Tech Patrol

Yazar: TechPatrol

  • # A16z’den Birleşik Krallık Girişimi Dex’e Yatırım: Yapay Zeka Yetenek Avcısı ve İşe Alım Eşleştiricisi Büyüyor

    ## A16z’den Birleşik Krallık Girişimi Dex’e Yatırım: Yapay Zeka Yetenek Avcısı ve İşe Alım Eşleştiricisi Büyüyor

    Silikon Vadisi’nin köklü yatırım şirketi Andreessen Horowitz (a16z), yapay zekanın şirketlerle yetenekleri eşleştirme yöntemini “yeniden tanımlamayı” hedefleyen Birleşik Krallık merkezli yeni bir girişime destek veriyor.

    Dex adlı bu startup, uzun vadede işe alım süreçlerini iyileştirmek amacıyla yapay zeka destekli çeşitli işe alım çözümleri sunuyor. Bu çözümler arasında eşleştirme ve koçluk gibi özellikler bulunuyor.

    Dex, Avrupa merkezli yatırım şirketi Atomico’da yazılım mühendisi ve yetenek yöneticisi olarak görev yapan Harry Uglow (CTO) ve Paddy Lambros (CEO) tarafından hayata geçirildi. Şirketin kurucuları, Dex’in şimdiden Birleşik Krallık’tan yaklaşık iki düzine teknoloji firmasını bünyesine kattığını belirtiyor. Platform, daha geniş bir lansman öncesinde ince ayarların yapılması amacıyla şimdilik kapalı beta sürümünde kalmaya devam edecek.

    Londra merkezli startup, a16z’nin Speedrun fonu ve Concept Ventures liderliğinde 3,1 milyon dolarlık bir tohum öncesi yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Yatırım turuna, Meta yönetim kurulu üyesi Charlie Songhurst, Deliveroo COO’su Eric French, Incident.io CEO’su Stephen Whitworth, Notion Capital ortağı Kamil Mieczakowski ve eski Atomico ortağı Bryce Keane gibi teknoloji ve yatırım dünyasından bir dizi melek yatırımcı da katıldı.

    ### Yeni Bir Dönem: Yapay Zeka Destekli İşe Alım

    Yapay zekanın işe alım alanındaki rolü giderek artarken, Dex bu alanda rekabetin yoğun olduğu bir pazara giriyor. Piyasada, yeni kurulan startup’lardan, yüksek sermayeli unicorn’lara ve hatta LinkedIn’e entegre edilmiş yeni yapay zeka özelliklerine kadar pek çok farklı oyuncu bulunuyor. Ancak Dex, adayları gerçekten tanımaya odaklanan ve her şeyi kapsayan bir platform ihtiyacı olduğuna inanıyor.

    Dex, kendini bir “yapay zeka sesli yetenek avcısı” olarak tanımlıyor ve adaylarla bir telefon görüşmesi yaparak deneyimlerini, becerilerini ve hedeflerini anlamaya çalışıyor. Daha sonra, onlara kariyerlerinde bir sonraki adımı planlama, ilgili fırsatları sunma, mülakatlara hazırlama ve hatta aldıkları teklifleri müzakere etme konusunda yardımcı oluyor.

    Dex, hem pasif (iş aramayan) hem de aktif (iş arayan) adaylar için çalışabiliyor. Örneğin, Dex bir adayın profilini oluşturduktan sonra, web’de yayınlanan açık pozisyonları takip edebilir ve belirli şirketlerdeki belirli türdeki rolleri tespit ederek fırsatları adaylara bildirebilir.

    Aktif olarak iş arayanlar için Dex, arama sürecinden başvuru sürecine kadar her aşamada destek sunuyor.

    Lambros, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Dex, tercihleriniz ve ihtiyaçlarınız hakkında konuşarak deneyim ve becerilerinizi derinlemesine anlamak için sorular soruyor,” dedi. “Bu verileri kullanarak, Dex daha sonra tüm pazarı haritalandırarak en uygun fırsatları buluyor ve size sunuyor. Devam etmek isterseniz, Dex başvuru sürecini yönetiyor; artık CV yok, ön yazı yok. Bir eşleşme olduğunda, sizi işe alım yöneticisiyle tanıştırıyor.”

    Bu nedenle, Dex adaylar için bir pazar yeri veya iş ilanı sitesinden ziyade, onlar için tüm sıradan işleri yapan bir yapay zeka temsilcisi gibi çalışıyor.

    Lambros, “Adayların yüzlerce genel iş ilanını incelemek istemediklerine inanıyoruz, bu nedenle Dex sizin için arama yapıyor ve size saatlerce süren araştırma ve başvuru sürecinden tasarruf sağlıyor,” diye ekliyor.

    Dex, tüm bu süreçlerden sonra, adayları mülakatlarına hazırlayabilir ve hatta bu tür roller için ortalama maaş gibi piyasa verileri sağlayabilir.

    Lambros, “Geniş kamuya açık veri kümelerine ve binlerce mülakat ve görüşme kaydına ek olarak,” Dex’in Birleşik Krallık’ın “en deneyimli işe alım liderlerinden” 50’den fazlasıyla konuşarak işe alım metodolojileri ve ideal adaylarında aradıkları özellikler hakkında bilgi edindiğini ve tüm bu verilerin Dex’e aktarıldığını belirtti.

    Dex’in temelinde, OpenAI, Google (Gemini) ve Meta (Llama) dahil olmak üzere birden fazla LLM (Büyük Dil Modeli) sağlayıcısı bulunuyor ve her bir modelde yapılan iyileştirmelere göre geçiş yapılıyor.

    Uglow, “En son gelişmelerden yararlanabilmek için sürekli olarak sağlayıcıları değerlendiriyor ve değiştiriyoruz,” dedi.

    Şirket tarafında ise Dex, ideal adaylar için işe alım ekiplerinin tercihlerini belirlemek amacıyla iletişim kuruyor.

    Uglow, “Dex, harika bir eşleşmenin neye benzediğini, bireylerin ve şirketlerin kültürünü, davranışlarını, isteklerini, ihtiyaçlarını ve hedeflerini derinlemesine anlamak için işe alım yöneticileri ve adaylarla konuşuyor,” dedi. “Bu, daha sonra kişiselleştirilmiş eşleşmeleri oluşturmak için öneri sistemlerimizi güçlendiren çok çeşitli kamuya açık verilerle birleştiriliyor.”

    Bankada 3,1 milyon dolar ile şirket, mühendislik ve pazarlama alanlarında işe alımlarını hızlandırıyor. İlk olarak Birleşik Krallık’ta halka açık lansman yapmayı, ardından uluslararası pazarlara açılmayı hedefliyor.

    Lambros, “İşe alım, sadece boş pozisyonları doldurmakla ilgili değil, çalışanlara ve şirketlere fayda sağlayan kalıcı ortaklıklar oluşturmakla ilgili,” dedi. “Bu fonlama ile şirketlerin en iyi yetenekleri elde tutmasına ve çalışanların sevdikleri işi bulmalarına yardımcı olacağız.”

  • # Dex: The UK Startup Revolutionizing Recruitment with AI, Backed by A16z

    ## Dex: The UK Startup Revolutionizing Recruitment with AI, Backed by A16z

    London-based startup Dex is aiming to reshape the recruitment landscape with its AI-powered “talent agent” and recruitment matchmaker. The company has secured $3.1 million in pre-seed funding, led by Andreessen Horowitz’s (a16z) Speedrun fund and Concept Ventures, with participation from prominent angel investors.

    Founded by former Atomico employees, CTO Harry Uglow and CEO Paddy Lambros, Dex is designed to connect companies with the best talent while focusing on long-term retention. The platform, currently in closed beta, utilizes various AI techniques, including matchmaking and coaching, to help both candidates and companies find the perfect fit. Dex has already attracted around two dozen UK tech firms, including two notable unicorns, and plans a broader launch later this year.

    The platform’s core functionality lies in its ability to understand candidates and companies on a deeper level. Dex engages with candidates through initial calls, gathering information about their experience, skills, and career aspirations. It then utilizes this data to assist candidates in planning their next career move, presenting them with relevant opportunities, and preparing them for interviews and even salary negotiations.

    Dex differentiates itself by catering to both active and passive job seekers. Even if a candidate isn’t actively looking, Dex can monitor job postings across the web and alert them to specific roles at target companies. For active candidates, Dex streamlines the entire process from search to application.

    According to Lambros, Dex functions more as an AI agent than a job board. It takes over tedious tasks like sifting through countless generic job postings, saving candidates significant time and effort. The platform also offers coaching for interviews and provides market data on compensation, empowering candidates to make informed decisions.

    Behind the scenes, Dex relies on a multi-LLM architecture, utilizing OpenAI, Google (Gemini), and Meta (Llama) to adapt to the latest advancements in AI. Uglow emphasizes their commitment to constantly evaluating and switching providers to maintain optimal performance.

    On the company side, Dex works closely with recruitment teams to understand their ideal candidate profiles. By combining data from hiring managers, candidates, and publicly available sources, Dex powers its recommendation systems to curate personalized matches.

    With its recent funding injection, Dex plans to expand its engineering and marketing teams and launch publicly in the UK before expanding internationally.

    “Hiring isn’t about filling seats – it’s about creating lasting partnerships that benefit employees and companies,” said Lambros. “With this funding, we’ll help companies retain top talent and empower employees to find work they love.”

    As the recruitment industry increasingly adopts AI, Dex aims to provide a comprehensive platform that truly understands the needs of both candidates and employers, leading to better matches and improved retention rates. The company’s focus on personalized experiences and data-driven insights positions it as a potentially disruptive force in the ever-evolving world of talent acquisition.

  • # Evrim Simülasyonu Tutkunları İçin İlginç Bir Proje: Jelly Evolution Simulator

    ## Evrim Simülasyonu Tutkunları İçin İlginç Bir Proje: Jelly Evolution Simulator

    Github’da “carykh” kullanıcı adıyla tanınan geliştirici tarafından yaratılan “jes” adlı proje, “Jelly Evolution Simulator” (Jöle Evrimi Simülatörü) adıyla dikkat çekiyor. Bu proje, adından da anlaşılacağı gibi, jöle benzeri canlıların evrimini simüle etmeyi amaçlayan bir çalışma.

    Peki bu simülasyon ne sunuyor? Detaylara GitHub deposundan ulaşılabilir olsa da, projenin temel amacı, basit jöle benzeri canlıların genetik algoritmalar ve doğal seçilim prensipleri doğrultusunda nasıl evrimleştiğini görselleştirmek ve analiz etmek.

    Bu tür evrim simülasyonları, sadece eğlenceli birer oyun olmanın ötesinde, evrim teorisinin karmaşıklığını anlamak, genetik algoritmaların potansiyelini keşfetmek ve yapay zeka alanında yeni yaklaşımlar geliştirmek için de değerli araçlar sunabilir.

    **Projenin Potansiyeli ve Hedef Kitlesi:**

    “Jelly Evolution Simulator”, özellikle aşağıdaki alanlara ilgi duyan kişiler için ilgi çekici olabilir:

    * **Evrim Teorisi Meraklıları:** Evrim mekanizmalarının nasıl işlediğini daha interaktif bir şekilde deneyimlemek isteyenler.
    * **Genetik Algoritmalarla İlgilenen Geliştiriciler:** Genetik algoritmaların gerçek dünyadaki uygulamalarını görmek ve kendi projelerine ilham almak isteyenler.
    * **Yapay Zeka Araştırmacıları:** Yapay yaşam ve evrimsel hesaplama alanlarında çalışan ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyenler.
    * **Simülasyon Oyunu Severler:** Farklı ve eğitici bir oyun deneyimi arayanlar.

    **Proje Hakkında Daha Fazla Bilgi:**

    “Jelly Evolution Simulator” hakkında daha fazla bilgi edinmek, kaynak koduna erişmek ve katkıda bulunmak için GitHub deposunu ziyaret edebilirsiniz: [https://github.com/carykh/jes](https://github.com/carykh/jes)

    Sonuç olarak “Jelly Evolution Simulator”, hem eğlenceli hem de eğitici bir proje olarak öne çıkıyor. Evrim, genetik algoritmalar ve yapay zeka gibi alanlara ilgi duyan herkes için keşfedilmeye değer bir çalışma. Projenin geliştiricisi “carykh”ı tebrik eder ve bu tür yaratıcı ve bilgilendirici çalışmaların devamını dileriz.

  • # Jelly Evolution Simulator: A Glimpse into Algorithmic Life

    ## Jelly Evolution Simulator: A Glimpse into Algorithmic Life

    Carykh, known for his intriguing algorithmic explorations, has released “Jelly Evolution Simulator” (JES) on GitHub, offering a fascinating playground for observing the emergent behaviors of simple digital life. This project, found at [https://github.com/carykh/jes](https://github.com/carykh/jes), is more than just a screensaver; it’s a glimpse into the potential of artificial life and evolutionary computation.

    The core concept revolves around “jellies,” simple entities governed by a set of predefined rules. These jellies interact with their environment and with each other, driven by a simulated evolution process. Through this process, jellies can adapt and develop surprisingly complex behaviors, all stemming from relatively simple underlying code.

    While the project documentation is concise, the allure of JES lies in its potential for experimentation. Users can tweak parameters affecting the jelly’s environment, such as food availability, gravity, and interaction forces. These changes can dramatically alter the evolutionary trajectory of the jellies, leading to unpredictable and often captivating results.

    The beauty of JES is in its simplicity. It isn’t a visually complex simulation, but rather a demonstration of how simple rules can generate complex emergent behavior. This makes it an accessible and engaging project for both aspiring programmers and anyone curious about the principles of evolution and artificial life.

    For developers, JES offers a valuable learning experience. By examining Carykh’s code, they can gain insights into the design and implementation of evolutionary algorithms, simulation techniques, and the challenges of creating compelling and dynamic digital ecosystems.

    “Jelly Evolution Simulator” is more than just a piece of code; it’s an invitation to explore the fascinating world of algorithmic life. Whether you’re a seasoned programmer or simply someone curious about the power of evolution, JES offers a captivating and thought-provoking experience. It’s a testament to the fact that even the simplest of systems can harbor surprising levels of complexity and beauty.

  • # Yelp’ten Restoran ve İşletmelere Yapay Zeka Destekli Sesli Asistan Desteği

    ## Yelp’ten Restoran ve İşletmelere Yapay Zeka Destekli Sesli Asistan Desteği

    Yelp, restoranlar ve diğer hizmet sağlayıcıların telefon trafiğini yönetmelerine, temel soruları yanıtlamalarına ve hatta müşterileri bekleme listesine eklemelerine yardımcı olacak yapay zeka destekli “sesli asistanlar” geliştirdiğini duyurdu.

    Şirketin açıklamasına göre, bu yeni nesil asistanlar karmaşık kurulumlar veya API entegrasyonları gerektirmiyor. Yelp’in mevcut meta verilerini ve işletmelerin dil kılavuzları, özel sesli karşılama mesajları ve çağrı yönlendirme kuralları gibi verilerini kullanarak çalışabiliyorlar. Örneğin, bir restoran için Yelp’in sesli asistanları, çağrı sonrasında rezervasyon detaylarını müşteriye göndermek için restoranın yönetim yazılımına bağlanabiliyor.

    Yapay zeka asistanlar sadece temel işlemleri yapmakla kalmıyor, aynı zamanda otomatik spam filtreleme ve çağrı analizi gibi görevleri de üstleniyor. Daha karmaşık talepler için konuşmayı bir insan operatöre aktarabiliyorlar. Her çağrıdan sonra işletmelere çağrı özeti, transkript ve ses kaydı sunarak, müşteri etkileşimlerini daha iyi analiz etme ve iyileştirme fırsatı veriyorlar.

    TechCrunch’a konuşan Yelp Ürün Yöneticisi Craig Saldanha, “Çoğu zaman profesyoneller zorlu koşullarda çalışıyor ve çağrıları yanıtlayamıyorlar. Normalde kaçırılabilecek potansiyel müşterileri kazanmaya yardımcı olacak bir ürün geliştirmek istedik” dedi.

    Yelp, uçtan uca arama işlemlerini yönetmek için OpenAI’ın Realtime API’sini kullanıyor. Bu sayede şirket, kendi bilgi grafiğiyle desteklenen sesli asistanlarının takip soruları sormasını ve bunlara yanıt vermesini sağlıyor.

    Yelp, gecikme süresi, konuşma tanıma doğruluğu ve genel müşteri deneyimi açısından en iyi sonuçları elde etmek için ürünleri için sürekli olarak yeni modelleri değerlendirdiğini belirtiyor.

    Saldanha, ses teknolojisinin zamanla yaygınlaşacağını ve rekabetin temel noktasının altta yatan veriler ile yapay zekanın müşterilerin sorularını nasıl ele aldığı olacağını düşünüyor. Bu alanlarda Yelp’in rakiplerine göre bir avantaja sahip olduğuna inanıyor. Bu yeni teknoloji, müşteri hizmetlerini iyileştirmenin ve işletmelerin daha verimli çalışmasına yardımcı olmanın yolunu açabilir.

  • # Yelp Serves Up AI Voice Agents for Restaurants and Service Providers

    ## Yelp Serves Up AI Voice Agents for Restaurants and Service Providers

    Yelp is rolling out a new initiative designed to streamline customer interactions for restaurants and service providers: AI-powered voice agents. Announced on Tuesday, these agents aim to handle incoming calls, answer frequently asked questions, and even manage tasks such as adding customers to restaurant waitlists, all without the need for complex setups or API integrations.

    According to Yelp, these voice agents leverage existing metadata and business data, including pronunciation guides and custom greetings, to provide a seamless experience. For restaurants, the agents can integrate directly with existing management software, automatically sending reservation details to customers after a call.

    Beyond basic answering services, Yelp’s AI can also filter spam calls and provide call analytics to businesses. When a request exceeds the AI’s capabilities, the call is seamlessly transferred to a human operator. Following each call, businesses receive a comprehensive summary, including a transcript and recording for quality assurance and training purposes.

    “Often, pros are working in difficult conditions and can’t take a call,” Yelp Chief Product Officer Craig Saldanha explained in an interview with TechCrunch. “We wanted to build a product to help convert the leads that [normally might be] missed.”

    Yelp is leveraging OpenAI’s Realtime API to facilitate end-to-end calling. This, combined with Yelp’s robust knowledge graph, allows the AI agents to engage in more dynamic conversations, asking and responding to follow-up questions with greater accuracy.

    The company emphasizes its commitment to continuous improvement, stating that they are constantly evaluating new AI models to optimize for latency, speech recognition accuracy, and overall customer experience.

    Saldanha anticipates that voice technology will become increasingly commoditized over time. Therefore, Yelp’s competitive advantage lies in its vast database and the sophisticated manner in which its AI processes customer queries. By focusing on data-driven insights and intelligent response handling, Yelp aims to provide a superior voice agent solution for businesses seeking to enhance their customer service capabilities.