Tech Patrol

Yazar: TechPatrol

  • # OpenAI’dan Rekabeti Kızıştıracak Hamle: Yeni “Açık” Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Yolda

    ## OpenAI’dan Rekabeti Kızıştıracak Hamle: Yeni “Açık” Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Yolda

    OpenAI, uzun bir aradan sonra ilk kez “açık” kaynaklı bir dil modeli yayınlamaya hazırlanıyor. Mart ayının sonlarında duyurulan bu iddialı proje, şirketin yapay zeka geliştirme topluluğu ile yaptığı görüşmelerden sızan bilgilere göre şekilleniyor.

    TechCrunch’ın kaynaklarına göre, OpenAI Araştırma Başkan Yardımcısı Aidan Clark’ın liderliğinde geliştirilen bu modelin yaz başlarında piyasaya sürülmesi hedefleniyor. OpenAI, bu modelin, diğer açık kaynaklı muhakeme modelleri arasında en iyisi olmasını amaçlıyor. Modelin, OpenAI’ın “o-serisi” modellerine benzer bir muhakeme yeteneğine sahip olması bekleniyor.

    Şirket, model için oldukça serbest bir lisans üzerinde çalışıyor ve kullanım veya ticari kısıtlamaları en aza indirmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım, Llama ve Google’ın Gemma gibi diğer açık kaynaklı modellerin, bazı çevrelerce ağır bulunan kullanım şartlarına bir yanıt niteliğinde.

    Bu hamle, OpenAI’ın artan rekabet ortamında konumunu güçlendirme çabasının bir parçası olarak değerlendiriliyor. Çinli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek gibi rakiplerin açık kaynak stratejisi izlemesi, OpenAI’ı bu alanda da rekabet etmeye zorluyor. Meta’nın Llama ailesi gibi başarılı açık kaynak modellerinin popülaritesi ve DeepSeek’in hızla büyüyen kullanıcı tabanı, bu stratejinin potansiyelini açıkça gösteriyor.

    TechCrunch’a konuşan kaynaklar, OpenAI’ın yeni modelinin “metin girişi, metin çıktısı” prensibiyle çalışacağını ve yüksek performanslı tüketici donanımlarında çalışabileceğini belirtiyor. Geliştiricilerin, modelin muhakeme yeteneğini isteğe bağlı olarak açıp kapatabilmesi de planlar arasında. Bu özellik, Anthropic gibi şirketlerin son zamanlarda piyasaya sürdüğü muhakeme modellerine benzerlik gösteriyor. Muhakeme yeteneği, doğruluğu artırırken gecikmeyi de artırabiliyor. Lansmanın başarılı olması durumunda, OpenAI’ın daha küçük modeller de dahil olmak üzere ek modeller yayınlayabileceği belirtiliyor.

    OpenAI CEO’su Sam Altman, daha önceki açıklamalarında OpenAI’ın açık kaynak teknolojileri konusunda tarihin yanlış tarafında olduğunu düşündüğünü belirtmişti. Ocak ayında Reddit’te yapılan bir soru-cevap etkinliğinde Altman, “Farklı bir açık kaynak stratejisi bulmamız gerektiğini düşünüyorum,” demişti.

    Altman ayrıca, OpenAI’ın yeni açık kaynak modelinin kapsamlı bir güvenlik testinden geçirileceğini ve güvenliğinin değerlendirileceğini de sözlerine ekledi. Şirketin, model için bir model kartı yayınlaması da bekleniyor. Bu kart, OpenAI’ın dahili ve harici kıyaslama ve güvenlik testlerinin sonuçlarını gösteren kapsamlı bir teknik rapor olacak.

    OpenAI, son zamanlarda bazı modellerin güvenlik testlerini aceleye getirmekle ve diğerleri için model kartları yayınlamamakla eleştirilmişti. Altman’ın da 2023’ün Kasım ayındaki kısa süreli görevden alınmasından önce, model güvenliği incelemeleri hakkında OpenAI yöneticilerini yanıltmakla suçlandığı biliniyor.

    OpenAI’dan konuyla ilgili bir yorum almak için iletişime geçildi ve herhangi bir yanıt alınması durumunda bu makale güncellenecek.

  • # OpenAI Aims for Top Spot with New ‘Open’ AI Model

    ## OpenAI Aims for Top Spot with New ‘Open’ AI Model

    OpenAI is planning to release its first truly “open” language model since GPT-2 later this year, and new details are emerging about the company’s ambitions for the project. According to sources within the AI developer community, OpenAI is targeting an early summer release for the model, spearheaded by VP of Research Aidan Clark. The company’s goal is nothing short of creating the best-in-class open reasoning model, surpassing existing open alternatives.

    This new model will reportedly be a “text in, text out” system, designed to run on high-end consumer hardware. Developers may also have the option to toggle the model’s “reasoning” capabilities on and off, similar to features seen in models recently released by Anthropic. While reasoning enhances accuracy, it can also increase latency, offering users a trade-off between speed and precision.

    Furthermore, OpenAI is considering a highly permissive license for the model, aiming to avoid the “onerous requirements” that have drawn criticism toward other open models like Llama and Google’s Gemma. This move signals a potential shift in OpenAI’s approach to open source, especially as the company faces increasing competition from rivals like Chinese AI lab DeepSeek, which have successfully leveraged open strategies to build large user bases. Meta’s Llama models, for example, have amassed over 1 billion downloads.

    OpenAI CEO Sam Altman has publicly acknowledged that the company may have been on the “wrong side of history” regarding open source, suggesting a renewed commitment to a more open approach. This shift includes plans for thorough red-teaming and safety evaluations of the upcoming model, with the release of a detailed model card outlining internal and external benchmarking and safety testing results.

    Altman emphasized the importance of safety, stating that the model will be evaluated according to OpenAI’s preparedness framework, with extra attention given to its post-release modifiability. This focus on safety comes after criticism surrounding the reported rushing of safety testing on recent models and the failure to release model cards, underscoring OpenAI’s intent to prioritize responsible AI development with its new open model. The company was contacted for comment but has yet to respond.

  • # Tesla, Otonom Taksi Testlerine Çalışanlarıyla Başladı: Austin ve San Francisco Körfez Bölgesi İlk Duraklar

    ## Tesla, Otonom Taksi Testlerine Çalışanlarıyla Başladı: Austin ve San Francisco Körfez Bölgesi İlk Duraklar

    Tesla, merakla beklenen robotaksi hizmetini hayata geçirmeden önce önemli bir adım attı. Şirket, “FSD Supervised” (Tam Otonom Sürüş Denetimli) adını verdiği otonom taksi hizmetinin testlerine Austin ve San Francisco Körfez Bölgesi’ndeki çalışanlarıyla başladı. Bu hamle, Tesla’nın bu yaz piyasaya sürmeyi planladığı robotaksi hizmeti için kritik bir hazırlık niteliği taşıyor.

    Tesla AI’nın X (eski adıyla Twitter) üzerinden yaptığı duyuruya göre, “FSD Supervised” yolcu taşıma hizmeti, Austin ve San Francisco Körfez Bölgesi’ndeki belirli sayıda çalışan için aktif hale getirildi. Şirket, bugüne kadar 1.500’den fazla sürüş ve 24.000 kilometrenin üzerinde yol katettiğini belirtiyor. Bu testler, FSD ağlarının, mobil uygulamanın, araç tahsisinin ve görev kontrolünün geliştirilmesi ve doğrulanmasında önemli rol oynuyor.

    “FSD” (Full Self-Driving), Tesla’nın abonelik yoluyla Tesla sahiplerine sunduğu gelişmiş bir sürücü destek sistemidir. Bu sistem, bazı otomatik sürüş görevlerini yerine getirebilse de, sürücünün ellerini direksiyonda tutmasını gerektiriyor ve henüz tamamen otonom sürüş yeteneğine sahip değil. Halihazırda binlerce Tesla sahibi, “FSD Supervised” ile araçlarını kullanıyor. Ancak Tesla’nın duyurusu, özellikle Tesla sahibi olmayanların filodan bir araç çağırmak için kullanabileceği bir “Robotaksi” uygulamasının eklenmesiyle öne çıkıyor.

    Otonom yolcu taşıma dünyasında, lansman öncesinde çalışanlarla testler yapmak alışılagelmiş bir prosedür. Örneğin, Waymo da yeni bir pazara girdiğinde benzer bir strateji izliyor. Ticari lansmandan önce ve haftalarca süren sürücüsüz testlerden sonra Waymo, hizmetini önce çalışanlarına açıyor, ardından belirli sayıda halk üyesini davet ediyor.

    Tesla’nın Haziran ayında Austin’de bir robotaksi hizmeti başlatma planı, şirketin ilk çeyrek kazanç çağrısında da tekrarlandı. CEO Elon Musk, hizmetin ilk gününde 10 ila 20 araçla başlayacaklarını belirtti. Şirket, ücretlendirme konusunda henüz detaylı bilgi vermedi.

    Tesla, geçtiğimiz yıl “Cybercab” konseptini tanıtmıştı. Direksiyon simidi veya pedalları olmayan, fütüristik görünümlü bir robotaksi olan Cybercab’ın aksine, şirket operasyonlarına mevcut araç portföyü ile başlayacak.

    Tesla’nın paylaştığı tanıtım videosunda, Model 3 sedan aracının arka koltuğuna yerleştirilen bir ekran dikkat çekiyor. Bu ekran, tahmini varış zamanı, klima ve müzik kontrolleri gibi bilgileri yolculara sunuyor ve acil durum durdurma butonu içeriyor.

    Videonun alt kısmındaki bir uyarıda ise, “Güvenlik sürücüsü denetim için hazırdır ve yalnızca gerektiğinde müdahale eder. FSD (Denetimli), aracı otonom hale getirmez” ifadesi yer alıyor.

    Elon Musk, Ocak ayında yaptığı açıklamada, Tesla’nın Austin lansmanında araçlarda sürücü olmayacağını ve henüz piyasaya sürülmemiş olan “denetimsiz” FSD sürümüne güvenileceğini belirtmişti. Ayrıca, Tesla’nın bu yıl Kaliforniya ve diğer pazarlarda denetimsiz FSD yazılımını Tesla sahiplerine dağıtacağını söylemişti.

    Tesla’nın Austin’de ilk günden itibaren tamamen otonom bir hizmet başlatmayı planlayıp planlamadığı veya güvenlik nedenleriyle ön koltukta bir güvenlik sürücüsü bulundurarak daha ölçülü bir yaklaşım izleyip izlemeyeceği henüz net değil.

    Kaliforniya’da, otonom araç şirketlerinin faaliyet göstermek için çeşitli izinlere ihtiyacı var. Şu ana kadar Tesla’nın sadece güvenlik sürücüsü ile otonom test yapma izni bulunuyor.

  • # Tesla’s Robotaxi Vision Takes Shape: Employee Ride-Hailing Tests Begin in Austin and Bay Area

    ## Tesla’s Robotaxi Vision Takes Shape: Employee Ride-Hailing Tests Begin in Austin and Bay Area

    Tesla is inching closer to its robotaxi future, launching supervised ride-hailing tests with employees in Austin and the San Francisco Bay Area. This marks a significant step towards the company’s ambitious goal of deploying a fully autonomous ride-hailing service, slated to begin in Austin this summer.

    “FSD Supervised ride-hailing service is live for an early set of employees in Austin & San Francisco Bay Area,” Tesla AI announced via X on Wednesday. The company claims to have already completed over 1,500 trips and 15,000 miles of driving during this initial testing phase. These trials are crucial for developing and validating FSD networks, refining the mobile app, optimizing vehicle allocation, and fine-tuning mission control systems.

    The system leverages Tesla’s existing “Full Self-Driving” (FSD) technology, an advanced driver-assistance system available to Tesla owners through a subscription. While FSD can perform some automated driving tasks, it currently requires a driver to keep their hands on the wheel and supervise the system. The employee program adds a “Robotaxi” app that will allow non-Tesla owners to summon a ride within the designated fleet, theoretically.

    This phased approach is common in the autonomous vehicle industry. Waymo, for instance, follows a similar playbook, initially testing with employees before opening services to select members of the public.

    Tesla’s robotaxi launch is planned for June in Austin, reiterated during the company’s recent first-quarter earnings call. While specifics remain scarce, CEO Elon Musk indicated a modest initial deployment of 10 to 20 vehicles on “day one.” The company plans to use its existing vehicle lineup initially before transitioning to its purpose-built Cybercab, unveiled last year.

    A promotional video shared by Tesla showcases a Model 3 outfitted with a passenger-facing screen displaying ride information, climate controls, music options, and an emergency stop button. Crucially, a disclaimer underscores the current limitations: “Safety driver is present to supervise and only intervene as necessary. FSD (Supervised) does not make the vehicle autonomous.”

    This “supervised” approach contrasts with Musk’s earlier statements suggesting a driverless launch in Austin, powered by an “unsupervised” version of FSD. The reasons for this apparent shift are unclear, but regulatory hurdles and safety considerations likely play a role.

    In California, Tesla currently only holds a permit to test autonomous vehicles with a safety driver present, indicating that a fully driverless operation faces significant regulatory challenges. Whether Tesla will proceed with a more cautious rollout, maintaining a safety driver in the front seat, or stick to its initial plan for a fully autonomous launch remains to be seen. The next few months will be critical in shaping Tesla’s robotaxi ambitions and demonstrating its ability to navigate the complex landscape of autonomous driving.

  • # Yapay Zeka Kodlama Asistanı Yarışı Kızışıyor: Windsurf, Cursor ile Rekabette Fiyatları Düşürdü

    ## Yapay Zeka Kodlama Asistanı Yarışı Kızışıyor: Windsurf, Cursor ile Rekabette Fiyatları Düşürdü

    Yapay zeka destekli kodlama asistanı girişimi Windsurf, rakibi Cursor ile arasındaki rekabetin kızışmasıyla birlikte fiyatlarını “genel olarak” düşürdüğünü duyurdu. Pazartesi günü yapılan açıklamada, kullanıcılarına “büyük tasarruflar” sağlayacağını iddia etti.

    Windsurf, geliştiricilerden arka planda yaptığı işlemler için ücret alan karmaşık “akış eylem kredileri” sisteminden vazgeçiyor. Ayrıca, ekip planlarının fiyatlarını aylık kullanıcı başına 35 dolardan 30 dolara düşürürken, kurumsal planlarını da “çok daha ucuz” hale getiriyor.

    Windsurf ürün pazarlamacısı Rob Hou, X platformunda yaptığı açıklamada, Windsurf’ün GPU kullanımını optimize etmesi sayesinde “piyasadaki tüm yapay zeka kodlama araçları arasında açık ara en iyi ve en uygun fiyatlandırma yapısına” sahip olduğunu belirtti.

    Hou ayrıca, rakip Cursor’ın bireysel aylık planını hedef alarak, aylık 20 dolardan başlayan “kafa karıştırıcı” rakip planları eleştirdi. Windsurf’ün başlangıç fiyatı ise 15 dolar.

    Bu fiyatlandırma revizyonu, Windsurf’ün OpenAI tarafından 3 milyar dolara satın alınmasının değerlendirildiği bir döneme denk geliyor. Cursor’ın yaratıcısı Anysphere ise 10 milyar dolarlık bir değerlemeyle yatırım turuna çıkmaya hazırlanıyor. TechCrunch’ın daha önce bildirdiği gibi, Windsurf, Cursor’a kıyasla daha küçük bir kodlama asistanı girişimi ve yaklaşık 100 milyon dolar ARR (Yıllık Yinelenen Gelir) elde ediyor. Cursor’ın ARR’si ise 300 milyon dolar. OpenAI başlangıçta Cursor’ı satın almak istiyordu, ancak Cursor’ın hızlı büyümesi nedeniyle satılık olmadığı düşünülüyor.

    Windsurf, OpenAI satın alma raporlarını henüz doğrulamamış olsa da, son zamanlarda OpenAI ile olan kamuya açık işbirliklerini artırdı.

    Örneğin, Windsurf CEO’su Varun Mohan, bu ayın başlarında OpenAI’nin en son API model ailesi için yayınladığı tanıtım videosunda yer aldı. Ayrıca, fiyat değişikliği duyurusunun bir parçası olarak Windsurf, kullanıcılarına OpenAI’nin en son GPT-4.1 ve o4-mini modellerinin ücretsiz ve sınırsız kullanımını bir hafta daha sunuyor.

    Asıl soru, Cursor’ın Windsurf’ün bu hamlesine karşılık olarak kendi fiyatlarını düşürüp düşürmeyeceği. Bu durum, her iki girişimin de kârlı bir şekilde büyümesini zorlaştırabilecek bir fiyat savaşı riskini taşıyor.

    Bu makale için yorum yapmaktan kaçınan Windsurf, duyurusunda en başından beri verdiği “tasarrufları kullanıcılarına geri aktarma” sözünü yerine getirmeye devam ettiğini belirtti.

    Cursor’ın yaratıcısı Anysphere ise yorum talebine yanıt vermedi.

  • # Windsurf Cuts Prices in Response to Heated AI Coding Assistant Battle with Cursor

    ## Windsurf Cuts Prices in Response to Heated AI Coding Assistant Battle with Cursor

    The AI coding assistant market is becoming increasingly competitive, and Windsurf is making a bold move to stay ahead. The startup announced on Monday that it is slashing prices “across the board,” promising “massive savings” for its users as its rivalry with Cursor intensifies.

    Windsurf is simplifying its pricing structure by eliminating its complex “flow action credits” system, which previously charged developers for AI actions running in the background. The company is also reducing the cost of its team plans from $35 to $30 per user per month, and claims its enterprise plans are now “much cheaper.”

    Rob Hou, a product marketer at Windsurf, took to X to declare that the company now boasts “BY FAR the best and most affordable pricing structure of all AI coding tools on the market,” attributing the change to optimizations in GPU usage. Hou also subtly criticized competitor plans priced at $20 a month, likely referencing Cursor’s individual monthly plan which starts at that price point, compared to Windsurf’s starting price of $15.

    This pricing overhaul comes amidst reports that Windsurf is being eyed for acquisition by OpenAI for a staggering $3 billion. Meanwhile, Cursor’s creator, Anysphere, is reportedly in talks to raise funding at a $10 billion valuation. While both startups are experiencing significant growth, TechCrunch previously reported that Cursor currently generates around $300 million in ARR, dwarfing Windsurf’s $100 million. Interestingly, OpenAI initially showed interest in acquiring Cursor but shifted its focus to Windsurf, reportedly due to Cursor’s unwillingness to be acquired given its rapid expansion.

    While Windsurf has remained tight-lipped regarding the OpenAI acquisition rumors, the company has been increasingly collaborating with the AI giant in recent weeks. Windsurf’s CEO, Varun Mohan, recently appeared in OpenAI’s launch video for its latest API model family. Moreover, as part of the pricing announcement, Windsurf is offering its users another week of free and unlimited access to OpenAI’s latest GPT-4.1 and o4-mini models.

    The critical question now is whether Cursor will retaliate with its own price cuts, potentially sparking a price war that could impact the profitability and scaling capabilities of both startups.

    Windsurf declined to comment for this article but stated in its announcement that it remains committed to its promise of passing savings back to its users, a commitment it claims to have upheld “from the very beginning.” Anysphere, the creator of Cursor, did not respond to a request for comment. The AI coding assistant arena is heating up, and developers are poised to benefit from the increased competition and resulting affordability.