government agreements. This, they argue, would mitigate the risk of smuggling and enhance U.S. oversight over the distribution and use of these critical components.

    Furthermore, Anthropic emphasizes the need for increased government funding to ensure the effective enforcement of these export controls.

    Anthropic’s stance aligns with its CEO, Dario Amodei, a prominent voice advocating for stronger AI chip export regulations. In a January op-ed in the Wall Street Journal, Amodei articulated the critical importance of such controls in maintaining America’s AI leadership.

    TechCrunch has reached out to Anthropic for further clarification and insights into their proposed refinements. The coming weeks will be crucial as the U.S. government evaluates feedback from industry leaders like Anthropic and finalizes the implementation of these crucial AI chip export controls.

  • # Speedtest’in Eski CEO’sundan Yeni Uygulama: Orb, İnternet Bağlantınızın Daha Kapsamlı Bir Resmini Sunuyor

    ## Speedtest’in Eski CEO’sundan Yeni Uygulama: Orb, İnternet Bağlantınızın Daha Kapsamlı Bir Resmini Sunuyor

    Yaklaşık 20 yıl önce piyasaya sürüldüğünden beri Speedtest.net, internet hızlarını ölçmek için en popüler araçlardan biri oldu. Ancak, Speedtest’in arkasındaki ağ test şirketi Ookla’nın kurucusu ve eski CEO’su Doug Suttles, yalnızca hızı ölçmenin, insanların internet bağlantıları hakkında bilmek istedikleri her şeyi anlatmak için yeterli olmadığını düşündü.

    Bu nedenle Suttles, şimdi internet bağlantınızın ne kadar kararlı olduğunu ölçmek için gecikme süresini (latency), paket kaybını (packet loss), titreşimi (jitter) ve hızı ölçen Orb adlı yeni bir araç piyasaya sürüyor.

    Suttles, Orb’u 2023’te Ookla yöneticisi Jamie Steven ile birlikte kurdu. Speedtest.net’in kendi zamanı için doğru araç olduğunu, ancak internet hızları dünya çapında daha az sorun haline geldikçe, insanların internet bağlantılarını değerlendirmek için yeni, daha bütüncül yollara ihtiyaç duyduğunu hissettiğini söyledi.

    Suttles, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Hız testleri, arabanızdaki yağ çubuğu gibidir; arabanız bozulduktan sonra yağınızın bittiğini söyler. Yağınızın azaldığını size bildiren bir gösterge paneli oluşturmak istedik, böylece bu sorunu çözebilirsiniz” dedi.

    Orb, ağ bağlantılarını üç temel değişken için kontrol eder: gecikme, titreşim, gecikme süresi ve paket kaybının birleşimiyle ölçülen *duyarlılık*; zaman içindeki duyarlılığı ve zaman içindeki paket kaybını ölçen *güvenilirlik*; ve olağan indirme ve yükleme hızlarınız olan *hız*. Tüm bu değişkenler farklı zaman aralıklarında ölçülebilir: bir dakika, beş dakika, bir saat ve 24 saat.

    Araç, üç değişkenin hepsini birleştirerek, ağ bağlantınızın ne kadar kararlı olduğunu gösteren bir puan verir. 80’in üzerindeki bir Orb puanı iyi bir bağlantıyı gösterir; 70-80, iyi bir bağlantınız olduğu anlamına gelir ve bunun altında bir şey alırsanız, fark edilir sorunlarınız olabilir.

    Puanınız 80’in altındaysa, uygulama ağın performansını iyileştirmek için atabileceğiniz adımları önerir. Girişim, temel sorunların açıklamalarını ve bu sorunları çözmeyle ilgili önerileri göstermek için Büyük Dil Modellerini (LLM) kullandığını söylüyor.

    Orb, iOS, Android, macOS, Windows ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlar için uygulamalara sahip. Şirket ayrıca, bağlantılarını daha sık izlemek isteyenler için aracı Raspberry Pi, Onewrt, Docker, Steam Deck, Prox Max, WLAN Pi, eski akıllı telefonlar ve diğer platformlara yükleme kılavuzu da sağlıyor.

    Girişim ayrıca, kullanıcıların bir Orb kurmasına ve bağlantınızı izlemesi için başka biriyle paylaşmasına olanak tanıyan bir özellik üzerinde de çalışıyor. Bağlantı kalitesi düştüğünde her iki kullanıcı da bildirim alacak.

    Orb şu anda ücretsiz olarak kullanılabilir ve şirket bunu bu şekilde tutmak istiyor. Suttles, teknolojiyi, gelişmiş uyarılar ve analizlerle ağ sorunlarını izleyebilmeleri ve tanımlayabilmeleri için işletmelere ve İSS’lere lisanslamak istediğini söyledi.

    Girişim şu ana kadar Sidekick Ventures’ın yanı sıra Fastly kıdemli yöneticisi Edward Bender; Netflix mühendisi Jana Iyengar; Big Network CEO’su Tom Daly; Fastly’nin eski yayın yöneticisi Lee Chen; Oculus Studios’un strateji ve operasyon başkanı Jason Kay; THQ’nun eski başkanı ve Naughty Dog’un kurucusu Jason Rubin ve Vetro’nun stratejik girişimler başkanı Will Cooper dahil olmak üzere bireysel yatırımcılardan 3,8 milyon dolar fon topladı.

    Ayrıca Down Detector’ı oluşturmak için de çalışan Steven, Orb’un ayrıca Zoom, Netflix, X veya Google Drive gibi belirli bir siteye erişip erişemeyeceğinizi tespit etmenize yardımcı olan ve hizmetlerin çalışıp çalışmadığını kontrol eden farklı hizmetler için tarifler oluşturmayı amaçladığını söyledi.

  • # Beyond Speed: Orb App Offers a Holistic View of Your Internet Connection

    ## Beyond Speed: Orb App Offers a Holistic View of Your Internet Connection

    For almost two decades, Speedtest.net has reigned supreme as the go-to tool for gauging internet speeds. However, Doug Suttles, the founder and former CEO of Ookla (the company behind Speedtest), believed that speed alone doesn’t paint the whole picture of a user’s internet experience. That’s why he’s launching Orb, a new application designed to measure internet reliability in addition to speed.

    Orb, created in 2023 by Suttles and former Ookla executive Jamie Steven, aims to provide a more comprehensive assessment of your internet connection by measuring latency, packet loss, jitter, and speed. Suttles argues that while Speedtest.net was suitable for its time, the increasing ubiquity of faster internet speeds necessitates a more holistic approach.

    “Speed tests are like the dipstick in your car, which will tell you that you ran out of oil once your car breaks down,” Suttles explained to TechCrunch. “We wanted to build a dashboard to tell you that you are low on oil, so you can fix that problem.”

    Orb focuses on three key variables:

    * **Responsiveness:** A composite measurement of lag, jitter, latency, and packet loss.
    * **Reliability:** Measures responsiveness and packet loss over time.
    * **Speed:** Traditional download and upload speeds.

    The app allows users to measure these variables over different time intervals: one minute, five minutes, one hour, and 24 hours.

    By combining these three variables, Orb generates a score to indicate the stability of your network connection. An Orb score above 80 signifies a good connection, 70-80 indicates an adequate connection, and anything below that suggests potential issues. If your score falls below 80, the app provides suggestions on how to improve your network performance, using LLMs to describe key problems and related solutions.

    Orb is available on a variety of platforms, including iOS, Android, macOS, Windows, and Linux. For users who want to monitor their connections more frequently, the company also provides a guide for installing the tool on Raspberry Pi, Onewrt, Docker, Steam Deck, Prox Max, WLAN Pi, older smartphones, and other platforms.

    Currently in development is a feature that will allow users to share their Orb data with others, enabling them to monitor the connection remotely and receive notifications when the connection quality deteriorates.

    Orb is currently free to use, and Suttles intends to keep it that way. He envisions licensing the technology to enterprises and ISPs, allowing them to monitor and identify network issues with advanced alerts and analytics.

    The startup has raised $3.8 million in funding from Sidekick Ventures and individual investors from companies like Fastly, Netflix, and Oculus Studios.

    Jamie Steven also noted that Orb aims to create recipes for different services, allowing users to quickly check the availability of popular sites like Zoom, Netflix, X, or Google Drive.

    With its emphasis on reliability and responsiveness, Orb promises to offer a more nuanced and practical perspective on internet performance than traditional speed tests.

  • # JetBrains’ten Kodlamaya Yeni Bir Soluk: Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Mellum

    ## JetBrains’ten Kodlamaya Yeni Bir Soluk: Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Mellum

    Popüler uygulama geliştirme araçlarının arkasındaki şirket olan JetBrains, kodlama için ilk “açık” yapay zeka modelini piyasaya sürdü. Şirket, geçen yıl çeşitli yazılım geliştirme paketleri için yayınladığı kod üreten model Mellum’u, yapay zeka geliştirme platformu Hugging Face’te kullanıma sundu.

    4 trilyondan fazla token üzerinde eğitilen Mellum, 4 milyar parametreye sahip ve özellikle kod tamamlama (yani, çevreleyen bağlama göre kod parçacıklarını tamamlama) için tasarlandı.

    Parametreler kabaca bir modelin problem çözme becerilerine karşılık gelirken, token’lar bir modelin işlediği ham veri parçacıklarıdır. Bir milyon token, yaklaşık 30.000 satır koda karşılık geliyor.

    JetBrains bir teknik raporda “Profesyonel geliştirici araçlarına (örneğin, entegre geliştirici ortamlarında akıllı kod önerileri), yapay zeka destekli kodlama asistanlarına entegrasyon ve kod anlama ve oluşturma araştırmaları için tasarlanan Mellum, eğitim uygulamaları ve ince ayar deneyleri için de çok uygun” açıklamasını yaptı.

    JetBrains, Apache 2.0 lisanslı Mellum’u, GitHub’dan izin verilen lisanslı kod ve İngilizce Wikipedia makaleleri dahil olmak üzere bir dizi veri kümesi üzerinde eğittiğini söylüyor. Eğitim, 256 H200 Nvidia GPU’dan oluşan bir küme üzerinde yaklaşık 20 gün sürdü.

    Mellum’u çalıştırmak biraz çaba gerektiriyor. Temel model kutudan çıkar çıkmaz kullanılamaz; öncelikle ince ayar yapılması gerekiyor. JetBrains, Python için ince ayar yapılmış birkaç Mellum modeli sunsa da, şirket bunların “potansiyel yetenekler hakkında tahmin” için olduğunu, bir üretim ortamına dağıtılmak için olmadığını belirtiyor.

    Yapay zeka tarafından üretilen kod, şüphesiz yazılımın nasıl oluşturulduğunu değiştiriyor, ancak aynı zamanda yeni güvenlik zorlukları da getiriyor. Geliştirici güvenlik platformu Synk tarafından 2023’ün sonlarında yapılan bir ankete göre, kuruluşların %50’den fazlası, yapay zeka tarafından üretilen kodla bazen veya sıklıkla güvenlik sorunları yaşıyor.

    JetBrains, Mellum’un “kamuya açık kod tabanlarında bulunan önyargıları yansıtabileceğini” (örneğin, açık kaynak depolarına benzer bir tarzda kod oluşturma) ve kod önerilerinin mutlaka “güvenli veya güvenlik açıklarından arınmış” olmayacağını belirtiyor.

    JetBrains bir blog yazısında “Bu sadece bir başlangıç” diye yazdı. “Genelliğin peşinde değiliz, odaklanma oluşturuyoruz. Mellum tek bir anlamlı deneyi, katkıyı veya işbirliğini tetiklerse bile, bunu bir kazanım olarak göreceğiz.”

  • # JetBrains Opens the Door to AI Code Generation with Mellum Model

    ## JetBrains Opens the Door to AI Code Generation with Mellum Model

    JetBrains, renowned for its suite of developer tools, has taken a significant step into the world of artificial intelligence by releasing Mellum, its “open” AI model designed for coding. The company announced on Wednesday that Mellum, previously utilized within its software development suites, is now openly accessible on the Hugging Face AI platform.

    Mellum, a code-generating model trained on a massive dataset of over 4 trillion tokens, boasts 4 billion parameters. Its primary function is code completion, intelligently suggesting code snippets based on the surrounding context. To put that in perspective, a million tokens translates to approximately 30,000 lines of code. Parameters, in simple terms, represent a model’s problem-solving capabilities.

    According to a technical report from JetBrains, Mellum is designed for integration into professional developer tools like intelligent code suggestions in integrated development environments (IDEs), AI-powered coding assistants, and for research purposes related to code understanding and generation. The model’s versatility also extends to educational applications and fine-tuning experiments.

    JetBrains emphasizes that Mellum, which is licensed under Apache 2.0, was trained using a diverse collection of datasets, including permissively licensed code from GitHub and English-language articles from Wikipedia. The training process itself took around 20 days, utilizing a cluster of 256 H200 Nvidia GPUs.

    While Mellum is now available, it’s important to note that it requires fine-tuning before it can be effectively used. The base model isn’t designed for immediate, out-of-the-box deployment. JetBrains has provided some pre-tuned models for Python, but they explicitly state that these are intended for evaluating Mellum’s potential capabilities and not for use in production environments.

    The rise of AI-generated code is undoubtedly reshaping the software development landscape, but it also introduces new challenges, particularly in the realm of security. A late 2023 survey by Snyk, a developer security platform, revealed that over 50% of organizations encounter security issues, sometimes or frequently, when using AI-produced code.

    JetBrains acknowledges these potential risks, noting that Mellum may inherit biases present in public codebases and that its code suggestions might not always be secure or vulnerability-free.

    “This is just the beginning,” JetBrains stated in a blog post accompanying the release. “We’re not chasing generality — we’re building focus. If Mellum sparks even one meaningful experiment, contribution, or collaboration, we would consider it a win.” This release signals JetBrains’ commitment to fostering innovation and collaboration within the AI-assisted coding space, while also highlighting the importance of responsible development and awareness of potential security implications.